لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش PySpark: پیادهسازی و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین پیشبین
- آخرین آپدیت
دانلود PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره در سطح متوسط، کاربران را قادر میسازد تا مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از چارچوب محاسباتی توزیع شده Apache PySpark پیادهسازی، تحلیل و ارزیابی کنند. این دوره که برای متخصصان داده آشنا با پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین طراحی شده است، به بررسی پیادهسازی واقعی تکنیکهای رگرسیون، طبقهبندی (Classification) و خوشهبندی بدون نظارت (Unsupervised Clustering) میپردازد.
در ماژول اول، فراگیران مدلهای رگرسیون خطی و تعمیمیافته را میسازند، رگرسورهای گروهی مانند جنگلهای تصادفی (Random Forests) را به کار میگیرند و عملکرد پیشبین را با استفاده از معیارهایی مانند RMSE و R-squared ارزیابی میکنند. این بخش با بررسی عمیق رگرسیون لجستیک برای وظایف طبقهبندی دوگانه به پایان میرسد.
ماژول دوم بر پایه این مفاهیم، طبقهبندی چندکلاسه با استفاده از رگرسیون لجستیک چندجملهای و درختهای تصمیم را پوشش میدهد. همچنین مدلهای گروهی مانند جنگلهای تصادفی برای طبقهبندی مقاوم و مدل خوشهبندی K-Means برای مسائل یادگیری بدون نظارت بررسی میشوند. هر مفهوم با نمایش کدهای PySpark، جریانهای کاری پیشبین و ارزیابیهای عملی روی مجموعهدادههای بزرگ تقویت میشود.
در پایان این دوره، کاربران قادر خواهند بود مدلهای یادگیری ماشین را در PySpark برای راهکارهای تحلیل دادههای مقیاسپذیر طراحی، اجرا و به طور انتقادی ارزیابی کنند.
سرفصل ها و درس ها
تکنیکهای رگرسیون در PySpark
Regression Techniques in PySpark
مقدمهای بر PySpark سطح متوسط
Introduction to Pyspark Intermediate
رگرسیون خطی
Liner Regration
ستون خروجی
Output Colomn
دادههای تست
Test Data
پیشبینی
Prediction
رگرسیون خطی تعمیمیافته
Generalised Linear Regression
رگرسیون جنگلی
Forest Regration
رگرسیون لجستیک دوجملهای بخش اول
Binomial Logistic Regression Part 1
رگرسیون لجستیک دوجملهای بخش دوم
Binomial Logistic Regression Part 2
رگرسیون لجستیک دوجملهای بخش سوم
Binomial Logistic Regression Part 3
رگرسیون لجستیک دوجملهای بخش چهارم
Binomial Logistic Regression Part 4
طبقهبندی و خوشهبندی با PySpark
Classification and Clustering with PySpark
نمایش نظرات