کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766

ورود ثبت نام

دسترسی سریع:

نمونه ویدیوها |
توضیحات دوره |
سرفصل ها و درس ها |
نظرات

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش زیرساخت‌های پایه AI: تکنولوژی شبکه، ساختار و مدیریت - آخرین آپدیت

دانلود AI 基础设施：网络组建和管理技术

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: به دوره «زیرساخت‌های پایه AI: تکنولوژی شبکه، ساختار و مدیریت» خوش آمدید. در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه از زیرساخت‌های پهنای باند بالا و تأخیر کم Google Cloud برای بهینه‌سازی انتقال داده‌ها و ارتباطات بین تمامی اجزای سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، شما با کاربردهای حیاتی شبکه و مدیریت آن در کل چرخه جریان کاری AI (از ورود داده‌ها و آموزش تا استقرار و استنتاج) آشنا شده و قادر خواهید بود بهترین متدها را برای تضمین اجرای محیط‌های کاری خود با بالاترین سرعت ممکن به کار ببرید.

سرفصل ها و درس ها

مرور کلی دوره 课程概览

مقدمه 简介

شبکه و مدیریت بهینه برای ورود داده‌ها 针对数据注入的网络组建和管理

شبکه و مدیریت بهینه برای آموزش AI 针对 AI 训练的网络组建和管理

شبکه و مدیریت بهینه برای استنتاج و استقرار 针对推理的网络组建和管理

منابع دوره 课程资源

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش زیرساخت‌های پایه AI: تکنولوژی شبکه، ساختار و مدیریت

جزییات دوره

زمان دوره: 3h 56m

تعداد ویدیو ها: 0

شرکت: Coursera (کورسرا)

Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 4

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Google Cloud Training

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/90deb1

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Training

Google Cloud Training

AI Workflows Data Infrastructure Network Architecture System Configuration Model Training Data Import/Export Google Cloud Platform Data Pipelines Network Infrastructure Distributed Computing Network Performance Management Network Planning And Design Model Optimization Cloud Management Network Administration Generative AI Cloud Infrastructure Data Migration Identity and Access Management