آموزش ادغام منابع داده با R

Merging Data Sources with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه داده ها را با R. ادغام کنید چگونه مقادیر را در بردارها ادغام می کنید؟ چگونه می توانید بردارها را در فریم های داده ادغام کنید؟ چگونه به فریم های داده می پیوندید؟ نحوه استفاده از مبنای R و dplyr را برای انجام اتصالات چپ ، راست و کامل بیرونی با مثالهای زیادی مشاهده کنید. در پروژه های علوم داده R شما ، اغلب نیاز به کار با داده هایی دارید که در چندین منبع داده پخش شده است. به عنوان مثال ، با توجه به دو مجموعه داده جداگانه در مورد محصولات و فروش آنها ، چگونه می توانید آنها را در یک مجموعه داده جدید ادغام کنید؟ در این دوره ، ادغام منابع داده با R ، شما توانایی ادغام داده ها از منابع مختلف را به روشی کنترل شده خواهید داشت که به شما امکان می دهد فقط داده های مورد نیاز خود را حفظ کنید. ابتدا ، شما ادغام بردارها را فرا می گیرید که شامل استفاده از روش های paste () و append () است. در مرحله بعدی ، نحوه پیوستن به مجموعه داده ها را با تابع merge () ، شامل اتصالات چپ ، داخلی ، راست و کامل بیرونی ، در فریم های داده ای که می توانند دارای یک به یک ، یک به چند یا تعداد زیادی باشند ، خواهید یافت. به بسیاری از روابط سرانجام ، شما نحوه پیوستن به مجموعه داده ها را با بسته dplyr که شامل اتصالات قبلی بعلاوه ضد و نیمه پیوندها است ، کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش ادغام داده های منابع مختلف برای انجام درگیری داده ها با R را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مدیریت بردارها Managing Vectors

  • ایجاد بردار از مقادیر Creating a Vector from Values

  • ادغام مقادیر در بردار Merging Values into a Vector

  • ادغام بردارها در بردار کاراکترها Merging Vectors into a Character Vector

  • ادغام بردارها در یک ماتریس Merging Vectors into a Matrix

پیوستن به مجموعه داده ها با عملکرد Merge () Joining Data Sets with the Merge() Function

  • فریم های داده Data Frames

  • Inner Joins (پیوند داخلی) Inner Joins

  • چپ ، راست و کاملاً خارجی می پیوندد Left, Right, and Full Outer Joins

  • کلیدهای قاب داده Data Frame Keys

  • روابط قاب داده ها Data Frame Relationships

  • خلاصه Summary

پیوستن به مجموعه داده ها با dplyr Joining Data Sets with dplyr

  • چرا dplyr؟ Why dplyr?

  • Inner Joins (پیوند داخلی) Inner Joins

  • چپ ، راست و کاملاً خارجی می پیوندد Left, Right, and Full Outer Joins

  • Semi می پیوندد Semi Joins

  • آنتی پیوست Anti Joins

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش ادغام منابع داده با R
جزییات دوره
1h 29m
17
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
11
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Dan Tofan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Tofan Dan Tofan

دن دهه ها پیش برنامه نویسی را بر روی Clone Spectrum آغاز كرد و فعالیت حرفه ای برنامه نویسی خود را از سال 2003 آغاز كرد. دن با اشتیاق به یادگیری برای تحصیل در دانشگاه گرونینگن به هلند مهاجرت كرد. اکنون ، دان به پایان نامه دکترای خود در زمینه تصمیم گیری و کسب دانش در معماری نرم افزار و حدود دوازده نشریه با صدها استناد افتخار می کند. دن سالها از فناوریهای مایکروسافت استفاده می کرد ، اما به تدریج به پایتون ، لینوکس و AWS مهاجرت کرد تا اطلاعات بیشتری در مورد دنیای رایانه کسب کند. در حال حاضر ، دان یک برنامه نویس تمام وقت پایتون در دفتر رومانی یک شرکت جهانی در حوزه تحقیق است.