آموزش مبانی علم داده و یادگیری ماشین
Fundamentals of Data Science and Machine Learning
دوره اصول علوم داده و یادگیری ماشین برنامه ای است که با دقت طراحی شده است که درک جامعی از تئوری، تکنیک ها و کاربردهای عملی علم داده و یادگیری ماشین ارائه می دهد. این دوره همه جانبه هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ای های با تجربه ای مناسب است که به دنبال افزایش دانش و مهارت های خود در این زمینه به سرعت در حال توسعه هستند.
با سلام، زبان آموزان! به دوره علم داده و یادگیری ماشین خوش آمدید. نام من اوساما است و در طول این برنامه مربی شما خواهم بود. این دوره جامع در مجموع شامل 9 سخنرانی است که هر یک به بررسی موضوعی جدید و حیاتی در این زمینه اختصاص دارد.
برای کسانی از شما که ممکن است تجربه قبلی یا دانش پیشینه در علم داده و یادگیری ماشین نداشته باشند، جای نگرانی نیست. من دوره را با پوشش دادن اصول اولیه شروع می کنم و به تدریج به سمت مفاهیم پیشرفته تر پیشرفت می کنم.
اکنون، بیایید به طرح کلی دوره بپردازیم، که شامل حوزه های کلیدی زیر است:
علم داده : ما به حوزه بین رشته ای علوم داده می پردازیم و تکنیک ها و روش های مورد استفاده برای استخراج بینش های معنادار از داده ها را بررسی می کنیم.
هوش مصنوعی: این موضوع به حوزه هوش مصنوعی (AI) می پردازد، جایی که ما اصول و کاربردهای سیستم ها و الگوریتم های هوشمند را بررسی خواهیم کرد.
یادگیری عمیق: زیرشاخه یادگیری ماشینی که بر آموزش شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری و پیش بینی از داده های پیچیده و در مقیاس بزرگ تمرکز دارد. این دوره یک نمای کلی از یادگیری عمیق را ارائه می دهد که مفاهیم کلیدی، الگوریتم ها و برنامه ها را پوشش می دهد.
یادگیری ماشینی: ما به طور گسترده به یادگیری ماشین خواهیم پرداخت که ستون فقرات علم داده را تشکیل می دهد و به رایانه ها امکان می دهد بدون برنامه ریزی صریح از داده ها یاد بگیرند و پیش بینی کنند.
مهندسی داده: این بخش بر جنبه های عملی مدیریت و پردازش حجم زیادی از داده ها، از جمله ذخیره سازی، بازیابی، و ساخت خط لوله داده تمرکز دارد.
تجزیه و تحلیل داده ها: در اینجا، فرآیند استخراج بینش و الگوهای ارزشمند از داده ها را از طریق تجزیه و تحلیل آماری و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بررسی خواهیم کرد.
هوش تجاری: ما بررسی خواهیم کرد که چگونه سازمان ها از داده ها و تجزیه و تحلیل ها برای به دست آوردن بینش استراتژیک، تصمیم گیری آگاهانه و هدایت رشد کسب و کار استفاده می کنند.
تجسم داده ها: این مبحث به هنر و علم ارائه داده ها به صورت بصری به شیوه ای معنادار و تاثیرگذار می پردازد و امکان ارتباط موثر بینش ها را فراهم می کند.
تجزیه و تحلیل خوشه‌ای: ما به حوزه تحلیل خوشه‌ای می‌پردازیم که شامل گروه‌بندی نقاط داده مشابه با هم بر اساس ویژگی‌های ذاتی آنها می‌شود که درک بهتر و تصمیم‌گیری را ممکن می‌سازد.
در طول این دوره، ما این موضوعات را به صورت ساختاریافته و جامع پوشش می‌دهیم و پایه‌ای قوی و مهارت‌های عملی در علم داده و یادگیری ماشین به شما ارائه می‌کنیم. من بسیار هیجان زده هستم که با همه شما این سفر آموزشی را آغاز می کنم. پس از اتمام موفقیت آمیز دوره، شرکت کنندگان گواهی موفقیت دریافت می کنند که تخصص خود را در علم داده و یادگیری ماشین نشان می دهد و آنها را برای فرصت های شغلی هیجان انگیز در این زمینه آماده می کند. بیایید شروع کنیم!
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
علم داده Data Science
-
هوش مصنوعی Artificial Intelligence
-
یادگیری عمیق Deep Learning
-
فراگیری ماشین Machine Learning
-
مهندسی داده Data Engineering
-
تجزیه و تحلیل داده ها Data Analytics
-
هوش تجاری Business Intelligence
-
تجسم داده ها Data Visualization
-
آنالیز خوشه ای Cluster Analysis
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/d4a4f2
Usama Idrees
مربی
نمایش نظرات