آموزش آگاهی امنیت سایبری کارکنان در عصر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Employee Cybersecurity Awareness in the Age of AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بلادرنگ که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را بسنجید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. تهدیدات سایبری در حال تکامل هستند و بهترین دفاع شما، کارکنان آگاه و هوشیار هستند. این دوره یادگیرندگان را با آگاهی حیاتی در مورد نحوه تغییر چشم‌انداز امنیت سایبری توسط هوش مصنوعی، از کلاهبرداری‌های مبتنی بر دیپ‌فیک (Deepfake) تا تهدیدات هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)، تجهیز می‌کند. از طریق مثال‌های واقعی و شبیه‌سازی تهدیدات، یادگیرندگان مهارت‌های عملی برای شناسایی، کاهش و پاسخ به ریسک‌های سایبری تقویت‌شده با هوش مصنوعی را در نقش‌های مختلف سازمانی توسعه خواهند داد. با شروع از مبانی تغییر بردارهای تهدید توسط هوش مصنوعی، یادگیرندگان تاکتیک‌های جدید مجرمان سایبری — از شبیه‌سازی صدا تا فیشینگ قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی — را بررسی خواهند کرد. سپس به بررسی خطرات پنهان هوش مصنوعی سایه (Shadow AI)، ریسک‌های مرتبط با ابزارهای روزمره هوش مصنوعی و نیاز به شیوه‌های بهداشت سایبری ایمن در این فضای متغیر خواهید پرداخت. ماژول‌های بعدی раскры می‌کنند که سازمان‌ها چگونه می‌توانند ورق را برگردانند — بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای دفاع از طریق سیستم‌های شناسایی هوشمند، تحلیل‌های پیش‌بینانه و اتوماسیون اخلاقی. همچنین استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، چارچوب‌های رگولاتوری و نحوه پرورش فرهنگ «گزارش‌محور» و ایجاد یک دیوار آتش انسانی در سازمان خود را بررسی خواهید کرد. این دوره برای کارکنان در تمامی سطوح، از جمله مدیران ارشد، منابع انسانی (HR)، فناوری اطلاعات (IT) و تیم‌های در ارتباط با مشتری ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در امنیت سایبری مورد نیاز نیست، اگرچه سواد دیجیتال عمومی مفید خواهد بود. این دوره برای یادگیرندگان در سطح مبتدی تا متوسط طراحی شده است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تهدیدات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی را شناسایی کنید، شیوه‌های امنیتی پیش‌دستانه را اتخاذ کنید، ریسک‌های هوش مصنوعی سازمانی را درک کنید و در ایجاد فرهنگ آگاهی سایبری در محیط کار خود مشارکت نمایید.

سرفصل ها و درس ها

چشم‌انداز در حال تکامل تهدیدات The Evolving Threat Landscape

  • تغییر از تهدیدات سنتی به تهدیدات قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی The shift from traditional to AI-powered threats

  • هوش مصنوعی به عنوان سرویس (AIaaS) برای مجرمان سایبری AI-as-a-Service for cybercriminals

  • انواع حملات مبتنی بر هوش مصنوعی: اتوماسیون، شخصی‌سازی و فریب Types of AI-driven attacks: Automation, personalization, deception

  • هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء (IoT) و ابری: تکثیرکننده تهدیدات AI, IoT, and cloud: A threat multiplier

فیشینگ ۵ بعدی – کلاهبرداری‌های هوشمندانه‌تر Phishing in 5D – Smarter Scams

  • شبیه‌سازی صدا و کلاهبرداری‌های دیپ‌فیک Voice cloning and deepfake scams

  • فیشینگ فوق‌شخصی‌سازی شده با استفاده از هوش مصنوعی مولد Hyper-personalized phishing using generative AI

  • تکنیک‌های دست‌کاری مبتنی بر پروفایلینگ روان‌شناختی Manipulation techniques driven by psychological profiling

  • اسمی‌شینگ (Smishing)، حملات چت‌بات و فیشینگ مبتنی بر تصویر با هوش مصنوعی AI-powered smishing, chatbot attacks, and image-based phishing

هوش مصنوعی سایه (Shadow AI) – ریسک‌ها در ابزارهای روزمره Shadow AI – Risks in Everyday Tools

  • درک تفاوت هوش مصنوعی سایه (Shadow AI) در مقابل IT سایه (Shadow IT) Understanding Shadow AI vs. Shadow IT

  • نشت داده‌ها از طریق ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini و Copilot Data leaks via AI tools like ChatGPT, Gemini, Copilot

  • تزریق پرامپت (Prompt Injection) و افشای داده‌های حساس Prompt injection and sensitive data exposure

  • پیامدهای حریم خصوصی افزونه‌های مرورگر و افزودنی‌های هوش مصنوعی Privacy implications of browser extensions and AI add-ons

  • شکستن رمز عبور و حملات Brute Force به کمک هوش مصنوعی AI-assisted password cracking and brute-force attacks

  • خستگی MFA، تکنیک‌های دور زدن و تقلید رفتاری MFA fatigue, bypass techniques, and behavioral mimicking

بهداشت سایبری ۳ Cyber Hygiene 3

  • شیوه‌های امن کاربر در چشم‌انداز پویا تهدیدات Secure user practices in a dynamic threat landscape

  • نقش بیومتریک‌های رفتاری در احراز هویت مدرن Role of behavioral biometrics in modern authentication

هوش مصنوعی برای نیک‌خواهان AI for the Good Guys

  • هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات و تحلیل‌های پیش‌بینانه AI in threat detection and predictive analytics

  • پاسخ خودگردان و پلتفرم‌های امنیتی هوشمند (EDR, XDR, SIEM) Autonomous response and smart security platforms (EDR, XDR, SIEM)

  • نقش هوش مصنوعی در پیشگیری از کلاهبرداری، شناسایی فیشینگ و نظارت بر ناهنجاری‌ها AI's role in fraud prevention, phishing detection, and anomaly monitoring

  • ایجاد تعادل بین اتوماسیون و نظارت انسانی Balancing automation with human oversight

هوش مصنوعی عامل‌محور – ظهور تهدیدات سایبری خودگردان Agentic AI – The Rise of Autonomous Cyber Threats

  • هوش مصنوعی عامل‌محور چیست؟ (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, Devin و غیره) What is agentic AI? (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, Devin, etc.)

  • زمانی که هوش مصنوعی شروع به اقدام مستقل می‌کند When AI Starts to Act on Its Own

  • چالش‌های حاکمیتی: دسترسی، قابلیت ممیزی، مهار و محدودیت‌های اخلاقی Governance challenges: Access, auditability, containment, and ethical limits

  • نحوه برنامه‌ریزی، اجرا و تکرار مستقل توسط عوامل هوش مصنوعی How AI agents plan, act, and iterate autonomously

  • موارد استفاده تهاجمی: شناسایی، فیشینگ و بهره‌برداری در مقیاس گسترده Offensive use cases: Recon, phishing, exploitation at scale

  • موارد استفاده دفاعی: سیستم‌های خود-ترمیم‌شونده و عوامل پاسخ خودکار Defensive use cases: Self-healing systems, auto-response agents

  • مثال‌های صنعتی واقعی و نشانه‌های هشدار اولیه Real-World Industry Examples and Early Warning Signs

حریم خصوصی داده‌ها، اخلاق و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی Data Privacy, Ethics & Responsible AI Use

  • اصول هوش مصنوعی مسئولانه در محیط کار Responsible AI principles in the workplace

  • چشم‌انداز رگولاتوری: GDPR، HIPAA و قوانین نوظهور خاص هوش مصنوعی Regulatory landscape: GDPR, HIPAA, emerging AI-specific laws

  • ریسک افشای داده‌ها در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Risk of data exposure in training large language models

  • ساخت فرهنگ استفاده ایمن و منطبق از هوش مصنوعی Building a secure, compliant AI usage culture

دیوار آتش انسانی ۲ The Human Firewall 2

  • ارتقای هوشیاری کارکنان در برابر تهدیدات تقویت‌شده با هوش مصنوعی Elevating employee vigilance in AI-enhanced threats

  • همکاری بین تیم‌ها و دپارتمان‌های امنیتی Collaboration between teams and security departments

  • بهترین شیوه‌های پاسخ در هنگام حوادث مشکوک Response best practices during suspicious incidents

  • تشویق فرهنگ «اول گزارش بده» Encouraging a reporting-first culture

آگاهی امنیتی نقش‌محور در عصر هوش مصنوعی Role-Based Security Awareness in the AI Era

  • جعل هویت هدفمند با AI – سناریوهای دیپ‌فیک و BEC در سطوح مدیریتی AI-Targeted Impersonation–Deepfakes and BEC Scenarios at the Top

  • نظارت استراتژیک اجرایی – حاکمیت بر پذیرش AI، ریسک و پاسخگویی Executive Strategic Oversight – Governing AI Adoption, Risk, and Accountability

  • مدیران و رهبران – ریسک تامین‌کنندگان و خرید AI – نشانه‌های خطر و بررسی‌های لازم Executive & Leaders -Vendor Risk and AI Procurement–Red Flags and Due Diligence

  • کلاهبرداری‌های حقوق و دستمزد و کلاهبرداری‌های مالی با محتوای تولید شده توسط AI Payroll Fraud and Financial Scams Using AI-Generated Content

  • کلاهبرداری‌های استخدام و متقاضیان – مصاحبه‌های دیپ‌فیک و جعل رزومه Hiring and Candidate Scams – Deepfake Interviews and Resume Impersonation

  • محافظت از داده‌های کارکنان و حقوق در جریان‌های کاری AI Protecting Employee and Compensation Data in AI Workflows

  • استفاده ایمن از ابزارهای توسعه AI – Copilot، Devin و فراتر از آن Secure Use of AI Development Tools – Copilot, Devin, and Beyond

  • بهره‌برداری مبتنی بر عامل و سناریوهای تزریق پرامپت Agent-Based Exploitation and Prompt Injection Scenarios

  • استفاده از AI در تیم قرمز (Red Teaming)، مدل‌سازی تهدید و تحقیقات امنیتی Using AI in Red-Teaming, Threat Modeling, and Security Research

  • جعل هویت مبتنی بر AI در نقاط تماس با مشتری AI-Driven Impersonation in Customer Touchpoints

  • مهندسی اجتماعی از طریق پورتال‌ها، فرم‌ها و جریان‌های کاری فروش Social Engineering via Portals, Forms, and Sales Workflows

  • استفاده مسئولانه از AI در پیام‌رسانی و اتوماسیون مشتریان Responsible AI Use in Customer Messaging and Automation

  • آمادگی قانونی و رگولاتوری برای استفاده از AI در کسب‌وکار Legal and Regulatory Readiness for AI Use in Business

  • توهم مدل (Hallucination) و استفاده نادرست در محتوای حقوقی Model Hallucination and Misuse in Legal Content

  • حاکمیت داده‌ها – رضایت، محل استقرار داده‌ها و ردپای ممیزی Data Governance – Consent, Residency, and Audit Trails

تاملات نهایی – ساختن آینده‌ای امن در عصر هوش مصنوعی Final Reflection - Building a Secure Future Together in the AI

  • سخن‌های پایانی نویسنده Final Thoughts from the Author

نمایش نظرات

آموزش آگاهی امنیت سایبری کارکنان در عصر هوش مصنوعی
جزییات دوره
6h 56m
51
(آخرین آپدیت)
138
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده