آموزش کار با تاریخ‌ها، آرایه‌ها و داده‌های تو در تو در MongoDB - آخرین آپدیت

دانلود Work with Dates, Arrays, and Nested Data in MongoDB

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کار با MongoDB اغلب به معنای تعامل با چیزی فراتر از فیلدهای ساده است. تحلیلگران با چالش‌هایی مانند کوئری زدن روی تاریخ‌ها، باز کردن آرایه‌ها و پیمایش ساختارهای تو در تو مواجه هستند تا داده‌ها را برای گزارش‌دهی واقعی آماده کنند. بدون رویکرد صحیح، بینش‌های ارزشمند ممکن است در دل اسناد پیچیده پنهان بمانند. در این دوره آموزشی (کار با تاریخ‌ها، آرایه‌ها و داده‌های تو در تو در MongoDB)، شما توانایی بازیابی و تغییر شکل داده‌ها از شماهای منعطف را با اطمینان کامل کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه فیلتر کردن و دستکاری فیلدهای تاریخ، استخراج بخش‌هایی مانند سال یا ماه، محاسبه تفاوت‌ها و گروه‌بندی نتایج بر اساس بازه‌های زمانی را بررسی خواهید کرد. سپس، می‌آموزید که چگونه آرایه‌ها را کوئری کرده و تحلیل کنید، بر اساس چندین مقدار فیلتر کنید، طول آن‌ها را اندازه بگیرید و آن‌ها را برای دستیابی به تحلیل‌های عمیق‌تر تغییر شکل دهید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از مسیرهای مشخص به فیلدهای تو در تو دسترسی پیدا کنید، مقادیر را برای گزارش‌دهی تخت (Flatten) یا تغییر نام دهید، ساختارهای ناسازگار را عیب‌یابی کنید و این تکنیک‌ها را برای حل سناریوهای تحلیلی دنیای واقعی ترکیب کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای کار با تاریخ‌ها، آرایه‌ها و فیلدهای تو در تو در MongoDB را خواهید داشت تا بینش‌های شفاف و کاربردی را برای تحلیل و گزارش‌دهی تولید کنید.

سرفصل ها و درس ها

کوئری زدن و دستکاری تاریخ‌ها در MongoDB Querying and Manipulating Dates in MongoDB

  • دمو: آماده‌سازی محیط برای کوئری زدن Demo: Setting up Your Environment for Querying

  • دمو: فیلتر کردن بر اساس تاریخ با ISODate Demo: Filtering by Date with ISODate

  • دمو: استخراج بخش‌های تاریخ برای تحلیل Demo: Extracting Date Parts for Analysis

  • دمو: خلاصه‌سازی بر اساس بازه زمانی Demo: Summarizing by Time Period

  • دمو: انجام محاسبات تاریخی با $subtract و $dateDiff Demo: Performing Date Math with $subtract and $dateDiff

  • دمو: قالب‌بندی تاریخ‌ها برای گزارش‌دهی Demo: Formatting Dates for Reporting

  • به‌کارگیری الگوهای کوئری برای تاریخ‌ها Applying Query Patterns for Dates

کوئری زدن و تحلیل داده‌های ذخیره شده در آرایه‌ها Querying and Analyzing Data Stored in Arrays

  • دمو: تطبیق مقادیر آرایه با $in Demo: Matching Array Values with $in

  • دمو: فیلتر کردن آرایه‌ها با $elemMatch Demo: Filtering Arrays with $elemMatch

  • دمو: استفاده از $size برای فیلتر بر اساس طول آرایه Demo: Using $size to Filter by Array Length

  • دمو: باز کردن آرایه‌ها (Unwinding) در Aggregation Demo: Unwinding Arrays in Aggregation

  • دمو: ترکیب $unwind و $group برای تحلیل داده‌ها Demo: Combining $unwind and $group for Insights

  • به‌کارگیری الگوهای کوئری برای آرایه‌ها Applying Query Patterns for Arrays

دسترسی و تغییر شکل فیلدهای تو در تو Accessing and Reshaping Nested Fields

  • دمو: کوئری زدن فیلدهای تو در تو با Dot Notation Demo: Querying Nested Fields with Dot Notation

  • دمو: نمایش و تخت کردن مقادیر تو در تو Demo: Projecting and Flattening Nested Values

  • دمو: ترکیب $match و $project روی فیلدهای تو در تو Demo: Combining $match and $project on Nested Fields

  • دمو: عیب‌یابی ساختارهای تو در تو ناسازگار Demo: Troubleshooting Inconsistent Nesting

  • به‌کارگیری الگوهای کوئری برای ساختارهای تو در تو Applying Query Patterns for Nested Structures

حل چالش‌های کوئری در دنیای واقعی برای تحلیلگران Solving Real-world Query Challenges as an Analyst

  • دمو: تطبیق مقادیر آرایه با $in Demo: Matching Array Values with $in

  • دمو: تجمیع مقادیر از آرایه‌ها Demo: Aggregating Values from Arrays

  • دمو: گروه‌بندی فعالیت‌ها بر اساس بازه‌های زمانی Demo: Grouping Activity by Time Intervals

  • دمو: تخت کردن ساختارهای تو در تو برای گزارش‌دهی Demo: Flattening Nested Structures for Reporting

  • دمو: قالب‌بندی داده‌ها برای استفاده خارجی Demo: Formatting Data for External Use

  • به‌کارگیری الگوهای کوئری برای گردش‌کارهای پیچیده Applying Query Patterns for Complex Workflows

نمایش نظرات

آموزش کار با تاریخ‌ها، آرایه‌ها و داده‌های تو در تو در MongoDB
جزییات دوره
1h 18m
24
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
6
از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.