آموزش تاثیر هوش مصنوعی مولد بر امنیت سایبری

Impact of Generative AI on Cyber Security

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کد، هرج و مرج و سپرهای سایبری - یک نبرد خاموش. درک خطرات امنیتی هوش مصنوعی مولد خطرات امنیت هوش مصنوعی مولد مطالعات موردی روندهای آینده ملاحظات اخلاقی مهارت های عملی استراتژی های آماده سازی رهبری تفکر پیش نیازها: دانش پایه امنیت سایبری آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تعهد زمانی

امنیت سایبری در دنیای هوش مصنوعی مولد

در چشم انداز دیجیتالی همیشه در حال تحول ما، ظهور هوش مصنوعی مولد (هوش مصنوعی مولد) به عنوان یک نیروی دگرگون کننده است که فرصت های جدیدی را ایجاد می کند و همزمان چالش های امنیتی بدیع و پیچیده ای را معرفی می کند. این دوره جامع، "امنیت سایبری در دنیای هوش مصنوعی مولد" دروازه شما برای درک، رسیدگی و تسلط بر رابطه پیچیده بین هوش مصنوعی مولد و حفاظت از دارایی های دیجیتال است.

نمای کلی دوره:

این دوره برای مخاطبان متنوعی طراحی شده است که شامل متخصصان امنیت سایبری، متخصصان هوش مصنوعی، رهبران فناوری اطلاعات، هکرهای اخلاقی، دانش‌آموزان و هر کسی است که شیفته تلاقی امنیت سایبری و هوش مصنوعی است. این یک شیرجه عمیق به دنیای چندوجهی هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد و شما را با دانش، ابزار و استراتژی های مورد نیاز برای محافظت در برابر تهدیدات نوظهور در این زمینه به سرعت در حال توسعه مجهز می کند.

اهداف کلیدی آموزشی:

  1. درک هوش مصنوعی مولد: با کشف مبانی هوش مصنوعی مولد، از جمله اشکال مختلف، کاربردها، و اصولی که این مدل‌های هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، شروع کنید. در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند متن، تصاویر و حتی دیپ فیک تولید کند، بینش به دست آورید.

  2. خطرات امنیتی مولد هوش مصنوعی: به بخش تاریک هوش مصنوعی بپردازید. نمونه‌های دنیای واقعی و مطالعات موردی را در مورد نحوه بهره‌برداری از هوش مصنوعی مولد برای اهداف مخرب، از کمپین‌های اطلاعات نادرست تا سرقت هویت، کاوش کنید.

  3. مکانیسم‌های دفاعی: هنر دفاع در برابر حملات مبتنی بر هوش مصنوعی را بیاموزید. جدیدترین فناوری‌ها، ابزارها و استراتژی‌های دفاعی، از جمله تشخیص ناهنجاری، مدل‌سازی تهدید، و اقدامات پیشگیرانه امنیت سایبری را کشف کنید.

  4. مطالعات موردی در دنیای واقعی: نمونه‌های واقعی از اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد در حال تغییر صنعت امنیت سایبری است. مواردی را که حملات مبتنی بر هوش مصنوعی آسیب‌پذیری‌ها را در سیستم‌ها و سازمان‌ها آشکار کرده‌اند را بررسی کنید و از این موارد درس بگیرید.

  5. روندهای آینده: برای پیش بینی آینده هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری به گوی کریستالی نگاه کنید. با درک آنچه در افق در این زمینه پویا وجود دارد، یک مزیت رقابتی به دست آورید.

  6. ملاحظات اخلاقی: در میدان مین اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی و امنیت سایبری حرکت کنید. اهمیت شیوه های هوش مصنوعی مسئول، حریم خصوصی داده ها و نیاز به تصمیم گیری اخلاقی در عصر دیجیتال را درک کنید.

  7. استراتژی‌های آماده‌سازی: خود را به استراتژی‌های عملی مجهز کنید که سازمان‌ها باید امروز اتخاذ کنند تا برای چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری آماده شوند.

    برای آینده آماده شوید:

    از آنجایی که قلمرو دیجیتال همچنان توسط هوش مصنوعی تغییر شکل می‌دهد، آماده‌سازی برای چالش‌ها و فرصت‌های اجتناب‌ناپذیری که ارائه می‌دهد بسیار مهم است. در کاوش "امنیت سایبری در دنیای هوش مصنوعی مولد" به ما بپیوندید و در خط مقدم حفاظت از چشم انداز دیجیتال باشید.

    اکنون ثبت نام کنید و عضوی از جامعه ای باشید که به پیشروی در منحنی امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی اختصاص یافته است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد و تحول امنیت سایبری Introduction to Generative AI and Cybersecurity Transformation

  • درک هوش مصنوعی مولد Understanding Generative AI

  • نمونه های دنیای واقعی Real-world examples

  • نقش رهبران فکری در هدایت نوآوری و پذیرش The Role of Thought Leaders in Driving Innovation and Adoption

خطرات امنیتی مولد هوش مصنوعی Generative AI Security Risks

  • شناسایی خطرات امنیتی منحصر به فرد ناشی از هوش مصنوعی Identifying the Unique Security Risks Posed by Generative AI

  • حملات خصمانه و دستکاری مدل Adversarial attacks and model manipulation

  • بررسی مطالعات موردی تهدیدات سایبری مولد مرتبط با هوش مصنوعی Exploring case studies of generative AI-related cyber threats

ماژول 3 - تحول در صنعت امنیت سایبری Module 3 - Transforming the Cybersecurity Industry

  • پیش‌بینی‌ها و بینش‌هایی در مورد چگونگی تولید هوش مصنوعی Predictions and Insights on How Generative AI

  • پیشرفت ها و چالش های پیش بینی شده در آینده نزدیک Anticipated advancements and challenges in the near future

  • چشم انداز در حال تغییر دفاع سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی The changing landscape of AI-powered cyber defense

ماژول 4 - مکانیسم های دفاعی و بهترین شیوه ها Module 4 - Defensive Mechanisms and Best Practices

  • 1 درک مکانیسم های دفاعی پیشرفته در برابر هوش مصنوعی مولد 1 Understanding the state-of-the-art defensive mechanisms against generative AI

  • 1.1 تشخیص و پاسخ خودکار تهدید 1.1 Automated Threat Detection and Response

  • 1.2 شبیه سازی حمله سایبری 1.2 Cyber Attack Simulations

  • 1.3. تجزیه و تحلیل پیش بینی 1.3 . Predictive Analysis

  • 1.4 تشخیص فیشینگ و شناسایی Deepfake 1.4 Phishing Detection and Deepfake Identification

  • 1.5 کنترل های دسترسی 1.5 Access Controls

  • 2 استراتژی های پیشگیرانه برای کاهش خطرات امنیتی 2 Proactive strategies for mitigating security risks

  • 3 استفاده از هوش مصنوعی مولد برای دفاع سایبری و تشخیص ناهنجاری 3 Leveraging generative AI for cyber defense and anomaly detection

ماژول 5 - روندهای آینده در امنیت سایبری هوش مصنوعی Module 5 - Future Trends in Generative AI Cybersecurity

  • 01 بررسی روندهای نوظهور و جهت گیری های تحقیقاتی 01 Exploring emerging trends and research directions

  • 1.1 امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی 1.1 AI Powered Cyber Security

  • 1.2 رمزگذاری کوانتومی ایمن 1.2 Quantum-Safe Encryption

  • 1.3 امنیت سایبری در عصر اینترنت اشیا (IoT). 1.3 Cybersecurity in the Internet of Things (IoT) Era

  • 1.4 امنیت سیستم فیزیکی-سایبری 1.4 Cyber-Physical System Security

  • 1.5 فن آوری های حفظ حریم خصوصی 1.5 Privacy-Preserving Technologies

  • اخلاق هوش مصنوعی The Ethics of AI

  • افزایش امنیت زنجیره بلوک Enhancing block chain security

لینک های آموزشی Learning links

  • چگونه هوش مصنوعی می تواند آینده امنیت سایبری را بهبود بخشد How AI can improve the future of cyber security

  • خط مشی هوش مصنوعی آی بی ام IBM AI Policy

  • اصول هوش مصنوعی مایکروسافت Microsoft AI principles

  • راهنمای عملی برای ایجاد هوش مصنوعی اخلاقی A Practical Guide to Building Ethical AI

نمایش نظرات

آموزش تاثیر هوش مصنوعی مولد بر امنیت سایبری
جزییات دوره
1.5 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,023
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Anand Nednur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anand Nednur Anand Nednur

Cloud Architect در AWS ، Azure و GCPAnand Rao یک مربی ارشد فنی و مشاور ابری است. وی حدود 15 سال با بنگاه های بزرگ اقتصادی کار کرده و طیف وسیعی از فناوری ها را در کارنامه خود دارد. آناند نه تنها در سیستم عامل های ابری (Azure ، AWS و GCP) تبحر دارد بلکه در IAM ، امنیت و اتوماسیون با پاورشل و پایتون نیز مهارت کافی دارد. علاوه بر این ، وی در حال توسعه و به روزرسانی مطالب برای دوره های مختلف بوده است. وی در معاینات آزمایشگاهی و تأمین گواهینامه ها به مهندسان زیادی کمک کرده است. آناند رائو در چندین ایالت هند و همچنین چندین کشور مانند ایالات متحده آمریکا ، بحرین ، کنیا و امارات متحده عربی آموزشهای هدایت شده توسط مربیان را ارائه داده است. وی به عنوان مربی گواهی شده مایکروسافت در سطح جهانی برای شرکتهای اصلی مشتری کار کرده است. Anand همچنین دارای گواهینامه های حرفه ای دارای مجوز برگزاری فصلی در سیستم عامل های زیر است: مربی مجوز مایکروسافت (MCT) SY0-401: CompTIA Security + استاد مجاز Scrum (SCRUM) ITIL V3 شبکه مدافع مجاز (CND - شورای EC)