آموزش یادگیری ماشین کاربردی بدون کدنویسی با استفاده از Orange 3

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• ... معرفی بیشتر ... ...further Introduction...

راه اندازی و نمای کلی نارنجی. مبانی معیارهای ارزیابی آماری Orange Setup and Overview. Basics of statistical evaluation criteria

• نصب نارنجی 3 Orange 3 Installation

• افزونه سری زمانی را نصب کنید Install time series add-on

• نمای کلی نارنجی 3 Orange 3 overview

• ضمیمه نمودار خطی Line chart addendum

• آمار ارزیابی برای طبقه بندی و رگرسیون Evaluation statistics for Classification and Regression

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• معرفی. پیش پردازش داده چیست و چگونه در Machine Learnin قرار می گیرد Introduction. What is data pre-processing and how does it fit in Machine Learnin

• اهداف ماژول Module Objectives

• پیش پردازش داده ها در نارنجی 3 Data Pre-Processing in Orange 3

انتخاب ویژگی Feature Selection

• مقدمه - برخی از نظریه های اساسی در مورد انتخاب ویژگی Intro - some basic theory about feature selection

• ارائه اصلی - قسمت 1 Main Presentation - part 1

• ارائه اصلی - قسمت 2 Main Presentation - part 2

• ارائه اصلی - قسمت 3 Main Presentation - part 3

رگرسیون خطی Linear Regression

• تئوری پایه و نمای کلی ماژول Basic theory and module overview

• رگرسیون خطی در نارنجی 3 Linear Regression in Orange 3

• رگرسیون خطی با استفاده از "یادگیرندگان" Linear regression using "learners"

• رگرسیون خطی: آموزش و اعتبارسنجی با استفاده از فولدها Linear regression: training and validation using folds

• نمونه ای از یک مجموعه داده که در آن متغیر هدف مشخص نیست Example of a data set where the target variable is not known

• توری کمند، ریج و الاستیک در رگرسیون خطی Lasso, Ridge and Elastic net in Linear Rergession

تکنیک های طبقه بندی و خوشه بندی Classification and clustering Techniques

• مقدمه ای بر تکنیک های طبقه بندی و خوشه بندی Introduction to classification and clustering techniques

• نمونه خوشه بندی Clustering example

• طبقه بندی: kNN و درخت تصمیم Classification: kNN and Decision Tree

• کاربرد طبقه بندی در یک مثال غیر عددی Classification application on a non-numerical example

الگوریتم هایی برای طبقه بندی و رگرسیون Algorithms for both Classification and regression

• مقدمه ای بر Random Forest، SVM و NN Introduction to Random Forest, SVM and NN

• مثال مفصل در مورد ماشین‌های بردار پشتیبانی Detailed example on Support Vector Machines

• طبقه بندی: جنگل تصادفی و شبکه های عصبی Classification: Random Forest and Neural Networks

• طبقه بندی برای یک مجموعه داده تنها با داده های ورودی Classification for a data set with only input data

• رگرسیون با استفاده از SVM، جنگل تصادفی و شبکه های عصبی Regression using SVM, Random Forest and Neural Networks

پیش بینی سری زمانی Time Series forecasting

• مقدمه ای بر پیش بینی سری های زمانی Introduction to time series forecasting

• نحوه تنظیم Orange و داده های خود برای مدل سازی سری های زمانی How to setup Orange and your data for time series modelling

• نمایش داده های فصلی Seasonality data demonstration

• با سری زمانی مسافران هواپیمایی کار کنید - داده ها را بررسی کنید Work with the Airline Passenger time series - inspect the data

• کار با سری زمانی مسافری هواپیمایی - اولین مدل سری زمانی ما Work with the Airline Passenger time series - Our first time series model

• کار با سری زمانی مسافری هواپیمایی - فصلی Work with the Airline Passenger time series - Seasonality

• کار با سری زمانی مسافری هواپیمایی - مدل ARIMA با فصلی Work with the Airline Passenger time series - ARIMA model with seasonality

• کار با سری زمانی مسافری هواپیمایی - مدل ARIMA با فصلی/گزارش Work with the Airline Passenger time series - ARIMA model with seasonality/log

• نحوه استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری های زمانی How to use Neural Networks for time series forecasting

• شبکه های عصبی برای پیش بینی سری های زمانی Neural Networks for time series forecasting

مطالعات موردی - 1 Case studies - 1

• طبقه بندی تصویر Image Classification

مطالعات موردی - 2 Case Studies - 2

• معرفی Introduction

• مدل آبشاری ساده برای طبقه بندی Simple cascading model for classification

• از یک مدل آبشاری پیچیده برای رگرسیون استفاده کنید Use a complex cascading model for regression

• مدل پیچیده برای مجموعه داده های غیر عددی Complex model for a non-numerical data set

• سخنرانی پاداش: نحوه استفاده از مدل هایی با مجموعه داده هایی که متغیرهای هدف ندارند Bonus lecture: how to use models with data sets that don't have target variables

مطالعات موردی - 3 Case studies - 3

• نظریه در مورد تبدیل متغیر Theory on variable transformation

• کدنویسی پایتون: Winsorization Python Coding: Winsorization

• کدگذاری پایتون: تبدیل Box-Cox Python coding: Box-Cox transformation

• کدنویسی پایتون: تبدیل یئو جانسون Python coding: Yeo-Johnson transformation

مطالعات موردی - 4 Case studies - 4

• اسکریپت ها را نصب کنید Install Scripts

• نقشه حرارتی همبستگی Correlation Heat Map

• هیستوگرام Histogram

• طرح چند خطی Multiline plot

• طرح ویولن Violin Plot

• Winsorization تعاملی Interactive Winsorization

پروژه Capstone Capstone Project

• شرح پروژه Project description

• پروژه Capstone - راه حل - پیش پردازش داده ها Capstone Project - Solution - Data Preprocessing

• پروژه Capstone - راه حل - مدل سازی و اعتبار سنجی Capstone Project - Solution - Modelling and Validation