آموزش اتوماسیون با n8n: از صفر تا صد! - آخرین آپدیت

دانلود Automation with n8n: Zero to Hero!

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر n8n: از صفر تا صد! ساخت اتوماسیون، هوش مصنوعی، RAG و سیستم‌های چند-عاملی (Multi-agent). آزمایشگاه‌های عملی، از سطح مقدماتی تا پیشرفته. همین حالا ثبت‌نام کنید! تسلط بر مفاهیم بنیادی n8n، از نودها (Nodes) و جریان داده‌ها تا ادغام APIهایی مانند OpenAI و پایگاه‌های داده برداری (Pinecone). ساخت مجموعه‌ای از پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شامل عامل‌های خودکار ایمیل، بات‌های Slack و تولیدکننده‌های چندرسانه‌ای (تصویر و ویدیو). طراحی و استقرار عامل‌های پیشرفته تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) برای ایجاد بات‌های پشتیبانی مشتری هوشمند و آگاه به متن. مقیاس‌پذیری اتوماسیون‌ها از طریق ساخت سیستم‌های چند-گردشی (Multi-workflow)، ایجاد اجزای قابل استفاده مجدد (MCPs) و یادگیری میزبانی شخصی (Self-host) n8n با Docker و AWS. پیش نیازها: این دوره هیچ پیش‌نیازی ندارد.

اتوماسیون در حال بازتعریف نحوه ساخت و مقیاس‌پذیری گردش‌های کاری در سازمان‌ها است و n8nیکی از قدرتمندترین ابزارهای پیشرو در این تحول است. n8n به عنوان یک پلتفرم اتوماسیون متن‌باز و توسعه‌پذیر، شما را قادر می‌سازد تا APIها را ادغام کنید، فرآیندها را خودکار سازید و عامل‌های هوشمند را به راحتی مدیریت کنید. از اتوماسیون‌های ساده ایمیلی تا عامل‌های پیشرفته RAG و سیستم‌های چند-گردشی، این دوره شما را از سطح مبتدی به متخصص تبدیل می‌کند.

چرا باید امروز n8n را یاد بگیرید؟

تقاضا برای اتوماسیون گردش کار و عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است. شرکت‌ها برای کاهش تلاش‌های دستی، اتصال بی‌وقفه سرویس‌ها و مقیاس‌بندی سیستم‌های هوشمند، از ابزارهایی مانند n8n استفاده می‌کنند. چه بخواهید کارهای روزمره تجاری را خودکار کنید، چه APIها را ادغام نمایید و چه چارچوب‌های چند-عاملی طراحی کنید، یادگیری n8n مهارتی آینده‌نگرانه به شما می‌دهد. با انعطاف‌پذیری متن‌باز n8n و پذیرش آن در سطح سازمانی، تسلط بر آن درهای فرصت‌های شغلی در DevOps، هوش مصنوعی، مهندسی داده و فراتر از آن را به روی شما می‌گشاید.

سرفصل‌های دوره

۱. مقدمه

این بخش به معرفی n8n، ساختار دوره و اهداف یادگیری می‌پردازد. زبان‌آموزان در n8n ثبت‌نام کرده و محیط Playground را برای تمرین ساخت گردش‌های کاری بررسی می‌کنند. این بخش پایه‌ای قوی برای تمام یادگیری‌های عملی بعدی ایجاد می‌کند.

۲. مبانی n8n

یادگیری مبانی نودها، ورودی‌ها و خروجی‌های آن‌ها، انواع داده‌ها و معماری n8n و منطق اجرای پیش‌فرض. همچنین کلیدهای API را برای سرویس‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI و KodeKloud Keyspaces پیکربندی خواهید کرد. این بخش تضمین می‌کند که کاربران نحوه عملکرد گردش‌های کاری و نحوه ادغام سرویس‌های خارجی را درک کنند.

۳. ساخت عملی گردش‌های کاری عامل n8n

تنظیم محیط برای تجربه ساخت عملی، شامل ساختار پوشه‌ها، تنظیمات مدیریت و به‌روزرسانی‌ها. زبان‌آموزان چندین گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند؛ از عامل‌های ساده ایمیلی تا گردش‌های کاری تحقیق چند-عاملی، تولید متن به تصویر/ویدیو و اتوماسیون Slack. آزمایشگاه‌های هدایت‌شده تمرین‌های عملی برای هر گردش کار فراهم می‌کنند تا مهارت‌های دنیای واقعی تقویت شود.

۴. تنظیمات اختیاری n8n

بررسی گزینه‌های میزبانی شخصی در مقابل میزبانی ابری برای n8n، شامل تنظیمات Docker و ماشین‌های مجازی AWS. یاد بگیرید چگونه از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) میزبانی‌شده مانند Ollama برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. این بخش به کاربران اجازه می‌دهد محیط n8n خود را برای اتوماسیون مقیاس‌پذیر و منعطف شخصی‌سازی کنند.

۵. عامل RAG در n8n

درک عامل‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و نقش پایگاه‌های داده برداری در گردش‌های کاری هوش مصنوعی. زبان‌آموزان Pinecone را راه‌اندازی کرده و آن را با n8n ادغام می‌کنند. ساخت یک عامل RAG برای پشتیبانی مشتری جهت ترکیب استدلال هوش مصنوعی با داده‌های ساختاریافته برای اتوماسیون هوشمند.

۶. پروتکل MCP

یادگیری الگوهای اجزای ماژولار (MCPs) برای ایجاد اجزای گردش کار قابل استفاده مجدد. تکمیل یک آزمایشگاه برای اتصال نودهای MCP و مقایسه آن‌ها با گردش‌های کاری استاندارد. این بخش نشان می‌دهد که چگونه طراحی ماژولار می‌تواند کارایی و مقیاس‌پذیری گردش کار را افزایش دهد.

۷. ساخت پیشرفته چند-گردشی n8n

ترکیب چندین عامل هوش مصنوعی در یک گردش کار پیشرفته واحد برای اتوماسیون وظایف پیچیده مانند عملیات بازاریابی. زبان‌آموزان فراخوانی زیر-گردش‌ها (Subworkflows) و مدیریت همزمان چندین محیط را تمرین می‌کنند. این بخش بر طراحی و هماهنگی گردش‌های کاری در سطح سازمانی تأکید دارد.

۸. اطلاعات تکمیلی n8n + توسعه ویژگی‌ها

بررسی تلاش‌های مجدد (Retries)، مدیریت خطا و بهترین روش‌ها برای ساخت گردش‌های کاری مقاوم. یاد بگیرید چگونه از بازار قالب‌های گردش کار n8n برای توسعه سریع‌تر استفاده کنید. دوره با مرور مفاهیم کلیدی و گام‌های عملی بعدی برای به کارگیری حرفه‌ای مهارت‌های n8n به پایان می‌رسد.

پروژه‌های عملی

  • ساخت یک عامل هوش مصنوعی ایمیلبرای خودکارسازی ارتباطات

  • طراحی یک گردش کار تحقیقبا استفاده از Perplexity و OpenAI

  • ایجاد یک عامل RAG پشتیبانی مشتریبا استفاده از پایگاه‌های داده برداری

  • توسعه عامل‌های هوش مصنوعی Slack و چندرسانه‌ای(متن به تصویر، متن به ویدیو، تصویر به ویدیو)

  • جایگزینی فرآیندهای دستی با یک تیم از عامل‌هااز طریق ساختارهای چند-گردشی

آزمایشگاه‌های عملی و دموها

این دوره فقط تئوری نیست؛ هر ماژول شامل آزمایشگاه‌های تعاملیو دموهای هدایت‌شدهاست که در آن‌ها شما:

  • در یک محیط اختصاصی n8n playground کار می‌کنید

  • گردش‌های کاری را گام به گام با قالب‌های پیش‌فرض می‌سازید

  • ادغام‌های API و سناریوهای دنیای واقعی را آزمایش می‌کنید

  • اتوماسیون‌ها را در محیط‌های ابری و میزبانی شخصی مستقر و اعتبارسنجی می‌کنید

چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است:

  • توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزارکه به دنبال تسلط بر ابزارهای اتوماسیون هستند

  • مهندسان DevOps و معماران سیستمکه در حال طراحی گردش‌های کاری مقیاس‌پذیر هستند

  • علاقه‌مندان به AI/MLکه قصد ادغام عامل‌های هوشمند در خط لوله‌ها (Pipelines) را دارند

  • مهندسان داده و تحلیلگرانکه می‌خواهند فرآیندهای تکراری را خودکار کنند

  • هر کسی که به اتوماسیون متن‌باز و گردش‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی علاقه دارد

آماده‌اید آینده را خودکار کنید؟

با راهنمایی‌های تخصصی، آزمایشگاه‌های عملی و پروژه‌های واقعی، این دوره شما را از مهارت‌های بنیادی به ساخت گردش‌های کاری پیشرفته و در سطح تولیدمی‌رساند. چه در حال ارتقای مهارت‌ها باشید، چه تغییر مسیر شغلی یا شروع از صفر، مسیر n8n: Zero to Heroبه شما اعتماد به نفس لازم برای طراحی، توسعه و استقرار اتوماسیون‌های هوشمندی را می‌دهد که واقعاً اثرگذار هستند.


همین حالا ثبت‌نام کنید و به متخصص اتوماسیون n8n تبدیل شوید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مبانی n8n Foundations of n8n

ساخت عملی گردش کار عامل n8n n8n Agent Workflow Build-Along

  • ثبت‌نام در n8n Cloud Sign Up on n8n Cloud

  • دموی KK Keyspace KK Keyspace Demo

  • گردش کار ۱: اولین عامل هوش مصنوعی ساده برای ایمیل Workflow 1: Your First Simple Email AI Agent

  • راهنمای آزمایشگاه: ساخت اولین عامل ایمیلی AI در n8n Lab Walkthrough: Building Your First AI Email Agent on n8n

  • تنظیمات دوره: دسترسی به آزمایشگاه‌ها Course Setup: Accessing the Labs

  • آزمایشگاه: ساخت اولین عامل ایمیلی AI در n8n Lab: Building Your First AI Email Agent on n8n

  • تنظیمات کنسول گوگل کلاود Google Cloud Console Setup

  • گردش کار ۲: گردش کار تحقیق چند-عاملی با Perplexity و OpenAI Workflow 2: Multi-Agent Research Workflow with Perplexity & OpenAI

  • آزمایشگاه: گردش کار تحقیق چند-عاملی با Perplexity و OpenAI Lab: Multi Agent Research WF with Preplexity OpenAI

  • گردش کار ۳: دموی نود HTTP Request Workflow 3: HTTP Request Node Demo

  • امنیت احراز هویت API و وارد کردن cURL API's Auth Security and cURL Imports

  • گردش کار ۴: عامل تولید متن به تصویر توسط Bytedance Workflow 4: Text to Image Generation Agent - Bytedance

  • آزمایشگاه: متن به تصویر Lab: Text to Image

  • گردش کار ۵: عامل تولید متن به ویدیو توسط Veo3 Workflow 5: Text to Video Generation Agent - Veo3

  • آزمایشگاه: عامل تولید متن به ویدیو Lab: Text to Video Generation Agent

  • گردش کار ۶: عامل تولید تصویر به ویدیو توسط Seedance و تلگرام Workflow 6: Image to Video Generation Agent - Seedance & Telegram

  • توضیحات Google Vertex AI (اختیاری) Google Vertex AI Explainer (Optional)

  • گردش کار ۷: فراخوانی زیر-گردش‌ها (Subworkflows) Workflow 7: Calling Subworkflows

  • توضیحات سریع درباره زیر-گردش‌ها Quick Explainer for Subworkflows

  • آزمایشگاه: فراخوانی زیر-گردش‌ها Lab: Calling Subworkflows

  • مقدمه‌ای بر تنظیمات Slack Slack Setup Intro

  • گردش کار ۸: مورد کاربردی جذاب Slack - اجازه دهید AI کار شما را انجام دهد Workflow 8: Fun Slack use case - Let AI do your job

  • آزمایشگاه: شبیه‌ساز جذاب Slack Lab: Fun Slack Impersonator

تنظیمات اختیاری n8n n8n Optional Setups

  • میزبانی شخصی محلی با Docker Desktop و Ollama Self-Hosting Locally With Docker Desktop and Ollama

  • میزبانی n8n روی AWS EC2 n8n Hosted on AWS EC2

  • میزبانی شخصی در مقابل ساخت در n8n Cloud Self-Hosting vs Building on n8n Cloud

عامل RAG در n8n n8n RAG Agent

  • پایگاه‌های داده برداری در RAG Vector Databases in RAG

  • دمو: تنظیمات پایگاه داده برداری Pinecone Demo: Pinecone Vector DB Setup

  • دمو: اولین عامل RAG شما: عامل RAG پشتیبانی مشتری Demo: Your First n8n RAG Agent: Customer Support RAG Agent

  • آزمایشگاه: عامل RAG و پایگاه داده برداری Pinecone Lab: RAG Agent Pinecode Vector DB

پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol (MCP)

  • استفاده از MCPها در n8n MCPs on n8n

  • آزمایشگاه: MCP در n8n Lab: MCP in n8n

  • مقایسه MCP در مقابل گردش‌های کاری در n8n MCP vs Workflows on n8n

ساخت پیشرفته چند-گردشی n8n n8n Multi-Workflow Advanced Build

  • ساخت ترکیبی عامل‌های تیم بازاریابی n8n n8n Marketing Team Agents Combined Build

  • آزمایشگاه: جایگزینی تیم بازاریابی شما Lab: Replace Your Marketing Team

اطلاعات تکمیلی n8n n8n Additional Info

  • درس جایزه Bonus Lecture

  • تلاش‌های مجدد و مدیریت خطا Retries and Error Handling

  • بازار قالب‌های گردش کار n8n n8n Workflow Template Marketplace

  • جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش اتوماسیون با n8n: از صفر تا صد!
جزییات دوره
4.5 hours
41
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
724
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mumshad Mannambeth Mumshad Mannambeth

پرفروش ترین مربی | Kubernetes را آموزش می دهد

KodeKloud Training KodeKloud Training

آکادمی آموزش آنلاین Hands-On