آموزش پاکسازی و پردازش داده ها برای دانشمندان داده

Data Cleaning and Processing for Data Scientists

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: دانشمندان داده بیشتر وقت خود را صرف تمیز کردن و پردازش داده‌های خود می‌کنند قبل از اینکه بتوان از آنها برای پیش‌بینی‌های آینده استفاده کرد. این دوره به شما تکنیک های مختلف پاکسازی و پردازش داده ها و نحوه استفاده از خدمات ابری را آموزش می دهد... تمیز کردن و پردازش صحیح داده ها برای اطمینان از اینکه مدل سازی داده های بعدی داده های دقیق، معنی دار و قابل اعتماد تولید می کند، بسیار مهم است. در این دوره، پاکسازی و پردازش داده ها برای دانشمندان داده، شما توانایی یادگیری تکنیک های مختلف برای پیش پردازش داده ها را به دست خواهید آورد که می توان از آنها برای تولید تجزیه و تحلیل دقیق استفاده کرد که منجر به تصمیم گیری موثر می شود. ابتدا، تکنیک‌های مختلف پاک‌سازی داده‌ها را کاوش می‌کنید و داده‌هایی را با مقادیر از دست رفته، داده‌های تکراری و موارد پرت آدرس‌دهی می‌کنید. در مرحله بعد، برخی از تکنیک‌های تبدیل مانند مقیاس‌کننده حداقل حداکثر، مقیاس‌کننده استاندارد، رمزگذاری یک‌طرفه و کاهش ابعاد را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از خدمات ابری و ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید و این وظایف را برای دستیابی سریع به نتایج خودکار کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش تمیز کردن و پردازش داده های مورد نیاز برای تولید داده های با کیفیت بالا برای تصمیم گیری پیشرفته را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تکنیک ها و استراتژی های پاکسازی داده ها Data Cleaning Techniques and Strategies

  • آشنایی با تکنیک های پاکسازی داده ها Understanding Data Cleaning Techniques

  • کاوش تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های خودکار و مبتنی بر هوش مصنوعی Exploring Automated and AI-driven Data Cleaning Techniques

تکنیک ها و استراتژی های تبدیل داده ها Data Transformation Techniques and Strategies

  • آشنایی با تکنیک های پردازش داده ها Understanding Data Processing Techniques

  • کاوش در زمان واقعی و خدمات پردازش داده مبتنی بر ابر Exploring Real-time and Cloud-based Data Processing Services

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پاکسازی و پردازش داده ها برای دانشمندان داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 34m
5
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
27 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Saravanan Dhandapani Saravanan Dhandapani

من بیش از یک دهه است که در برخی از 100 شرکت برتر ثروتمند در زمینه طراحی ، توسعه و معماری فناوری اطلاعات کار می کنم. من درگیر تنظیم دقیق فرآیند تحویل نرم افزار ، بهبود عملکرد و توسعه نرم افزار مقیاس پذیر و قابل حمل بوده ام. برخی از مناطق کلیدی که در آنها کار کرده ام عبارتند از جاوا ، ESB ، تامکت ، ReactJS ، جاوا اسکریپت ، لینوکس ، اوراکل ، SVN ، GIT و غیره.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.