لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آگاهی امنیت سایبری کارکنان در عصر هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Employee Cybersecurity Awareness in the Age of AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است!
روشی هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بلادرنگ که به شما کمک میکند تا دانش خود را بسنجید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
تهدیدات سایبری در حال تکامل هستند و بهترین دفاع شما، کارکنان آگاه و هوشیار هستند. این دوره یادگیرندگان را با آگاهی حیاتی در مورد نحوه تغییر چشمانداز امنیت سایبری توسط هوش مصنوعی، از کلاهبرداریهای مبتنی بر دیپفیک (Deepfake) تا تهدیدات هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)، تجهیز میکند. از طریق مثالهای واقعی و شبیهسازی تهدیدات، یادگیرندگان مهارتهای عملی برای شناسایی، کاهش و پاسخ به ریسکهای سایبری تقویتشده با هوش مصنوعی را در نقشهای مختلف سازمانی توسعه خواهند داد.
با شروع از مبانی تغییر بردارهای تهدید توسط هوش مصنوعی، یادگیرندگان تاکتیکهای جدید مجرمان سایبری — از شبیهسازی صدا تا فیشینگ قدرتگرفته از هوش مصنوعی — را بررسی خواهند کرد. سپس به بررسی خطرات پنهان هوش مصنوعی سایه (Shadow AI)، ریسکهای مرتبط با ابزارهای روزمره هوش مصنوعی و نیاز به شیوههای بهداشت سایبری ایمن در این فضای متغیر خواهید پرداخت.
ماژولهای بعدی раскры میکنند که سازمانها چگونه میتوانند ورق را برگردانند — بهرهگیری از هوش مصنوعی برای دفاع از طریق سیستمهای شناسایی هوشمند، تحلیلهای پیشبینانه و اتوماسیون اخلاقی. همچنین استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، چارچوبهای رگولاتوری و نحوه پرورش فرهنگ «گزارشمحور» و ایجاد یک دیوار آتش انسانی در سازمان خود را بررسی خواهید کرد.
این دوره برای کارکنان در تمامی سطوح، از جمله مدیران ارشد، منابع انسانی (HR)، فناوری اطلاعات (IT) و تیمهای در ارتباط با مشتری ایدهآل است. هیچ تجربه قبلی در امنیت سایبری مورد نیاز نیست، اگرچه سواد دیجیتال عمومی مفید خواهد بود. این دوره برای یادگیرندگان در سطح مبتدی تا متوسط طراحی شده است.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تهدیدات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی را شناسایی کنید، شیوههای امنیتی پیشدستانه را اتخاذ کنید، ریسکهای هوش مصنوعی سازمانی را درک کنید و در ایجاد فرهنگ آگاهی سایبری در محیط کار خود مشارکت نمایید.
سرفصل ها و درس ها
چشمانداز در حال تکامل تهدیدات
The Evolving Threat Landscape
تغییر از تهدیدات سنتی به تهدیدات قدرتگرفته از هوش مصنوعی
The shift from traditional to AI-powered threats
هوش مصنوعی به عنوان سرویس (AIaaS) برای مجرمان سایبری
AI-as-a-Service for cybercriminals
انواع حملات مبتنی بر هوش مصنوعی: اتوماسیون، شخصیسازی و فریب
Types of AI-driven attacks: Automation, personalization, deception
هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء (IoT) و ابری: تکثیرکننده تهدیدات
AI, IoT, and cloud: A threat multiplier
فیشینگ ۵ بعدی – کلاهبرداریهای هوشمندانهتر
Phishing in 5D – Smarter Scams
شبیهسازی صدا و کلاهبرداریهای دیپفیک
Voice cloning and deepfake scams
فیشینگ فوقشخصیسازی شده با استفاده از هوش مصنوعی مولد
Hyper-personalized phishing using generative AI
تکنیکهای دستکاری مبتنی بر پروفایلینگ روانشناختی
Manipulation techniques driven by psychological profiling
اسمیشینگ (Smishing)، حملات چتبات و فیشینگ مبتنی بر تصویر با هوش مصنوعی
AI-powered smishing, chatbot attacks, and image-based phishing
هوش مصنوعی سایه (Shadow AI) – ریسکها در ابزارهای روزمره
Shadow AI – Risks in Everyday Tools
درک تفاوت هوش مصنوعی سایه (Shadow AI) در مقابل IT سایه (Shadow IT)
Understanding Shadow AI vs. Shadow IT
نشت دادهها از طریق ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini و Copilot
Data leaks via AI tools like ChatGPT, Gemini, Copilot
تزریق پرامپت (Prompt Injection) و افشای دادههای حساس
Prompt injection and sensitive data exposure
پیامدهای حریم خصوصی افزونههای مرورگر و افزودنیهای هوش مصنوعی
Privacy implications of browser extensions and AI add-ons
شکستن رمز عبور و حملات Brute Force به کمک هوش مصنوعی
AI-assisted password cracking and brute-force attacks
خستگی MFA، تکنیکهای دور زدن و تقلید رفتاری
MFA fatigue, bypass techniques, and behavioral mimicking
بهداشت سایبری ۳
Cyber Hygiene 3
شیوههای امن کاربر در چشمانداز پویا تهدیدات
Secure user practices in a dynamic threat landscape
نقش بیومتریکهای رفتاری در احراز هویت مدرن
Role of behavioral biometrics in modern authentication
هوش مصنوعی برای نیکخواهان
AI for the Good Guys
هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات و تحلیلهای پیشبینانه
AI in threat detection and predictive analytics
پاسخ خودگردان و پلتفرمهای امنیتی هوشمند (EDR, XDR, SIEM)
Autonomous response and smart security platforms (EDR, XDR, SIEM)
نقش هوش مصنوعی در پیشگیری از کلاهبرداری، شناسایی فیشینگ و نظارت بر ناهنجاریها
AI's role in fraud prevention, phishing detection, and anomaly monitoring
ایجاد تعادل بین اتوماسیون و نظارت انسانی
Balancing automation with human oversight
هوش مصنوعی عاملمحور – ظهور تهدیدات سایبری خودگردان
Agentic AI – The Rise of Autonomous Cyber Threats
هوش مصنوعی عاملمحور چیست؟ (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, Devin و غیره)
What is agentic AI? (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, Devin, etc.)
زمانی که هوش مصنوعی شروع به اقدام مستقل میکند
When AI Starts to Act on Its Own
چالشهای حاکمیتی: دسترسی، قابلیت ممیزی، مهار و محدودیتهای اخلاقی
Governance challenges: Access, auditability, containment, and ethical limits
نحوه برنامهریزی، اجرا و تکرار مستقل توسط عوامل هوش مصنوعی
How AI agents plan, act, and iterate autonomously
موارد استفاده تهاجمی: شناسایی، فیشینگ و بهرهبرداری در مقیاس گسترده
Offensive use cases: Recon, phishing, exploitation at scale
موارد استفاده دفاعی: سیستمهای خود-ترمیمشونده و عوامل پاسخ خودکار
Defensive use cases: Self-healing systems, auto-response agents
مثالهای صنعتی واقعی و نشانههای هشدار اولیه
Real-World Industry Examples and Early Warning Signs
حریم خصوصی دادهها، اخلاق و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
Data Privacy, Ethics & Responsible AI Use
اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محیط کار
Responsible AI principles in the workplace
چشمانداز رگولاتوری: GDPR، HIPAA و قوانین نوظهور خاص هوش مصنوعی
Regulatory landscape: GDPR, HIPAA, emerging AI-specific laws
ریسک افشای دادهها در آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
Risk of data exposure in training large language models
ساخت فرهنگ استفاده ایمن و منطبق از هوش مصنوعی
Building a secure, compliant AI usage culture
دیوار آتش انسانی ۲
The Human Firewall 2
ارتقای هوشیاری کارکنان در برابر تهدیدات تقویتشده با هوش مصنوعی
Elevating employee vigilance in AI-enhanced threats
همکاری بین تیمها و دپارتمانهای امنیتی
Collaboration between teams and security departments
بهترین شیوههای پاسخ در هنگام حوادث مشکوک
Response best practices during suspicious incidents
تشویق فرهنگ «اول گزارش بده»
Encouraging a reporting-first culture
آگاهی امنیتی نقشمحور در عصر هوش مصنوعی
Role-Based Security Awareness in the AI Era
جعل هویت هدفمند با AI – سناریوهای دیپفیک و BEC در سطوح مدیریتی
AI-Targeted Impersonation–Deepfakes and BEC Scenarios at the Top
نظارت استراتژیک اجرایی – حاکمیت بر پذیرش AI، ریسک و پاسخگویی
Executive Strategic Oversight – Governing AI Adoption, Risk, and Accountability
مدیران و رهبران – ریسک تامینکنندگان و خرید AI – نشانههای خطر و بررسیهای لازم
Executive & Leaders -Vendor Risk and AI Procurement–Red Flags and Due Diligence
کلاهبرداریهای حقوق و دستمزد و کلاهبرداریهای مالی با محتوای تولید شده توسط AI
Payroll Fraud and Financial Scams Using AI-Generated Content
کلاهبرداریهای استخدام و متقاضیان – مصاحبههای دیپفیک و جعل رزومه
Hiring and Candidate Scams – Deepfake Interviews and Resume Impersonation
محافظت از دادههای کارکنان و حقوق در جریانهای کاری AI
Protecting Employee and Compensation Data in AI Workflows
استفاده ایمن از ابزارهای توسعه AI – Copilot، Devin و فراتر از آن
Secure Use of AI Development Tools – Copilot, Devin, and Beyond
بهرهبرداری مبتنی بر عامل و سناریوهای تزریق پرامپت
Agent-Based Exploitation and Prompt Injection Scenarios
استفاده از AI در تیم قرمز (Red Teaming)، مدلسازی تهدید و تحقیقات امنیتی
Using AI in Red-Teaming, Threat Modeling, and Security Research
جعل هویت مبتنی بر AI در نقاط تماس با مشتری
AI-Driven Impersonation in Customer Touchpoints
مهندسی اجتماعی از طریق پورتالها، فرمها و جریانهای کاری فروش
Social Engineering via Portals, Forms, and Sales Workflows
استفاده مسئولانه از AI در پیامرسانی و اتوماسیون مشتریان
Responsible AI Use in Customer Messaging and Automation
آمادگی قانونی و رگولاتوری برای استفاده از AI در کسبوکار
Legal and Regulatory Readiness for AI Use in Business
توهم مدل (Hallucination) و استفاده نادرست در محتوای حقوقی
Model Hallucination and Misuse in Legal Content
حاکمیت دادهها – رضایت، محل استقرار دادهها و ردپای ممیزی
Data Governance – Consent, Residency, and Audit Trails
تاملات نهایی – ساختن آیندهای امن در عصر هوش مصنوعی
Final Reflection - Building a Secure Future Together in the AI
سخنهای پایانی نویسنده
Final Thoughts from the Author
نمایش نظرات