لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پاکسازی و پردازش داده ها برای دانشمندان داده
Data Cleaning and Processing for Data Scientists
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دانشمندان داده بیشتر وقت خود را صرف تمیز کردن و پردازش دادههای خود میکنند قبل از اینکه بتوان از آنها برای پیشبینیهای آینده استفاده کرد. این دوره به شما تکنیک های مختلف پاکسازی و پردازش داده ها و نحوه استفاده از خدمات ابری را آموزش می دهد... تمیز کردن و پردازش صحیح داده ها برای اطمینان از اینکه مدل سازی داده های بعدی داده های دقیق، معنی دار و قابل اعتماد تولید می کند، بسیار مهم است. در این دوره، پاکسازی و پردازش داده ها برای دانشمندان داده، شما توانایی یادگیری تکنیک های مختلف برای پیش پردازش داده ها را به دست خواهید آورد که می توان از آنها برای تولید تجزیه و تحلیل دقیق استفاده کرد که منجر به تصمیم گیری موثر می شود. ابتدا، تکنیکهای مختلف پاکسازی دادهها را کاوش میکنید و دادههایی را با مقادیر از دست رفته، دادههای تکراری و موارد پرت آدرسدهی میکنید. در مرحله بعد، برخی از تکنیکهای تبدیل مانند مقیاسکننده حداقل حداکثر، مقیاسکننده استاندارد، رمزگذاری یکطرفه و کاهش ابعاد را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از خدمات ابری و ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید و این وظایف را برای دستیابی سریع به نتایج خودکار کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش تمیز کردن و پردازش داده های مورد نیاز برای تولید داده های با کیفیت بالا برای تصمیم گیری پیشرفته را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
تکنیک ها و استراتژی های پاکسازی داده ها
Data Cleaning Techniques and Strategies
آشنایی با تکنیک های پاکسازی داده ها
Understanding Data Cleaning Techniques
کاوش تکنیکهای پاکسازی دادههای خودکار و مبتنی بر هوش مصنوعی
Exploring Automated and AI-driven Data Cleaning Techniques
تکنیک ها و استراتژی های تبدیل داده ها
Data Transformation Techniques and Strategies
آشنایی با تکنیک های پردازش داده ها
Understanding Data Processing Techniques
کاوش در زمان واقعی و خدمات پردازش داده مبتنی بر ابر
Exploring Real-time and Cloud-based Data Processing Services
من بیش از یک دهه است که در برخی از 100 شرکت برتر ثروتمند در زمینه طراحی ، توسعه و معماری فناوری اطلاعات کار می کنم. من درگیر تنظیم دقیق فرآیند تحویل نرم افزار ، بهبود عملکرد و توسعه نرم افزار مقیاس پذیر و قابل حمل بوده ام. برخی از مناطق کلیدی که در آنها کار کرده ام عبارتند از جاوا ، ESB ، تامکت ، ReactJS ، جاوا اسکریپت ، لینوکس ، اوراکل ، SVN ، GIT و غیره.
نمایش نظرات