آمادگی برای آزمون Databricks Associate Developer (PySpark/Python) – سوالات تمرینی، تستها و نکات کلیدی
شانس قبولی خود را در آزمون Databricks Certified Associate Developer برای Apache Spark 3.0 در Python افزایش دهید.
با استفاده از توضیحات دقیق و نمونه کدهای تعاملی برای بیشتر سوالات، به سرعت پیشرفت کنید و از اشتباهات خود درس بگیرید.
بدانید در روز آزمون چه انتظاری داشته باشید و نکات و ترفندهای انحصاری آمادگی را دریافت کنید.
با استفاده از لپ تاپ، تبلت یا تلفن هوشمند خود، بارها و بارها در آزمونها شرکت کنید.
به طور خاص برای سوالات مربوط به Spark 3.0 با سوالات هدفمند در مورد Dynamic Partition Pruning و Adaptive Query Execution آماده شوید.
تمرکز خود را بر محتوای مهم با توزیع واقعی موضوعات، شبیه سازی آزمون واقعی، متمرکز کنید.
با لینکهای ارائه شده به مستندات رسمی Spark و توضیحات عالی از متخصصان Spark، مفاهیمی را که میخواهید بهتر درک کنید، مطالعه کنید.
در گرفتن گواهینامه Spark و شروع پروژه بزرگ بعدی خود در محل کار به شما کمک میکند!
پیش نیازها: فقط به یک کامپیوتر، تبلت یا تلفن هوشمند نیاز دارید!
اگر به دنبال مجموعهای جامع از سوالات تمرینی واقعی و با کیفیت بالا برای آزمون Databricks Certified Developer برای Apache Spark 3.0 در Python بودهاید، دیگر نگران نباشید!
این آزمونهای تمرینی بهروز، دانش و اعتماد به نفس لازم برای قبولی با نمرات عالی در آزمون را در اختیار شما قرار میدهند. تمام 180 سوال از ابتدا، بر اساس توزیع واقعی موضوعات و لحن در آزمون واقعی نوشته شدهاند. این سوالات تمام موضوعات مورد آزمایش در آزمون، از جمله جزئیات مربوط به Python و Apache Spark 3.0 را پوشش میدهند.
اکثر سوالات همراه با توضیحات دقیق ارائه میشوند و به شما این فرصت را میدهند که از اشتباهات خود درس بگیرید و به لینکهایی به مستندات Spark و محتوای وب تخصصی دسترسی داشته باشید که به شما کمک میکند درک بهتری از نحوه عملکرد Spark داشته باشید.
این آزمونهای تمرینی همراه با نکات و ترفندهای ارزشمند آزمون و قطعه کدهایی ارائه میشوند که میتوانید به صورت رایگان در Databricks Community Edition اجرا کنید. این مطالب تکمیلی به شما کمک میکنند تا جزئیات پیچیده آزمون و سینتکس Spark را درک کنید و دانش و اعتماد به نفس لازم برای عملکرد عالی در آزمون واقعی را به دست آورید!
نمونه سوال
میخواهید بدانید یک سوال با کیفیت بالا چگونه به نظر میرسد؟ در اینجا یک مثال از بخش DataFrame API از آزمونهای تمرینی آورده شده است!
سوال:
کدام یک از بلوکهای کد زیر تقریباً 1000 سطر، که برخی از آنها به طور بالقوه تکراری هستند، از DataFrame تراکنشها به نام transactionsDf که 2000 سطر دارد و فقط سطرهای منحصر به فرد دارد را برمیگرداند؟
1. transactionsDf.take(1000).distinct()
2. transactionsDf.sample(False, 0.5)
3. transactionsDf.take(1000)
4. transactionsDf.sample(True, 0.5)
5. transactionsDf.sample(True, 0.5, force=True)
پاسخ صحیح:
4. transactionsDf.sample(True, 0.5)
توضیح:
برای حل این سوال، باید بدانید که "DataFrame.sample()" تضمین نمیکند که دقیقاً کسری از تعداد سطرهای مشخص شده به عنوان آرگومان را برگرداند. علاوه بر این، از آنجایی که ممکن است مقادیر تکراری برگردانده شوند، باید درک کنید که آرگومان "withReplacement" اپراتور باید روی "True" تنظیم شود. آرگومان "force=" برای اپراتور وجود ندارد.
در حالی که آرگومان "take" تعداد دقیق سطرهای را برمیگرداند، فقط اولین تعداد سطرهای مشخص شده ("1000" در این سوال) را از DataFrame میگیرد. از آنجایی که DataFrame شامل ردیفهای تکراری نیست، هیچ احتمال وجود ندارد که ردیفهای برگشتی هنگام استفاده از "take()" تکراری باشند، بنابراین پاسخ صحیح نمیتواند شامل "take()" باشد.
اطلاعات بیشتر: [لینک به مستندات Spark برای DataFrame.sample()، موجود در آزمونهای تمرینی پس از خرید]
محتوای دوره
آزمونهای تمرینی موضوعات زیر را پوشش میدهند:
معماری Spark: درک مفهومی (تقریباً 17٪): درایور Spark، سلسله مراتب اجرا، DAGها، حالتهای اجرا، حالتهای استقرار، مدیریت حافظه، پیکربندیهای خوشه، تحمل خطا، پارتیشنبندی، تبدیلهای باریک در مقابل پهن، executorها، Python در مقابل Scala، Spark در مقابل Hadoop
معماری Spark: درک کاربردی (تقریباً 11٪): مدیریت حافظه، پیکربندیها، ارزیابی تنبل، عمل در مقابل تبدیل، شافلها، پخش، تحمل خطا، انباشتگرها، اجرای پرس و جوی تطبیقی، رابط کاربری Spark، پارتیشنبندی
برنامههای API Spark DataFrame (تقریباً 72٪): انتخاب/حذف ستونها، تغییر نام ستونها، جمعآوری سطرها، فیلتر کردن DataFrames، انواع مختلف join، پارتیشنبندی/ادغام، خواندن و نوشتن DataFrames در قالبهای مختلف، توابع رشتهای، توابع ریاضی، UDFها، پیکربندیهای Spark، caching، collect/take
تمام سوالات اصلی و با کیفیت بالا هستند، نه چیزی شبیه به Databricks Spark certification dumps.
این آزمونهای تمرینی به طور خاص برای نسخه Python آزمون هستند. اگر برای شرکت در آزمون Scala آماده میشوید، فقط 51 سوال معماری Spark گنجانده شده در این مجموعه برای شما کاربرد دارد، زیرا سوالات برنامههای API DataFrame به طور انحصاری بر سینتکس Python تمرکز دارند.
بیایید گواهینامه بگیرید!
آماده قبولی در آزمون Databricks Certified Associate Developer برای Apache Spark 3.0 هستید؟ روی "همین حالا بخرید" کلیک کنید و فوراً با این مزایا شروع کنید:
من از اینکه شما را به عنوان دانشجو داشته باشم و شاهد قبولی شما در آزمون و برداشتن گام بعدی در حرفه خود به عنوان Databricks Certified Associate Developer برای Apache Spark 3.0 باشم، هیجان زدهام!
سلب مسئولیت: نه این دوره و نه گواهینامه توسط بنیاد نرم افزار آپاچی تایید نشده است. "Spark"، "Apache Spark" و لوگوی Spark علائم تجاری بنیاد نرم افزار آپاچی هستند. این دوره توسط Databricks حمایت مالی یا وابسته به آن نیست.
Florian Roscheck Databricks Certified Associate Developer
دانشمند ارشد داده، متخصص پایتون، مدرس مشتاق
نمایش نظرات