آموزش PySpark: پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بین - آخرین آپدیت

دانلود PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره در سطح متوسط، کاربران را قادر می‌سازد تا مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از چارچوب محاسباتی توزیع شده Apache PySpark پیاده‌سازی، تحلیل و ارزیابی کنند. این دوره که برای متخصصان داده آشنا با پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین طراحی شده است، به بررسی پیاده‌سازی واقعی تکنیک‌های رگرسیون، طبقه‌بندی (Classification) و خوشه‌بندی بدون نظارت (Unsupervised Clustering) می‌پردازد. در ماژول اول، فراگیران مدل‌های رگرسیون خطی و تعمیم‌یافته را می‌سازند، رگرسورهای گروهی مانند جنگل‌های تصادفی (Random Forests) را به کار می‌گیرند و عملکرد پیش‌بین را با استفاده از معیارهایی مانند RMSE و R-squared ارزیابی می‌کنند. این بخش با بررسی عمیق رگرسیون لجستیک برای وظایف طبقه‌بندی دوگانه به پایان می‌رسد. ماژول دوم بر پایه این مفاهیم، طبقه‌بندی چندکلاسه با استفاده از رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای و درخت‌های تصمیم را پوشش می‌دهد. همچنین مدل‌های گروهی مانند جنگل‌های تصادفی برای طبقه‌بندی مقاوم و مدل خوشه‌بندی K-Means برای مسائل یادگیری بدون نظارت بررسی می‌شوند. هر مفهوم با نمایش کدهای PySpark، جریان‌های کاری پیش‌بین و ارزیابی‌های عملی روی مجموعه‌داده‌های بزرگ تقویت می‌شود. در پایان این دوره، کاربران قادر خواهند بود مدل‌های یادگیری ماشین را در PySpark برای راهکارهای تحلیل داده‌های مقیاس‌پذیر طراحی، اجرا و به طور انتقادی ارزیابی کنند.

سرفصل ها و درس ها

تکنیک‌های رگرسیون در PySpark Regression Techniques in PySpark

  • مقدمه‌ای بر PySpark سطح متوسط Introduction to Pyspark Intermediate

  • رگرسیون خطی Liner Regration

  • ستون خروجی Output Colomn

  • داده‌های تست Test Data

  • پیش‌بینی Prediction

  • رگرسیون خطی تعمیم‌یافته Generalised Linear Regression

  • رگرسیون جنگلی Forest Regration

  • رگرسیون لجستیک دوجمله‌ای بخش اول Binomial Logistic Regression Part 1

  • رگرسیون لجستیک دوجمله‌ای بخش دوم Binomial Logistic Regression Part 2

  • رگرسیون لجستیک دوجمله‌ای بخش سوم Binomial Logistic Regression Part 3

  • رگرسیون لجستیک دوجمله‌ای بخش چهارم Binomial Logistic Regression Part 4

طبقه‌بندی و خوشه‌بندی با PySpark Classification and Clustering with PySpark

  • رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای Multinomial Logistic Regression

  • ادامه رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای Multinomial Logistic Regression Continue

  • درخت تصمیم Decision Tree

  • جنگل تصادفی Random Forest

  • مدل K-Means K-Means Model

نمایش نظرات

آموزش PySpark: پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بین
جزییات دوره
5h 15m
16
(آخرین آپدیت)
297
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده