آموزش تسلط بر LLM ها با اولاما، لنگچین، کرو ای آی و هاگینگ فیس - آخرین آپدیت

دانلود Mastering LLMs with Ollama, LangChain, CrewAI, Hugging Face

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

پروژه‌های عملی با Ollama، Langchain، CrewAI و HuggingFace: مهارت‌های هوش مصنوعی خود را ارتقا دهید و وظایف روزمره را متحول کنید

آیا به دنبال راهی برای ارتقای مهارت‌های هوش مصنوعی خود هستید؟ آیا می‌خواهید با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) وظایف روزمره خود را آسان‌تر کنید؟ این دوره برای شما طراحی شده است!

در این دوره چه می‌آموزید؟

  • درک LLMها: پایه‌ای محکم در مورد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها به دست آورید.
  • استفاده از Ollama: یاد بگیرید چگونه از کتابخانه Ollama برای وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده کنید.
  • ادغام LangChain: بر ادغام LangChain برای ساخت برنامه‌های پیچیده با LLMها مسلط شوید.
  • پروژه‌های عملی: با انجام پروژه‌های عملی، یادگیری خود را تقویت کنید:
    • ساخت ابزار یادگیری پایتون با Ollama: یک ابزار تعاملی برای یادگیری پایتون ایجاد کنید.
    • ساخت یک توصیف‌کننده ویدیو: برنامه‌ای بسازید که محتوای ویدیویی را خلاصه کند.
    • پیاده‌سازی چت با PDF با استفاده از Ollama LLM: یک ویژگی چت با PDF را پیاده‌سازی کنید.
    • توسعه یک برنامه چت با ویدیو با استفاده از Ollama LLM و Whisper: یک برنامه چت با ویدیو توسعه دهید.
    • طراحی سیستمی برای دریافت پاسخ‌های مدل بر اساس داستان‌ها یا متون طولانی: سیستمی طراحی کنید که به سوالات بر اساس متون طولانی پاسخ دهد.
    • ساخت برنامه چت با یادداشت‌های خود: برنامه‌ای برای تعامل با یادداشت‌های شخصی خود ایجاد کنید.
    • ساخت پروژه چت با دفترچه خاطرات خود: برنامه‌ای برای تعامل با خاطرات خود بسازید.
  • ادغام Whisper: درک کنید که چگونه Whisper را برای پردازش صوتی و وظایف رونویسی ادغام کنید.
  • مدل‌های Hugging Face: یاد بگیرید چگونه از مدل‌های Hugging Face برای تولید متن و سایر وظایف NLP استفاده کنید.
  • مهارت‌های عملی: از طریق تمرین‌های کدنویسی و پیاده‌سازی پروژه، تجربه عملی کسب کنید.
  • تکنیک‌های حل مسئله: مهارت‌هایی برای مقابله با مشکلات دنیای واقعی با استفاده از LLMها و فناوری‌های مرتبط توسعه دهید.

مزایای اضافی

به‌روزرسانی‌های مداوم با پروژه‌های جدید برای افزایش یادگیری و همگام شدن با پیشرفت‌ها در فناوری‌های هوش مصنوعی و NLP.

پیش‌نیازها

دانش اولیه پایتون

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

این دوره به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص در زمینه استفاده از LLMها تبدیل شوید. با شرکت در این دوره، شما می‌توانید:

  • مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارتقا دهید.
  • از NLP برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید.
  • برنامه‌های نوآورانه بسازید که وظایف روزمره را آسان‌تر می‌کنند.

همین امروز ثبت‌نام کنید و سفر خود را به دنیای LLMها آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

او llama Ollama

  • 1 دانلود و استفاده از OLLAMA 1 Download and Use OLLAMA

  • 2 استفاده از Ollama با پایتون 2 Use Ollama with Python

  • 3 استفاده از Streamlit 3 Use Streamlit

  • 4 ادغام مدل LLM با Streamlit 4 Integrate LLM Model to Streamlit

  • 5 استفاده از تابع Exac برای اجرای کد در نوع رشته 5 Use Exac function to run a Code in String Type

  • 6 گرفتن خروجی تابع Exac به عنوان یک متغیر 6 Get the output of the Exac function as a variable

  • 7 ساخت یک ابزار آموزش پایتون با Ollama 7 Do a Learning Python Tool with Ollama

  • 8 ساخت llava برای توصیف تصویر 8 Make llava describe the image

  • 9 ساخت یک صفحه توصیف کننده تصویر در Streamlit 9 Make a Image Describer page on Streamlit

  • 10 توصیف تصاویر متعدد 10 Describe multiple images

  • 11 جدا کردن یک ویدیو به فریم ها 11 Separate a video into frames

  • 12 ساخت یک توصیف کننده ویدیو 12 Make a Video Describer

  • 13 چت با PDF با استفاده از Ollama LLM 13 Chat with PDF using Ollama LLM

  • 14 چت با VIDEO با استفاده از Ollama LLM و Whisper 14 Chat with VIDEO using Ollama LLM and Whisper

Langchain Langchain

  • 15-استفاده از LLM محلی با Langchain 15 - Use Local LLM with Langchain

  • 16 استفاده از PromptTemplate و LLMChain 16 Use PromptTemplate and LLMChain

  • 17 استفاده از 4 متغیر ورودی در الگو 17 Use 4 input variables in the template

  • 18 یادگیری تکه تکه کردن متن های طولانی 18 Learn Chunking Long Texts

  • 19 دریافت embedding و شباهت بین دو متن 19 Get embedding and similarity between two texts

  • 20 یافتن مشابه ترین جمله در متن 20 Find the most similiar sentence in the text

  • 21 دریافت پاسخ سوالات مدل بر اساس داستان های طولانی 21 Get model answer questions based on long stories

  • 22-چت با یادداشت های خود 22 - Chat with Your Note

  • 23 چت با دفتر خاطرات خود 23 Chat with Your Diary

CrewAI CrewAI

  • 24 ایجاد محیط مجازی در پاورشل 24 Create Virtual Environment on Power Shell

  • 25 استفاده از LLM محلی Ollama با CrewAI 25 Use Local Ollama LLM with CrewAI

  • 26 داستان نویسی با CrewAI و Ollama 26 Story Writing with CrewAI and Ollama

  • 27 تولید کننده دستور غذا و تحلیلگر تغذیه 27 Recipe Generator and Nutrition Analyzer

  • 28 برنامه ریز سفر 28 Travel Itinerary Planner

  • 29 مشاور مالی شخصی 29 Personal Finance Advisor

HuggingFace HuggingFace

  • 30 معرفی HuggingFace 30 Introduction to HuggingFace

  • 31 استفاده از مدل های HuggingFace با API به صورت رایگان 31 Use HuggingFace Models with API For FREE

  • 32 برنامه پرس و جوی مدل Hugging Face 32 Hugging Face Model Query App

  • 33 استفاده از مدل های پاسخگویی به سوالات Hugging Face با API 33 Use Question Answering Models of Hugging Face with API

  • 34 خلاصه سازی با مدل Hugging Face از طریق API 34 Summarization with Hugging Face Model via API

  • 35 تولید تصویر با Hugging Face به صورت رایگان 35 Image Generation with Hugging Face For FREE

  • 36 تشخیص اشیا با HuggingFace 36 Object Detection with HuggingFace

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر LLM ها با اولاما، لنگچین، کرو ای آی و هاگینگ فیس
جزییات دوره
5.5 hours
37
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
238
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abdurrahman TEKIN Abdurrahman TEKIN

دانشجوی دکترا نام من عبدالرحمن تکین است. من در رشته طراحی هواپیما در دانشگاه هوانوردی و فضانوردی نانجینگ تحصیل می کنم و مدرک دکترا را دنبال می کنم. علایق من طراحی، یادگیری و تدریس است. من تجربه غنی در تدریس به دانش آموزان دارم. من دوره هایی در مورد چینی، انگلیسی و پایتون ایجاد کرده ام. من دوست دارم دانش خود را با شما به اشتراک بگذارم. دوره ها به گونه ای طراحی شده اند که تعاملی و جذاب باشد. دانش‌آموزان با سرعت خود یاد خواهند گرفت و از طریق مطالب پیشرفت می‌کنند. امیدوارم با آموزش زبان چینی به دانش آموزان، بتوانم آنها را شهروندان جهانی بهتری کنم. زمانی که بتوانند به زبان چینی بخوانند و بنویسند، می توانند در سطح شخصی تری با مردم چین ارتباط برقرار کنند. امیدوارم بتوانم پایتون را در درس هایم بگنجانم تا به دانش آموزان بیشتر در مورد کدنویسی آموزش دهم. در عصر تکنولوژی، بسیاری از مردم هرگز یاد نگرفته‌اند که چگونه کدنویسی کنند، زیرا از نحو و اصطلاحات مرعوب می‌شوند. امیدوارم بتوانم دانش آموزانم را با استفاده از زبان پایتون توانمند کنم. Python یک زبان برنامه نویسی قدرتمند است که یادگیری آن آسان است و من معتقدم که به دانش آموزان من کمک می کند تا حلال مشکلات بهتری در زندگی باشند.