آموزش مقدمه ای بر مهندسی تجزیه و تحلیل

معرفی Introduction

• مهندسی تحلیل چیست؟ What is analytics engineering?

• پیش نیازهای دوره Prerequisites for the course

• امتحان فصل Chapter Quiz

1. چرا مهندسی تجزیه و تحلیل؟ 1. Why Analytics Engineering?

• چگونه حوزه داده ها در چند سال گذشته تغییر کرده است How the field of data has changed in the last couple of years

• مهندسی تحلیل چگونه بوجود آمد؟ How did analytics engineering come to be?

• مهندسان تحلیل از کجا می آیند؟ Where do analytics engineers come from?

• چه مهارت هایی برای مهندسی تجزیه و تحلیل مورد نیاز است؟ What skills are needed for analytics engineering?

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. مدل سازی داده ها 2. Data Modeling

• مدل سازی داده چیست؟ What is data modeling?

• انبارهای داده ابری: دانه برف Cloud data warehouses: Snowflake

• ابزار خط لوله داده: DBT Data pipeline tools: DBT

• ابزار هوش تجاری (BI): جستجوگر Business intelligence (BI) tools: Looker

• چالش: یک مدل داده ساده بسازید Challenge: Build a simple data model

• راه حل: یک مدل داده ساده بسازید Solution: Build a simple data model

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. بهترین روش های مهندسی نرم افزار 3. Software Engineering Best Practices

• با استفاده از Git Using Git

• کنترل نسخه و تست Version control and testing

• چالش: یک درخواست کشش اضافه کنید Challenge: Add a pull request

• راه حل: یک درخواست کشش اضافه کنید Solution: Add a pull request

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. اسناد و ارتباطات 4. Documentation and Communication

• نوشتن مستندات Writing documentation

• ارتباط با تیم تجاری Communicating with the business team

• چالش: نوشتن مستندات Challenge: Writing documentation

• راه حل: نوشتن مستندات Solution: Writing documentation

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• نقش مهندس تجزیه و تحلیل را جمع بندی کنید و در نظر بگیرید Wrap up and consider the analytics engineer role