مهارتهای خود را به عنوان یک مهندس داده فنی ارتقا دهید. در این دوره پیشرفته و عملی، مفاهیم ضروری جمعآوری دادهها، تراکنشها، ورود (Ingestion) و ذخیرهسازی دادهها را بررسی کنید. در طول این مسیر، نکاتی کاربردی از مدرس دوره، مارک فریمن (مهندس داده و لیدر فنی)، بیاموزید تا بتوانید مشکلات رایج کیفیت دادهها را شناسایی و برطرف کنید.
این دوره با GitHub Codespaces ادغام شده است؛ یک محیط توسعه ابری فوری که تمام قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نصب محلی فراهم میکند. با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و با هر دستگاهی تمرینات عملی را انجام دهید—در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محیطهای کاری واقعی با آن مواجه خواهید شد. برای شروع، بخش “استفاده از GitHub Codespaces"را در این دوره بررسی کنید.
Mark Freeman
مارک فریمن یک رهبر فناوری در Gable.ai است.
مارک یک مدافع سلامت جامعه است که به مهندس داده علاقه مند به تلاقی تأثیر اجتماعی، تجارت و فناوری است. هدف او بهبود رفاه هر چه بیشتر مردم از طریق داده ها است - به ویژه در میان افرادی که به حاشیه رانده شده اند.
به عنوان بنیانگذار On the Mark Data، مارک از پلتفرم خود برای کمک به برندها در ارتباط با متخصصان داده از طریق محتوای جذاب استفاده می کند.
او مدرک کارشناسی ارشد خود را از دانشکده پزشکی استنفورد دریافت کرد و همچنین دارای گواهینامه کارآفرینی و نوآوری از دانشکده تحصیلات تکمیلی استنفورد است. علاوه بر این، او در استارتآپهای متعددی کار کرده است که در آنها مدلهای یادگیری ماشینی را در تولید قرار داده است، تجزیه و تحلیل دادهها را در محصولات یکپارچه کرده و مهاجرتها را برای بهبود زیرساخت دادهها هدایت کرده است.
نمایش نظرات