آموزش ساختارها و الگوریتم های داده با استفاده از C++، C و Python - 2023

Data Structures & Algorithms using C++, C and Python - 2023

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مصاحبه کدنویسی: آرایه ها، پشته ها، صف ها، لیست های پیوندی، درختان، نمودارها و الگوریتم ها را از مقدماتی تا پیشرفته بیاموزید. ساختار داده ها و الگوریتم ها برای مبتدی تا پیشرفته. بحث مفصل در مورد ساختارهای داده فیزیکی مانند آرایه ها و لیست های پیوندی. بحث مفصل در مورد ساختارهای داده های منطقی مانند پشته ها، صف ها، درختان، نمودارها و هش کردن. با تکنیک های جستجو و مرتب سازی بازی کنید. یاد بگیرید که چگونه کدها را از ابتدا توسعه دهید. به دشوارترین مفهوم "RECURSION" مسلط شوید. در نوشتن الگوریتم ها به روشی بهینه استاد شوید. جایزه: AVL Trees (ساختار داده پیشرفته). استاد برنامه نویسی پویا و نمودارها. پیش نیازها: بدون پیش نیاز

________________________________________________________________

|**** برای پیشنهادات بهتر در نمایه مربی از وب سایت من دیدن کنید. ****|

---------------------------------------------- ------------------------------

آیا به کدنویسی اطمینان ندارید؟ بنابراین، چه چیزی باید تغییر کند تا در کدنویسی استاد شوید.

شما در صفحه درست هستید، ابتدا لطفاً توضیحات را مرور کنید.

از اینکه به صفحه دوره آمدید متشکرم. امیدوارم ویدیوهای آزمایشی را دیده باشید.

(بالاترین دوره آموزشی)

Data Structures دوره پایه برای هر دانشجوی علوم کامپیوتر است. این دوره در مورد هر موضوعی از اصول اولیه بحث می کند و به حداکثر عمق ممکن می رسد.

توجه: فردی با دانش صفر نیز می‌تواند دوره را درک کند و متخصص در ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها نیز می‌تواند تکنیک‌های جدیدی را بیابد و می‌تواند به غواصی عمیق بپردازد.

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------------------------

همه چیز زیر یک سقف (بدون زاویه تجاری):

  • ساختارهای داده.

  • ساختارهای داده پیشرفته مانند AVL Trees، Splay Trees.

  • الگوریتم‌ها.

  • استراتژی‌های مختلف برای توسعه الگوریتم‌ها.

  • پیچیدگی‌های زمانی (انحصاری - پس از تکمیل، هر نوع الگوریتمی را برای پیچیدگی زمان و مکان تجزیه و تحلیل خواهید کرد).

  • درس های انحصاری در مورد "بازگشت" برای مبتدیان و پیشرفته.

  • پیاده سازی در زبان C .

  • پیاده سازی در زبان C++ .

  • پیاده سازی در پایتون.

  • نمونه های محکم برای هر موضوع با سناریوهای ساده دنیای واقعی.

  • استراتژی های آماده سازی مصاحبه.

  • بحث نقطه را (هر مبحث کوچکی که در درس جداگانه پوشش داده شده است) سنجاق کنید.

  • توسعه کد خط به خط در C، C++ و Python.

  • کد منبع قابل دانلود در C، C++ و Python برای هر برنامه.

  • بحث PACE متوسط ​​برای هر موضوع.

  • مباحث مبتنی بر مقایسه با موضوعات مرتبط.

  • بیش از 40 ساعت محتوای ویدیویی درخواستی.

  • بیش از 25 منبع قابل دانلود.

  • دوره علوم داده محور.

  • به زودی هر برنامه در 'JAVA' نیز پیاده سازی خواهد شد.

  • دوره برای "مصاحبه کدنویسی" مفید است.

  • مباحث الگوریتم بهینه شده برای متخصصان فعال در حوزه فناوری اطلاعات.

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------------------------

این فهرست را ببینید که چقدر قوی طراحی شده است (لطفاً مدتی برای مشاهده هر فصل و نحوه پوشش موضوعات اختصاص دهید).

تقریباً 200 درس و بسیاری دیگر قرار است اضافه شوند.

ویژگی بسیار منحصر به فرد این دوره، هر الگوریتمی است که در هر دو زبان C، C++ و Python پیاده سازی شده است (اجرای JAVA خیلی زود).


تعداد دانش‌آموزان ثبت‌نام‌شده در حال حاضر را نمی‌بینید زیرا اخیراً شروع شده است. کیفیت محتوا را ببینید و تصمیم بگیرید. سفر به فضا نیز با اولین مرحله آغاز می شود.

پایان دوره شما قادر خواهید بود کاربردهای واقعی هر ساختار داده و بهترین روش برای نوشتن الگوریتم‌هایی با پیچیدگی‌های زمانی و مکانی کمتر را درک کنید.

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------------------------

آنچه خواهید آموخت:

  • ساختارهای داده:

    • آرایه ها

    • پشته ها

    • صف ها

    • لیست های پیوندی (تک، دوتایی، دایره ای و مشکلات)

    • درخت (درختان دودویی، درختان جستجوی دودویی، درختان AVL و درختان Splay همراه با عملیات).

    • گراف (نمایش‌ها، BFS، DFS).

    • هش کردن (تکنیک‌های تصادم تفکیک‌پذیری)

  • الگوریتم‌ها:

    • نمادهای مجانبی ( اوه بزرگ، امگا بزرگ، تتا، اوه کوچک، امگا کوچک).

    • محاسبه پیچیدگی زمانی (حلقه های ساده، حلقه های تودرتو، بازگشت)

    • استراتژی تفرقه بینداز و غلبه کن

    • روش حریص

    • برنامه نویسی پویا

    • الگوریتم‌های مرتب‌سازی (مرتب‌سازی حبابی، مرتب‌سازی انتخابی، مرتب‌سازی درج، مرتب‌سازی سریع، مرتب‌سازی ادغام، مرتب‌سازی پشته)

    • الگوریتم‌های جستجو (جستجوی خطی، جستجوی باینری).

    • موضوعات متفرقه

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------------------------

علاوه بر این، پس از خرید دوره، آن دوره متعلق به شماست. ما مرتباً محتوا را به‌روزرسانی می‌کنیم، و همه به‌روزرسانی‌ها در خرید یک‌باره‌ای که انجام می‌دهید، به‌صورت رایگان در اختیار شما قرار می‌گیرد.

این بدان معناست که با خرید یکباره خود، مادام العمر به آموزش جدیدی که به دوره اضافه شده است دسترسی خواهید داشت.

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------------------------

این دوره برای چه کسانی است:

  • برای همه

  • دانشجویان دانشگاهی.

  • افراد آماده کننده مصاحبه.

  • داوطلبان آمادگی آزمون رقابتی.

  • هرکسی که به ساختارهای داده و الگوریتم‌ها علاقه دارد.

  • کسانی که می خواهند به یک برنامه نویس برنامه نویسی با درآمد بالا تبدیل شوند.

  • کسانی که می‌خواهند با یادگیری یکی از محبوب‌ترین و پرتقاضاترین برنامه‌نویسی‌های جهان، درهای حرفه خود را در فناوری اطلاعات باز کنند.

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------------------------

پس از اتمام این دوره چه کاری می توانید انجام دهید!!

  • علوم داده

  • هوش مصنوعی

  • یادگیری عمیق

  • برنامه‌های کاربردی در بسیاری از برنامه‌نویسی Frontend و Backend Development.

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------------------------

برخی از توصیفات:

یوسف

امتیاز: 5.0

آقای Atchyut Kumar کار بسیار خوبی را در توضیح کامل ساختار داده هر روش انجام می دهد. او با مثال‌های مفصل فراوان نشان می‌دهد که درک آن را بسیار آسان می‌کند. او مستقیماً سراغ راه حل نمی رود، او مسائل را به گونه ای توضیح می دهد که با نمودارها و نمودارهای بسیار تشریحی درک آن را آسان می کند. یادگیری را بسیار آسان می کند. شما ناامید نخواهید شد.

Deekshit Kumar

امتیاز: 5.0

یکی از بهترین معلمانی که تا به حال داشته ام! او یک استاد استاد است و در توضیح موضوعات حتی برای مبتدیان بسیار خوب است. امیدوارم او تصمیم بگیرد که دوره های علوم کامپیوتر بیشتری بسازد.

راوی کومار

امتیاز: 5.0

دوره عالی بود. بخش بزرگی از دوره او هر مفهومی است که در تمام جهات ممکن توضیح می دهد. همیشه از خیلی ابتدایی شروع کنید و تا آنجا که ممکن است بسیار عمیق بروید. بیشتر قسمت مطالب پیچیده بود و مربی راهی برای توضیح واضح آن پیدا کرد. برای هر مفهوم مثال های زیادی ارائه شد. دوره بسیار توصیه می شود!

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------------------------

اطلاعات مهم قبل از ثبت نام!

  • اگر متوجه شدید که این دوره برای حرفه شما مفید نیست، فراموش نکنید که تحت پوشش 30 روز ضمانت بازگشت پول هستید.

  • پس از ثبت نام، دسترسی نامحدود، 24 ساعته، مادام العمر به دوره دارید (مگر اینکه در 30 روز اول دوره را رها کنید).

  • به هر به‌روزرسانی که به دوره اضافه خواهم کرد دسترسی فوری و رایگان خواهید داشت - سخنرانی‌های ویدیویی، منابع اضافی، آزمون‌ها، تمرین‌ها.

  • از پشتیبانی کامل من در مورد هر سوالی که ممکن است 7 روز در هفته داشته باشید بهره مند خواهید شد، این فقط یک دوره برنامه نویسی نیست، شما با ساختارهای داده و الگوریتم ها در C و Python بازی خواهید کرد.

  • ویدیوی تبلیغاتی بالای این صفحه و برخی از سخنرانی‌های پیش‌نمایش رایگان در برنامه درسی را بررسی کنید تا قبل از تصمیم‌گیری، طعم سبک و روش‌های تدریس من را بچشید.

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ------------------------------------

بهترین ها برای آینده روشن شما.


سرفصل ها و درس ها

چیزهای اساسی Basic Stuff

  • ساختار حافظه Memory Structure

چیزهای اساسی Basic Stuff

  • ساختار حافظه Memory Structure

1. آرایه ها 1. Arrays

  • چرا آرایه ها مورد نیاز است؟ Why arrays are required?

  • معرفی آرایه ها و آرایه های تک بعدی. Arrays Introduction and One Dimensional Arrays.

  • کد C: پیاده سازی آرایه های یک بعدی C Code : One Dimensional Arrays Implementation

  • کد C++: پیاده سازی آرایه های یک بعدی. C++ Code : One Dimensional Arrays Implementaiton.

  • کد پایتون: پیاده سازی آرایه های یک بعدی Python Code : One Dimensional Arrays Implementation

  • معرفی آرایه های دو بعدی Two Dimensional Arrays Introduction

  • ردیف اصلی - 1 Row Major Order - 1

  • ردیف اصلی - 2 Row Major Order - 2

  • نظم اصلی ستون Column Major Order

  • کد C: آرایه دو بعدی - ترتیب اصلی ردیف C Code : Two Dimentional Array - Row Major Order

  • کد پایتون: آرایه دو بعدی - ترتیب اصلی ردیف Python Code : Two Dimentional Array - Row Major Order

  • ترتیب اصلی ستون - 1 Column Major Order - 1

  • ترتیب اصلی ستون - 2 Column Major Order - 2

  • موارد اضافی روی آرایه ها: ماتریس مثلثی پایینی Extra Stuff on Arrays : Lower Triangular Matrix

  • موارد اضافی روی آرایه ها: ماتریس سه ضلعی Extra Stuff on Arrays : Tridiagonal Matrix

  • موارد اضافی روی آرایه ها: ماتریس Toeplitz Extra Stuff on Arrays : Toeplitz Matrix

1. آرایه ها 1. Arrays

  • چرا آرایه ها مورد نیاز است؟ Why arrays are required?

  • معرفی آرایه ها و آرایه های تک بعدی. Arrays Introduction and One Dimensional Arrays.

  • کد C: پیاده سازی آرایه های یک بعدی C Code : One Dimensional Arrays Implementation

  • کد C++: پیاده سازی آرایه های یک بعدی. C++ Code : One Dimensional Arrays Implementaiton.

  • کد پایتون: پیاده سازی آرایه های یک بعدی Python Code : One Dimensional Arrays Implementation

  • معرفی آرایه های دو بعدی Two Dimensional Arrays Introduction

  • ردیف اصلی - 1 Row Major Order - 1

  • ردیف اصلی - 2 Row Major Order - 2

  • نظم اصلی ستون Column Major Order

  • کد C: آرایه دو بعدی - ترتیب اصلی ردیف C Code : Two Dimentional Array - Row Major Order

  • کد پایتون: آرایه دو بعدی - ترتیب اصلی ردیف Python Code : Two Dimentional Array - Row Major Order

  • ترتیب اصلی ستون - 1 Column Major Order - 1

  • ترتیب اصلی ستون - 2 Column Major Order - 2

  • موارد اضافی روی آرایه ها: ماتریس مثلثی پایینی Extra Stuff on Arrays : Lower Triangular Matrix

  • موارد اضافی روی آرایه ها: ماتریس سه ضلعی Extra Stuff on Arrays : Tridiagonal Matrix

  • موارد اضافی روی آرایه ها: ماتریس Toeplitz Extra Stuff on Arrays : Toeplitz Matrix

2. پشته ها 2. Stacks

  • معرفی پشته Stack Introduction

  • Stack Implementaion با استفاده از Arrays: Push() Operation. Stack Implementaion by using Arrays : Push() Operation.

  • پیاده سازی پشته با استفاده از عملیات Arrays: Pop(). Stack Implementation by using Arrays : Pop() operation.

  • کد C: پیاده سازی پشته ها با استفاده از آرایه ها: Push()، Pop()، TopOfStack(). C Code : Stacks Implementation using Arrays : Push(), Pop(), TopOfStack().

  • کد C++: پیاده سازی پشته ها با استفاده از آرایه ها: Push()، Pop()، Display(). C++ Code : Stacks Implementation using Arrays : Push(), Pop(), Display().

  • کد پایتون: پیاده‌سازی پشته‌ها با استفاده از آرایه‌ها: Push()، Pop()، Display Python Code : Stacks Implementation using Arrays : Push(), Pop(), Display

  • کد پایتون: پیاده‌سازی پشته‌ها با استفاده از آرایه‌ها: Push()، Pop()، Display(. Python Code : Stacks Implementation using Arrays : Push(), Pop(), Display().

  • تداعی و تقدم Associativity and Precedence

  • تبدیل به نمادهای پیشوند و پسوند از Infix Converting to Prefix and Postfix notation from Infix

2. پشته ها 2. Stacks

  • معرفی پشته Stack Introduction

  • Stack Implementaion با استفاده از Arrays: Push() Operation. Stack Implementaion by using Arrays : Push() Operation.

  • پیاده سازی پشته با استفاده از عملیات Arrays: Pop(). Stack Implementation by using Arrays : Pop() operation.

  • کد C: پیاده سازی پشته ها با استفاده از آرایه ها: Push()، Pop()، TopOfStack(). C Code : Stacks Implementation using Arrays : Push(), Pop(), TopOfStack().

  • کد C++: پیاده سازی پشته ها با استفاده از آرایه ها: Push()، Pop()، Display(). C++ Code : Stacks Implementation using Arrays : Push(), Pop(), Display().

  • کد پایتون: پیاده‌سازی پشته‌ها با استفاده از آرایه‌ها: Push()، Pop()، Display Python Code : Stacks Implementation using Arrays : Push(), Pop(), Display

  • کد پایتون: پیاده‌سازی پشته‌ها با استفاده از آرایه‌ها: Push()، Pop()، Display(. Python Code : Stacks Implementation using Arrays : Push(), Pop(), Display().

  • تداعی و تقدم Associativity and Precedence

  • تبدیل به نمادهای پیشوند و پسوند از Infix Converting to Prefix and Postfix notation from Infix

2.1 بازگشت: انحصاری 2.1 Recursion : Exclusive

  • نوشتن کد بازگشتی Writing Recursive Code

  • ارزیابی کد بازگشتی با استفاده از درخت بازگشتی Evaluation of Recursive code by using Recursive Tree

  • مثال 1: ارزیابی کد بازگشتی با استفاده از درخت بازگشتی Example 1 : Recursive code Evaluation by using Recursive Tree

  • ساخت درخت بازگشتی Constructing Recursive Tree

  • مثال 2: ارزیابی کد بازگشتی با استفاده از درخت بازگشتی Example 2 : Recursive code Evaluation by using Recursive Tree

  • چاپ عناصر آرایه با استفاده از Recursion Printing Array Elements using Recursion

  • یافتن پیچیدگی زمانی از معادله بازگشتی با استفاده از روش جایگزینی Finding Time Complexity from Recursive Equation by using Substitution Method

  • کد بازگشتی برای ضرب و تقسیم Recursive code for Multiplication and Division

  • پیچیدگی زمانی برای سری های فیبوناچی با استفاده از درخت بازگشتی Time Complexity for Fibonacci Series using Recursive Tree

  • یافتن پیچیدگی زمانی از معادله بازگشتی با استفاده از روش جایگزینی Finding Time Complexity from Recursive Equation by using Substitution Method

  • یافتن پیچیدگی زمانی از معادله بازگشتی با استفاده از روش جایگزینی Finding Time Complexity from Recursive Equation by using Substitution Method

2.1 بازگشت: انحصاری 2.1 Recursion : Exclusive

  • نوشتن کد بازگشتی Writing Recursive Code

  • ارزیابی کد بازگشتی با استفاده از درخت بازگشتی Evaluation of Recursive code by using Recursive Tree

  • مثال 1: ارزیابی کد بازگشتی با استفاده از درخت بازگشتی Example 1 : Recursive code Evaluation by using Recursive Tree

  • ساخت درخت بازگشتی Constructing Recursive Tree

  • مثال 2: ارزیابی کد بازگشتی با استفاده از درخت بازگشتی Example 2 : Recursive code Evaluation by using Recursive Tree

  • چاپ عناصر آرایه با استفاده از Recursion Printing Array Elements using Recursion

  • یافتن پیچیدگی زمانی از معادله بازگشتی با استفاده از روش جایگزینی Finding Time Complexity from Recursive Equation by using Substitution Method

  • کد بازگشتی برای ضرب و تقسیم Recursive code for Multiplication and Division

  • پیچیدگی زمانی برای سری های فیبوناچی با استفاده از درخت بازگشتی Time Complexity for Fibonacci Series using Recursive Tree

  • یافتن پیچیدگی زمانی از معادله بازگشتی با استفاده از روش جایگزینی Finding Time Complexity from Recursive Equation by using Substitution Method

  • یافتن پیچیدگی زمانی از معادله بازگشتی با استفاده از روش جایگزینی Finding Time Complexity from Recursive Equation by using Substitution Method

3. صف 3. Queues

  • معرفی صف. Queue Inroduction.

  • عملیات صف Enqueue Operation

  • عملیات Dequeue Dequeue Operation

  • کد C : اجرای صف - Enqueue و Dequeue. C Code : Queue Implementation - Enqueue and Dequeue.

  • کد C++: اجرای صف - Enqueue و Dequeue. C++ Code : Queue Implementation - Enqueue and Dequeue.

  • کد پایتون: اجرای صف - در صف و دک. Python Code : Queue Implementation - Enqueue and Dequeue.

  • اشکالات در صف های عادی Drawbacks in Normal Queues.

  • عملیات صف دایره ای Circular Enqueue Operation

  • عملیات Dequeue دایره ای Circular Dequeue Operation

  • کد C : صف دایره ای - صف و عقب نشینی. C Code : Circular Queue - Enqueue and Dequeue.

  • کد C++: صف دایره‌ای - صف و قرار دادن. C++ Code : Circular Queue - Enqueue and Dequeue.

3. صف 3. Queues

  • معرفی صف. Queue Inroduction.

  • عملیات صف Enqueue Operation

  • عملیات Dequeue Dequeue Operation

  • کد C : اجرای صف - Enqueue و Dequeue. C Code : Queue Implementation - Enqueue and Dequeue.

  • کد C++: اجرای صف - Enqueue و Dequeue. C++ Code : Queue Implementation - Enqueue and Dequeue.

  • کد پایتون: اجرای صف - در صف و دک. Python Code : Queue Implementation - Enqueue and Dequeue.

  • اشکالات در صف های عادی Drawbacks in Normal Queues.

  • عملیات صف دایره ای Circular Enqueue Operation

  • عملیات Dequeue دایره ای Circular Dequeue Operation

  • کد C : صف دایره ای - صف و عقب نشینی. C Code : Circular Queue - Enqueue and Dequeue.

  • کد C++: صف دایره‌ای - صف و قرار دادن. C++ Code : Circular Queue - Enqueue and Dequeue.

4. لیست های پیوندی 4. Linked Lists

  • معرفی فهرست پیوندی واحد و ایجاد ساختار Single Linked List Introduction and Structure Creation

  • لیست پیوندی واحد: ایجاد گره به صورت فیزیکی در حافظه Single Linked List : Node Creation Physically in Memory

  • فهرست پیوندی واحد: درج - شروع Single Linked List : Insertion - Beginning

  • فهرست پیوندی واحد: درج - پایان Single Linked List : Insertion - Ending

  • لیست پیوندی واحد: درج - وسط Single Linked List : Insertion - Middle

  • کد C: درج - ابتدا، وسط و پایان. C Code : Insertion - Beginning, Middle and Ending.

  • کد C++: درج - ابتدا، وسط و پایان. C++ Code : Insertion - Beginning, Middle and Ending.

  • کد پایتون: درج - ابتدا، وسط و پایان. Python Code : Insertion - Beginning, Middle and Ending.

  • لیست پیوندی واحد: حذف - شروع و پایان Single Linked List : Deletion - Beginning and Ending

  • لیست پیوندی واحد: حذف - وسط Single Linked List : Deletion - Middle

  • کد C: حذف - ابتدا، وسط و پایان. C Code : Deletion - Beginning, Middle and Ending.

  • کد C++: حذف - ابتدا، وسط و پایان. C++ Code : Deletion - Beginning , Middle and Ending.

  • کد پایتون: حذف - ابتدا، وسط و پایان. Python Code : Deletion - Beginning, Middle and Ending.

  • لیست پیوندی واحد: پیمایش Single Linked List : Traversing

  • لیست پیوندی واحد: معکوس Single Linked List : Reversing

  • سوال 1: لیست پیوندی واحد Question 1 : Single Linked List

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: مقدمه Circular Single Linked Lists : Introduction

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: درج - شروع Circular Single Linked Lists : Insertion - Beginning

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: درج - پایان Circular Single Linked Lists : Insertion - Ending

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای تک: حذف - شروع Circular Single Linked Lists : Deletion - Beginning

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: حذف - پایان Circular Single Linked Lists : Deletion - Ending

  • کد C: فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: درج - ابتدا، وسط، پایان. C Code : Circular Single Linked Lists : Insertion - Beginning, Middle, Ending.

  • کد C: فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: حذف - ابتدا، وسط، پایان C Code : Circular Single Linked Lists : Deletion - Beginning, Middle, Ending

  • کد پایتون: فهرست‌های پیوندی متفرقه - درج - ابتدا، میانه، پایان Python Code : Cricular Single Linked Lists -Insertion - Beginning, Middle,Ending

  • کد پایتون: لیست‌های پیوندی دایره‌ای - شروع، وسط، پایان حذف Python Code :Circular Single Linked Lists - Deletion Beginning, Middle, Ending

  • لیست دو پیوندی: مقدمه و تعریف گره. Double Linked List : Introduction and Node Definition.

  • لیست پیوند دوگانه: ایجاد گره Double Linked List : Node Creation

  • فهرست پیوندی دوگانه: درج - شروع Double Linked List : Insertion - Beginning

  • فهرست پیوندی دوگانه: درج - وسط Double Linked List : Insertion - Middle

  • فهرست پیوندی دوگانه: درج - پایان Double Linked List : Insertion - Ending

  • کد C: لیست دو پیوندی: درج - ابتدا، وسط، پایان C Code : Double Linked List : Insertion - Beginning, Middle, Ending

  • کد C++: لیست دو پیوندی: درج - ابتدا، وسط، پایان C++ Code : Double Linked List : Insertion - Beginning, Middle, Ending

  • کد پایتون: لیست‌های پیوندی دوگانه: درج - ابتدا، وسط، پایان. Python Code : Double Linked Lists : Insertion - Beginning, Middle, Ending.

  • فهرست پیوندی دوگانه: حذف - شروع Double Linked List : Deletion - Beginning

  • لیست دو پیوند شده: حذف - پایان Double Linked List : Deletion - Ending

  • لیست پیوندی دوگانه: حذف - وسط Double Linked List : Deletion - Middle

  • کد C: لیست دو پیوندی: حذف - ابتدا، پایان و وسط C Code : Double Linked List : Deletion - Beginning, Ending and Middle

  • کد C++: لیست‌های پیوندی دوگانه: حذف - ابتدا، وسط، پایان. C++ Code : Double Linked Lists : Deletion - Beginning, Middle, Ending.

  • کد پایتون: لیست دو پیوندی: حذف - ابتدا، پایان و وسط Python Code : Double Linked List : Deletion - Beginning, Ending and Middle

  • اجرای پشته با استفاده از لیست پیوندی Stack Implementation using Linked List

  • اجرای صف با استفاده از لیست پیوندی Queue Implementation using Linked List

  • موارد اضافی: تعداد گره های لیست های پیوندی - با حلقه ها Extra Stuff : Linked Lists nodes count - with loops

  • موارد اضافی: تعداد گره های لیست های پیوندی - با بازگشت Extra Stuff : Linked Lists nodes count - with Recursion

4. لیست های پیوندی 4. Linked Lists

  • معرفی فهرست پیوندی واحد و ایجاد ساختار Single Linked List Introduction and Structure Creation

  • لیست پیوندی واحد: ایجاد گره به صورت فیزیکی در حافظه Single Linked List : Node Creation Physically in Memory

  • فهرست پیوندی واحد: درج - شروع Single Linked List : Insertion - Beginning

  • فهرست پیوندی واحد: درج - پایان Single Linked List : Insertion - Ending

  • لیست پیوندی واحد: درج - وسط Single Linked List : Insertion - Middle

  • کد C: درج - ابتدا، وسط و پایان. C Code : Insertion - Beginning, Middle and Ending.

  • کد C++: درج - ابتدا، وسط و پایان. C++ Code : Insertion - Beginning, Middle and Ending.

  • کد پایتون: درج - ابتدا، وسط و پایان. Python Code : Insertion - Beginning, Middle and Ending.

  • لیست پیوندی واحد: حذف - شروع و پایان Single Linked List : Deletion - Beginning and Ending

  • لیست پیوندی واحد: حذف - وسط Single Linked List : Deletion - Middle

  • کد C: حذف - ابتدا، وسط و پایان. C Code : Deletion - Beginning, Middle and Ending.

  • کد C++: حذف - ابتدا، وسط و پایان. C++ Code : Deletion - Beginning , Middle and Ending.

  • کد پایتون: حذف - ابتدا، وسط و پایان. Python Code : Deletion - Beginning, Middle and Ending.

  • لیست پیوندی واحد: پیمایش Single Linked List : Traversing

  • لیست پیوندی واحد: معکوس Single Linked List : Reversing

  • سوال 1: لیست پیوندی واحد Question 1 : Single Linked List

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: مقدمه Circular Single Linked Lists : Introduction

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: درج - شروع Circular Single Linked Lists : Insertion - Beginning

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: درج - پایان Circular Single Linked Lists : Insertion - Ending

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای تک: حذف - شروع Circular Single Linked Lists : Deletion - Beginning

  • فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: حذف - پایان Circular Single Linked Lists : Deletion - Ending

  • کد C: فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: درج - ابتدا، وسط، پایان. C Code : Circular Single Linked Lists : Insertion - Beginning, Middle, Ending.

  • کد C: فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: حذف - ابتدا، وسط، پایان C Code : Circular Single Linked Lists : Deletion - Beginning, Middle, Ending

  • کد پایتون: فهرست‌های پیوندی متفرقه - درج - ابتدا، میانه، پایان Python Code : Cricular Single Linked Lists -Insertion - Beginning, Middle,Ending

  • کد پایتون: لیست‌های پیوندی دایره‌ای - شروع، وسط، پایان حذف Python Code :Circular Single Linked Lists - Deletion Beginning, Middle, Ending

  • لیست دو پیوندی: مقدمه و تعریف گره. Double Linked List : Introduction and Node Definition.

  • لیست پیوند دوگانه: ایجاد گره Double Linked List : Node Creation

  • فهرست پیوندی دوگانه: درج - شروع Double Linked List : Insertion - Beginning

  • فهرست پیوندی دوگانه: درج - وسط Double Linked List : Insertion - Middle

  • فهرست پیوندی دوگانه: درج - پایان Double Linked List : Insertion - Ending

  • کد C: لیست دو پیوندی: درج - ابتدا، وسط، پایان C Code : Double Linked List : Insertion - Beginning, Middle, Ending

  • کد C++: لیست دو پیوندی: درج - ابتدا، وسط، پایان C++ Code : Double Linked List : Insertion - Beginning, Middle, Ending

  • کد پایتون: لیست‌های پیوندی دوگانه: درج - ابتدا، وسط، پایان. Python Code : Double Linked Lists : Insertion - Beginning, Middle, Ending.

  • فهرست پیوندی دوگانه: حذف - شروع Double Linked List : Deletion - Beginning

  • لیست دو پیوند شده: حذف - پایان Double Linked List : Deletion - Ending

  • لیست پیوندی دوگانه: حذف - وسط Double Linked List : Deletion - Middle

  • کد C: لیست دو پیوندی: حذف - ابتدا، پایان و وسط C Code : Double Linked List : Deletion - Beginning, Ending and Middle

  • کد C++: لیست‌های پیوندی دوگانه: حذف - ابتدا، وسط، پایان. C++ Code : Double Linked Lists : Deletion - Beginning, Middle, Ending.

  • کد پایتون: لیست دو پیوندی: حذف - ابتدا، پایان و وسط Python Code : Double Linked List : Deletion - Beginning, Ending and Middle

  • اجرای پشته با استفاده از لیست پیوندی Stack Implementation using Linked List

  • اجرای صف با استفاده از لیست پیوندی Queue Implementation using Linked List

  • موارد اضافی: تعداد گره های لیست های پیوندی - با حلقه ها Extra Stuff : Linked Lists nodes count - with loops

  • موارد اضافی: تعداد گره های لیست های پیوندی - با بازگشت Extra Stuff : Linked Lists nodes count - with Recursion

5. درختان باینری 5. Binary Trees

  • درختان دودویی: مقدمه Binary Trees : Introduction

  • Binary Trees: Traversing Basic Binary Trees : Traversing Basic

  • درختان دودویی: تکنیک پیمایش - PREorder، INorder، POSTorder. Binary Trees : Traversing Technique - PREorder, INorder, POSTorder.

  • درختان دودویی: تکنیک های پیمایش - کد بازگشتی پیش سفارش Binary Trees : Traversing Techniques - PREorder Recursive Code

  • درختان دودویی: تکنیک‌های پیمایش - کدهای بازگشتی سفارشی و سفارشی Binary Trees : Traversing Techniques - INorder and POSTorder Recursive Codes

  • Binary Trees: ایجاد درختان باینری از PREorder و INorder. Binary Trees : Creating Binary Trees from PREorder and INorder.

  • Binary Trees: ایجاد درختان باینری از POSTorder و INorder. Binary Trees : Creating Binary Trees from POSTorder and INorder.

  • درختان باینری: درختان بیان حسابی Binary Trees : Arithmetic Expression Trees

  • درختان باینری: درختان بیان حسابی - مثال Binary Trees : Arithmetic Expression Trees - Example

5. درختان باینری 5. Binary Trees

  • درختان دودویی: مقدمه Binary Trees : Introduction

  • Binary Trees: Traversing Basic Binary Trees : Traversing Basic

  • درختان دودویی: تکنیک پیمایش - PREorder، INorder، POSTorder. Binary Trees : Traversing Technique - PREorder, INorder, POSTorder.

  • درختان دودویی: تکنیک های پیمایش - کد بازگشتی پیش سفارش Binary Trees : Traversing Techniques - PREorder Recursive Code

  • درختان دودویی: تکنیک‌های پیمایش - کدهای بازگشتی سفارشی و سفارشی Binary Trees : Traversing Techniques - INorder and POSTorder Recursive Codes

  • Binary Trees: ایجاد درختان باینری از PREorder و INorder. Binary Trees : Creating Binary Trees from PREorder and INorder.

  • Binary Trees: ایجاد درختان باینری از POSTorder و INorder. Binary Trees : Creating Binary Trees from POSTorder and INorder.

  • درختان باینری: درختان بیان حسابی Binary Trees : Arithmetic Expression Trees

  • درختان باینری: درختان بیان حسابی - مثال Binary Trees : Arithmetic Expression Trees - Example

درختان جستجوی دودویی Binary Search Trees

  • درختان باینری: معایب Binary Trees : Drawbacks

  • درختان جستجوی دودویی: مقدمه Binary Search Trees : Introduction

  • درج در درختان جستجوی باینری Insertion on Binary Search Trees

  • کد C: درج در BST. C Code : Insertion on BST.

  • حذف در درختان جستجوی باینری Deletion on Binary Search Trees

  • کد C: حذف در BST. C Code : Deletion on BST.

  • کد C: یک گره را جستجو کنید و یک گره را اصلاح کنید. C Code : Search a node and Modify a node.

  • کد C: تعداد گره ها در BST. C Code : Number of nodes in BST.

  • کد C: تعداد گره های برگ در BST. C Code : Number of leaf nodes in BST.

  • کد C: تعداد گره های داخلی در BST. C Code : Number of Internal nodes in BST.

  • کد C: یافتن عنصر حداقل و حداکثر در BST. C Code : Finding Minimum and Maximum element in BST.

درختان جستجوی دودویی Binary Search Trees

  • درختان باینری: معایب Binary Trees : Drawbacks

  • درختان جستجوی دودویی: مقدمه Binary Search Trees : Introduction

  • درج در درختان جستجوی باینری Insertion on Binary Search Trees

  • کد C: درج در BST. C Code : Insertion on BST.

  • حذف در درختان جستجوی باینری Deletion on Binary Search Trees

  • کد C: حذف در BST. C Code : Deletion on BST.

  • کد C: یک گره را جستجو کنید و یک گره را اصلاح کنید. C Code : Search a node and Modify a node.

  • کد C: تعداد گره ها در BST. C Code : Number of nodes in BST.

  • کد C: تعداد گره های برگ در BST. C Code : Number of leaf nodes in BST.

  • کد C: تعداد گره های داخلی در BST. C Code : Number of Internal nodes in BST.

  • کد C: یافتن عنصر حداقل و حداکثر در BST. C Code : Finding Minimum and Maximum element in BST.

انبوه Heaps

  • معرفی و تعریف هیپ ها (Max Heap و Min Heap). Introduction and Definition of Heaps (Max Heap and Min Heap).

  • Max Heap Creation (عملیات درج). Max Heap Creation (Insertion Operation).

  • پیچیدگی زمان ایجاد درخت هیپ. Heap Tree Creation Time Complexity.

  • نمایش درخت هیپ با استفاده از آرایه ها Heap Tree representation by using Arrays

انبوه Heaps

  • معرفی و تعریف هیپ ها (Max Heap و Min Heap). Introduction and Definition of Heaps (Max Heap and Min Heap).

  • Max Heap Creation (عملیات درج). Max Heap Creation (Insertion Operation).

  • پیچیدگی زمان ایجاد درخت هیپ. Heap Tree Creation Time Complexity.

  • نمایش درخت هیپ با استفاده از آرایه ها Heap Tree representation by using Arrays

سخنرانی جایزه - ساختار داده های پیشرفته: 6. AVL Trees - اختصاصی BONUS LECTURE - ADVANCED DATA STRUCTURE : 6. AVL Trees - Exclusive

  • 6.1 چرا درختان AVL مورد نیاز هستند؟ 6.1 Why AVL Trees are required?

  • AVL Trees & Introduction چیست؟ What is AVL Trees & Introduction.

  • درج: عدم تعادل Insertion : Imbalance

  • درج: عدم تعادل LL Insertion : LL Imbalance

  • درج: عدم تعادل RR Insertion : RR Imbalance

  • درج: عدم تعادل LR Insertion : LR Imbalance

  • درج: عدم تعادل RL Insertion : RL Imbalance

  • ایجاد درخت AVL (درج) - 1 AVL Tree Creation (Insertion) - 1

  • ایجاد درخت AVL (درج) - 2 AVL Tree Creation (Insertion) - 2

  • درخت AVL - حذف: مقدمه AVL Tree - Deletion : Introduction

  • درخت AVL - حذف: R0 AVL Tree - Deletion : R0

  • درخت AVL - حذف: R1 AVL Tree - Deletion : R1

  • درخت AVL - حذف: R-1 AVL Tree - Deletion : R-1

  • درخت AVL - حذف: L0 AVL Tree - Deletion : L0

  • درخت AVL - حذف: L-1 AVL Tree - Deletion : L-1

  • درخت AVL - حذف: L1 AVL Tree - Deletion : L1

سخنرانی جایزه - ساختار داده های پیشرفته: 6. AVL Trees - اختصاصی BONUS LECTURE - ADVANCED DATA STRUCTURE : 6. AVL Trees - Exclusive

  • 6.1 چرا درختان AVL مورد نیاز هستند؟ 6.1 Why AVL Trees are required?

  • AVL Trees & Introduction چیست؟ What is AVL Trees & Introduction.

  • درج: عدم تعادل Insertion : Imbalance

  • درج: عدم تعادل LL Insertion : LL Imbalance

  • درج: عدم تعادل RR Insertion : RR Imbalance

  • درج: عدم تعادل LR Insertion : LR Imbalance

  • درج: عدم تعادل RL Insertion : RL Imbalance

  • ایجاد درخت AVL (درج) - 1 AVL Tree Creation (Insertion) - 1

  • ایجاد درخت AVL (درج) - 2 AVL Tree Creation (Insertion) - 2

  • درخت AVL - حذف: مقدمه AVL Tree - Deletion : Introduction

  • درخت AVL - حذف: R0 AVL Tree - Deletion : R0

  • درخت AVL - حذف: R1 AVL Tree - Deletion : R1

  • درخت AVL - حذف: R-1 AVL Tree - Deletion : R-1

  • درخت AVL - حذف: L0 AVL Tree - Deletion : L0

  • درخت AVL - حذف: L-1 AVL Tree - Deletion : L-1

  • درخت AVL - حذف: L1 AVL Tree - Deletion : L1

2ary Tree، Full Binary Tree، Complete Binary Tree - Properties. 2ary Tree, Full Binary Tree, Complete Binary Tree - Properties.

  • 2ary Tree، Full Binary Tree، Complete Binary Tree - خواص: اطلاعات بیشتر 2ary Tree, Full Binary Tree, Complete Binary Tree - Properties : More Insights

2ary Tree، Full Binary Tree، Complete Binary Tree - Properties. 2ary Tree, Full Binary Tree, Complete Binary Tree - Properties.

  • 2ary Tree، Full Binary Tree، Complete Binary Tree - خواص: اطلاعات بیشتر 2ary Tree, Full Binary Tree, Complete Binary Tree - Properties : More Insights

نمودارها Graphs

  • نمودارها: مقدمه Graphs : Introduction

  • نمایش گراف: لیست مجاورت و ماتریس مجاورت برای گراف بدون جهت Graph Representation : Adjacency Lists and Adjacency Matrix for Undirected Graph

  • نمایش گراف: لیست های مجاورت و ماتریس مجاورت برای گراف جهت دار، Graph Representation : Adjacency Lists and Adjacency Matrix for directed Graph,

  • تکنیک‌های پیمایش نمودار: ابتدا جستجو در عمق Graph Traversing Techniques : Depth First Search

  • تکنیک‌های پیمایش نمودار: جستجوی اول عرض Graph Traversing Techniques : Breadth First Search

نمودارها Graphs

  • نمودارها: مقدمه Graphs : Introduction

  • نمایش گراف: لیست مجاورت و ماتریس مجاورت برای گراف بدون جهت Graph Representation : Adjacency Lists and Adjacency Matrix for Undirected Graph

  • نمایش گراف: لیست های مجاورت و ماتریس مجاورت برای گراف جهت دار، Graph Representation : Adjacency Lists and Adjacency Matrix for directed Graph,

  • تکنیک‌های پیمایش نمودار: ابتدا جستجو در عمق Graph Traversing Techniques : Depth First Search

  • تکنیک‌های پیمایش نمودار: جستجوی اول عرض Graph Traversing Techniques : Breadth First Search

هش کردن Hashing

  • مقدمه هشینگ. Hashing Introduction.

  • انواع توابع هش Types of Hash Functions

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2: برخورد Question 2 : Collision

  • سوال 3: برخورد Question 3 : Collision

  • تکنیک های تشخیص برخورد (CRT). Collision Resolution Techniques (CRT).

  • CRT: آدرس دهی باز - کاوش خطی. CRT : Open Addressing - Linear Probing.

  • CRT: آدرس دهی باز - اشکال کاوش خطی CRT : Open Addressing - Linear Probing Drawback

  • CRT: آدرس دهی باز - کاوش درجه دوم CRT : Open Addressing - Quadratic Probing

  • CRT: آدرس دهی باز - کاوش درجه دوم: اشکالات CRT : Open Addressing - Quadratic Probing : Drawbacks

  • CRT: آدرس دهی باز - کاوش تصادفی. CRT : Open Addressing - Random Probing.

  • CRT: آدرس دهی باز - هش دوبار/هش مجدد. CRT : Open Addressing - Double Hashing / Rehashing.

  • CRT: آدرس دهی را باز کنید - اشکالات. CRT : Open Addressing - Drawbacks.

  • CRT: زنجیر زنی. CRT : Chaining.

هش کردن Hashing

  • مقدمه هشینگ. Hashing Introduction.

  • انواع توابع هش Types of Hash Functions

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2: برخورد Question 2 : Collision

  • سوال 3: برخورد Question 3 : Collision

  • تکنیک های تشخیص برخورد (CRT). Collision Resolution Techniques (CRT).

  • CRT: آدرس دهی باز - کاوش خطی. CRT : Open Addressing - Linear Probing.

  • CRT: آدرس دهی باز - اشکال کاوش خطی CRT : Open Addressing - Linear Probing Drawback

  • CRT: آدرس دهی باز - کاوش درجه دوم CRT : Open Addressing - Quadratic Probing

  • CRT: آدرس دهی باز - کاوش درجه دوم: اشکالات CRT : Open Addressing - Quadratic Probing : Drawbacks

  • CRT: آدرس دهی باز - کاوش تصادفی. CRT : Open Addressing - Random Probing.

  • CRT: آدرس دهی باز - هش دوبار/هش مجدد. CRT : Open Addressing - Double Hashing / Rehashing.

  • CRT: آدرس دهی را باز کنید - اشکالات. CRT : Open Addressing - Drawbacks.

  • CRT: زنجیر زنی. CRT : Chaining.

نمادهای نمادین Aymptotic Notations

  • نمادهای مجانبی: مقدمه. Asymptotic Notations : Introduction.

  • Big Oh (O): مثال - 1 Big Oh (O) : Example - 1

  • Big Oh (O): مثال: 2 Big Oh (O) : Example : 2

  • Big Oh (O): مثال: 3 Big Oh (O) : Example : 3

  • آه بزرگ (O): ضرب و جمع Big Oh (O) : Multiplication and Addition

  • امگا بزرگ (Ω) Big Omega (Ω)

  • تتا (Θ) Theta (Θ)

  • خواص Properties

  • مثال: 4 Example : 4

  • مثال ها Examples

نمادهای نمادین Aymptotic Notations

  • نمادهای مجانبی: مقدمه. Asymptotic Notations : Introduction.

  • Big Oh (O): مثال - 1 Big Oh (O) : Example - 1

  • Big Oh (O): مثال: 2 Big Oh (O) : Example : 2

  • Big Oh (O): مثال: 3 Big Oh (O) : Example : 3

  • آه بزرگ (O): ضرب و جمع Big Oh (O) : Multiplication and Addition

  • امگا بزرگ (Ω) Big Omega (Ω)

  • تتا (Θ) Theta (Θ)

  • خواص Properties

  • مثال: 4 Example : 4

  • مثال ها Examples

پیچیدگی زمانی: انحصاری Time Complexity : Exclusive

  • معرفی Introduction

  • محاسبه پیچیدگی زمانی برای حلقه های ساده - 1 Time Complexity Calculation for Simple Loops - 1

  • محاسبه پیچیدگی زمانی برای حلقه های ساده - 2 Time Complexity Calculation for Simple Loops - 2

  • محاسبه پیچیدگی زمانی برای حلقه های تودرتو - 1 Time Complexity Calculation for Nested Loops - 1

  • محاسبه پیچیدگی زمانی برای حلقه های تودرتو - 2 Time Complexity Calculation for Nested Loops - 2

پیچیدگی زمانی: انحصاری Time Complexity : Exclusive

  • معرفی Introduction

  • محاسبه پیچیدگی زمانی برای حلقه های ساده - 1 Time Complexity Calculation for Simple Loops - 1

  • محاسبه پیچیدگی زمانی برای حلقه های ساده - 2 Time Complexity Calculation for Simple Loops - 2

  • محاسبه پیچیدگی زمانی برای حلقه های تودرتو - 1 Time Complexity Calculation for Nested Loops - 1

  • محاسبه پیچیدگی زمانی برای حلقه های تودرتو - 2 Time Complexity Calculation for Nested Loops - 2

قضیه استاد Master Theorem

  • مقدمه قضیه استاد. Master Theorem Introduction.

  • بحث فرمول قضیه استاد. Master Theorem Formula discussion.

  • مثال های قضیه استاد - 1 Master Theorem Examples - 1

  • مثال های قضیه استاد - 2 Master Theorem Examples - 2

قضیه استاد Master Theorem

  • مقدمه قضیه استاد. Master Theorem Introduction.

  • بحث فرمول قضیه استاد. Master Theorem Formula discussion.

  • مثال های قضیه استاد - 1 Master Theorem Examples - 1

  • مثال های قضیه استاد - 2 Master Theorem Examples - 2

پوشا درختان Spanning Trees

  • معرفی درختان پوشا. Spanning Trees Introduction.

  • ویژگی های درخت پوشا ادامه. Spanning Trees Properties Continuation.

  • تعریف و الگوریتم های درخت پوشای حداقلی مقدمه Minimum Spanning Trees Definition and Algorithms Introduction

  • الگوریتم کروشال برای یافتن حداقل درختان پوشا. Krushkal's Algorithm for finding Minimum Spanning Trees.

  • الگوریتم کروشال برای یافتن ادامه درختان پوشاننده حداقل Krushkal's Algorithm for finding Minimum Spanning Trees Continuation

  • الگوریتم کروشال برای یافتن حداقل درختان پوشا - پیچیدگی زمانی. Krushkal's Algorithm for finding Minimum Spanning Trees - Time Complexity.

  • الگوریتم پریم برای یافتن حداقل درخت پوشا و پیچیدگی زمانی. Prim's Algorithm for finding Minimum Spanning Tree and Time Complexity.

پوشا درختان Spanning Trees

  • معرفی درختان پوشا. Spanning Trees Introduction.

  • ویژگی های درخت پوشا ادامه. Spanning Trees Properties Continuation.

  • تعریف و الگوریتم های درخت پوشای حداقلی مقدمه Minimum Spanning Trees Definition and Algorithms Introduction

  • الگوریتم کروشال برای یافتن حداقل درختان پوشا. Krushkal's Algorithm for finding Minimum Spanning Trees.

  • الگوریتم کروشال برای یافتن ادامه درختان پوشاننده حداقل Krushkal's Algorithm for finding Minimum Spanning Trees Continuation

  • الگوریتم کروشال برای یافتن حداقل درختان پوشا - پیچیدگی زمانی. Krushkal's Algorithm for finding Minimum Spanning Trees - Time Complexity.

  • الگوریتم پریم برای یافتن حداقل درخت پوشا و پیچیدگی زمانی. Prim's Algorithm for finding Minimum Spanning Tree and Time Complexity.

الگوریتم های مرتب سازی Sorting Algorithms

  • 1. مرتب‌سازی حبابی: درک مثال 1. Bubble Sort : Understanding Example

  • 1. مرتب سازی حباب: پیچیدگی زمانی 1. Bubble Sort : Time Complexity

  • 1. مرتب سازی حباب: الگوریتم 1. Bubble Sort : Algorithm

  • 1. مرتب سازی حباب: کاهش پیچیدگی زمانی 1. Bubble Sort : Reducing Time Complexity

  • کد C: مرتب سازی حباب C Code : Bubble Sort

  • کد پایتون: مرتب سازی حباب Python Code : Bubble Sort

  • 2. مرتب سازی درج: مثال درک 2. Insertion Sort : Understanding Example

  • 2. مرتب سازی درج: الگوریتم 2. Insertion Sort : Algorithm

  • 2. مرتب سازی درج: پیچیدگی زمانی 2. Insertion Sort : Time Complexity

  • کد C: مرتب سازی درج C Code : Insertion Sort

  • کد پایتون: مرتب سازی درج Python Code : Insertion Sort

  • 3. انتخاب مرتب سازی: درک مثال 3. Selection Sort : Understanding Example

  • 3. انتخاب مرتب سازی: الگوریتم 3. Selection Sort : Algorithm

  • 3. انتخاب مرتب سازی: پیچیدگی زمانی 3. Selection Sort : Time Complexity

  • C Code: Selection Sort C Code : Selection Sort

  • کد پایتون: مرتب‌سازی انتخابی Python Code : Selection Sort

  • مرتب سازی ادغام: نظریه Merge Sort : Theory

  • مرتب سازی ادغام: الگوریتم Merge Sort : Algorithm

  • C Code: Merge Sort C Code : Merge Sort

  • مرتب سازی سریع: مثال Quick Sort : Example

  • مرتب سازی سریع: الگوریتم Quick Sort : Algorithm

  • مرتب سازی سریع: تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی - قرار دادن عنصر محوری Quick Sort : Time Complexity Analysis - Placing Pivot Element

  • مرتب سازی سریع: تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی - بهترین مورد Quick Sort : Time Complexity Analysis - Best Case

  • مرتب سازی سریع: تحلیل پیچیدگی زمانی - بدترین حالت Quick Sort : Time Complexity Analysis - Worst Case

  • مرتب سازی پشته: درک با مثال Heap Sort : Understanding with Example

  • مرتب سازی پشته: پیچیدگی زمانی Heap Sort : Time Complexity

الگوریتم های مرتب سازی Sorting Algorithms

  • 1. مرتب‌سازی حبابی: درک مثال 1. Bubble Sort : Understanding Example

  • 1. مرتب سازی حباب: پیچیدگی زمانی 1. Bubble Sort : Time Complexity

  • 1. مرتب سازی حباب: الگوریتم 1. Bubble Sort : Algorithm

  • 1. مرتب سازی حباب: کاهش پیچیدگی زمانی 1. Bubble Sort : Reducing Time Complexity

  • کد C: مرتب سازی حباب C Code : Bubble Sort

  • کد پایتون: مرتب سازی حباب Python Code : Bubble Sort

  • 2. مرتب سازی درج: مثال درک 2. Insertion Sort : Understanding Example

  • 2. مرتب سازی درج: الگوریتم 2. Insertion Sort : Algorithm

  • 2. مرتب سازی درج: پیچیدگی زمانی 2. Insertion Sort : Time Complexity

  • کد C: مرتب سازی درج C Code : Insertion Sort

  • کد پایتون: مرتب سازی درج Python Code : Insertion Sort

  • 3. انتخاب مرتب سازی: درک مثال 3. Selection Sort : Understanding Example

  • 3. انتخاب مرتب سازی: الگوریتم 3. Selection Sort : Algorithm

  • 3. انتخاب مرتب سازی: پیچیدگی زمانی 3. Selection Sort : Time Complexity

  • C Code: Selection Sort C Code : Selection Sort

  • کد پایتون: مرتب‌سازی انتخابی Python Code : Selection Sort

  • مرتب سازی ادغام: نظریه Merge Sort : Theory

  • مرتب سازی ادغام: الگوریتم Merge Sort : Algorithm

  • C Code: Merge Sort C Code : Merge Sort

  • مرتب سازی سریع: مثال Quick Sort : Example

  • مرتب سازی سریع: الگوریتم Quick Sort : Algorithm

  • مرتب سازی سریع: تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی - قرار دادن عنصر محوری Quick Sort : Time Complexity Analysis - Placing Pivot Element

  • مرتب سازی سریع: تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی - بهترین مورد Quick Sort : Time Complexity Analysis - Best Case

  • مرتب سازی سریع: تحلیل پیچیدگی زمانی - بدترین حالت Quick Sort : Time Complexity Analysis - Worst Case

  • مرتب سازی پشته: درک با مثال Heap Sort : Understanding with Example

  • مرتب سازی پشته: پیچیدگی زمانی Heap Sort : Time Complexity

جستجوی الگوریتم ها Searching Algorithms

  • جستجوی خطی Linear Search

  • کد C: جستجوی خطی C Code : Linear Search

  • کد پایتون: جستجوی خطی Python Code : Linear Search

  • جستجوی باینری: درک با مثال Binary Search : Understanding with Example

  • جستجوی دودویی: الگوریتم های تکراری و بازگشتی Binary Search : Iterative and Recursive Algorithms

  • کد C: جستجوی باینری - تکراری C Code : Binary Search - Iterative

  • کد C: جستجوی باینری - بازگشتی C Code : Binary Search - Recursive

  • کد پایتون: جستجوی باینری - تکراری Python Code : Binary Search - Iterative

  • کد پایتون: جستجوی باینری - بازگشتی Python Code : Binary Search - Recursive

جستجوی الگوریتم ها Searching Algorithms

  • جستجوی خطی Linear Search

  • کد C: جستجوی خطی C Code : Linear Search

  • کد پایتون: جستجوی خطی Python Code : Linear Search

  • جستجوی باینری: درک با مثال Binary Search : Understanding with Example

  • جستجوی دودویی: الگوریتم های تکراری و بازگشتی Binary Search : Iterative and Recursive Algorithms

  • کد C: جستجوی باینری - تکراری C Code : Binary Search - Iterative

  • کد C: جستجوی باینری - بازگشتی C Code : Binary Search - Recursive

  • کد پایتون: جستجوی باینری - تکراری Python Code : Binary Search - Iterative

  • کد پایتون: جستجوی باینری - بازگشتی Python Code : Binary Search - Recursive

روش حریص Greedy Method

  • مشکل توالی شغل: تئوری Job Sequencing Problem : Theory

  • مشکل ترتیب کارها: مثال 1 Job Sequencing Problem : Example 1

  • مشکل ترتیب کارها: مثال 2 Job Sequencing Problem : Example 2

  • مشکل کوله پشتی: تئوری Knapsack Problem : Theory

  • مشکل کوله پشتی: مثال - حریص در مورد وزن، سود و هزینه واحد. Knapsack Problem : Example - Greedy about Weight, Profit and Unit Cost.

  • الگوی ادغام بهینه: تئوری Optimal Merge Pattern : Theory

  • الگوی ادغام بهینه: مثال Optimal Merge Pattern : Example

روش حریص Greedy Method

  • مشکل توالی شغل: تئوری Job Sequencing Problem : Theory

  • مشکل ترتیب کارها: مثال 1 Job Sequencing Problem : Example 1

  • مشکل ترتیب کارها: مثال 2 Job Sequencing Problem : Example 2

  • مشکل کوله پشتی: تئوری Knapsack Problem : Theory

  • مشکل کوله پشتی: مثال - حریص در مورد وزن، سود و هزینه واحد. Knapsack Problem : Example - Greedy about Weight, Profit and Unit Cost.

  • الگوی ادغام بهینه: تئوری Optimal Merge Pattern : Theory

  • الگوی ادغام بهینه: مثال Optimal Merge Pattern : Example

برنامه نویسی پویا Dynamic Programming

  • مشکل فروشنده دوره گرد Travelling Salesperson Problem

  • طولانی ترین دنباله متداول - مقدمه و تفاوت بین زیر رشته و زیر رشته Longest Common Subsequence - Intro & Difference between Substring & Subsequence

  • طولانی ترین دنباله متداول - مشکل و راه حل Longest Common Subsequence - Problem and Solution

  • نمودار چند مرحله ای Multistage Graph

برنامه نویسی پویا Dynamic Programming

  • مشکل فروشنده دوره گرد Travelling Salesperson Problem

  • طولانی ترین دنباله متداول - مقدمه و تفاوت بین زیر رشته و زیر رشته Longest Common Subsequence - Intro & Difference between Substring & Subsequence

  • طولانی ترین دنباله متداول - مشکل و راه حل Longest Common Subsequence - Problem and Solution

  • نمودار چند مرحله ای Multistage Graph

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش ساختارها و الگوریتم های داده با استفاده از C++، C و Python - 2023
جزییات دوره
44 hours
222
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,642
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Atchyut Kumar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Atchyut Kumar Atchyut Kumar

GATE CS/IT FacultyAtchyut Kumar یک مربی محبوب برنامه نویسی و GATE CS/IT است. او کارشناسی ارشد خود را از موسسه ملی فناوری کالیکات گذراند. او رتبه برتر GATE CS/IT با صدک 99.97 است. او سه سال تجربه در توسعه پایگاه داده و 7 سال به عنوان هیئت علمی GATE دارد. در مجموع، او بیش از 12 سال تجربه کلی در تدریس/تحقیق/صنعت دارد که در آن بیش از 50000 دانش آموز در کلاس درس و دوره های آنلاین آموزش داده است. او در تکنیک های حل مسئله، الگوریتم ها و برنامه نویسی رقابتی متخصص است. اکثر دانشجویان سابق او در آمازون، سامسونگ، اوراکل، گوگل، ادوبی و بیشتر کار می کنند و برخی از آنها تحصیلات عالی مانند MS، M Tech یا Ph D را دنبال می کنند.