لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهینهسازی و محکزنی الگوریتمهای هوش مصنوعی برای افزایش سرعت
- آخرین آپدیت
دانلود Optimize and Benchmark AI Algorithms for Speed
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتمهای مرتبط با هوش مصنوعی را تحلیل و محکزنی (Benchmark) کنید تا سیستمهای شما در مقیاس بالا به شکلی کارآمد اجرا شوند. شما از پیچیدگی محاسباتی و رفتار ساختار دادهها برای پیشبینی عملکرد با افزایش حجم کاری استفاده خواهید کرد و سپس آن پیشبینیها را با پیادهسازیهای نمونه اولیه کوچک تأیید میکنید. همچنین یاد میگیرید که چگونه بنچمارکهای منصفانه طراحی کنید، نتایج را با استفاده از معیارهایی مانند تأخیر (Latency)، نرخ خروجی (Throughput)، حافظه و منحنیهای مقیاسپذیری تفسیر کنید و در زمانی که از میانبرهای اجتنابناپذیر است، تصمیمات قابل دفاع بگیرید. در پایان، شما قادر خواهید بود گلوگاهها را شناسایی کنید، یافتههای عملکردی را به وضوح بیان کنید و با استفاده از اندازهگیریهای بازتولیدپذیر، بهترین رویکرد با عملکرد بالا را برای حجمهای کاری واقعی هوش مصنوعی انتخاب کنید.
سرفصل ها و درس ها
Optimize and Benchmark AI Algorithms for Speed
Optimize and Benchmark AI Algorithms for Speed
Welcome and Why Speed Matters in Real AI Systems
Welcome and Why Speed Matters in Real AI Systems
Understanding Complexity: From Big O to Practical Speed
Understanding Complexity: From Big-O to Practical Speed
Hidden Costs: Constants, Cache Effects, and Real World Slowdowns
Hidden Costs: Constants, Cache Effects, and Real-World Slowdowns
نمایش نظرات