آموزش مدل‌سازی داده‌ها با LookML - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درک LookML و لایه مدل‌سازی داده‌ها Understanding LookML and the data modeling layer

• LookML چیست و چه کسانی از آن استفاده می‌کنند؟ What is LookML and who uses it?

• سلسله‌مراتب LookML The LookML hierarchy

• نحوه تبدیل LookML به SQL How LookML translates to SQL

کار با Joinها در LookML Working with joins in LookML

• محل قرارگیری Joinها و نحوه عملکرد آن‌ها Where joins live and how they work

• افزودن Join و گسترش Explore Adding a join and expanding the Explore

• ریسک Fanout زمانی که Joinها اعداد شما را متورم می‌کنند Fanout risk when joins inflate your numbers

ایجاد و اصلاح Dimensionها Creating and modifying dimensions

• ساخت Dimensionها با سینتکس جایگزینی Building dimensions with substitution syntax

• فیلدهای زمانی با استفاده از Dimension Groups Time-based fields with dimension groups

• دسته‌بندی با استفاده از Dimensionهای Tier و YesNo Bucketing with tier and yesno dimensions

ایجاد Measureهای قابل اعتماد Creating reliable measures

• دمو: Sum، count_distinct و فرمت‌بندی Demo: Sum, count_distinct, and formatting

• دمو: Measureهای فیلتر شده و تفاوت آن‌ها با فیلترهای Dimension Demo: Filtered measures and how they differ from dimension filters

• دمو: تست کردن Measureها و عیب‌یابی مشکلات داده‌ها Demo: Testing measures and troubleshooting data issues

• منابع تکمیلی Additional resources