🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیش پردازش زبان طبیعی با استفاده از spaCy
- آخرین آپدیت
دانلود Natural Language Preprocessing Using spaCy
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون و spaCy
با این دوره جامع، دنیای شگفتانگیز پردازش زبان طبیعی (NLP) را با کتابخانه قدرتمند
spaCy در پایتون کشف کنید!
آنچه در این دوره NLP با spaCy خواهید آموخت:
مقدمهای بر NLP و کتابخانه spaCy
کار با دادههای متنی
قطعهبندی (Tokenization) و برچسبگذاری نقش کلمات (Part-of-Speech Tagging)
نحوه استفاده از مدلهای spaCy
تطبیق مبتنی بر قاعده (Rule-based matching)
پیشنیازهای دوره:
آشنایی با مبانی پایتون
اشتیاق به یادگیری
<<به زودی مباحث جدیدتری به این دوره اضافه خواهیم کرد>>
باز کردن قفل بینشهای زبانی با spaCy
به دوره جامع Udemy ما در مورد استفاده از spaCy خوش آمدید! اگر همیشه در مورد
ساختار اساسی زبان کنجکاو بودهاید، مجذوب پردازش زبان طبیعی (NLP) شدهاید، یا
مشتاقید اطلاعات ارزشمندی را از متن استخراج کنید، این دوره دروازه شما به دنیای
هیجانانگیز زبانشناسی محاسباتی است.
تجزیه و تحلیل زبانی نقش مهمی در کاربردهایی از تحلیل احساسات گرفته تا چتباتها ایفا
میکند و spaCy یک کتابخانه پیشرو است که به شما امکان میدهد دادههای زبانی را به
راحتی کاوش و دستکاری کنید. چه مبتدی باشید و چه یک توسعهدهنده باتجربه، دوره ما یک
سفر گام به گام را از طریق مفاهیم اصلی، ابزارها و تکنیکهای spaCy ارائه میدهد.
در این دوره شما:
درک درستی از مفاهیم زبانی به دست خواهید آورد.
قطعهبندی، برچسبگذاری نقش کلمات و تشخیص موجودیتهای نامدار را بررسی خواهید کرد.
به تجزیه وابستگی و طبقهبندی متن خواهید پرداخت.
برنامههای کاربردی عملی NLP را با استفاده از spaCy خواهید ساخت.
در پایان دوره، شما به مهارتها و دانش لازم برای اعمال spaCy در چالشهای زبانی
دنیای واقعی مجهز خواهید شد. امروز به ما بپیوندید و شروع به باز کردن اسرار پنهان در
متن کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است:
دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین مشتاق به NLP.
توسعهدهندگان نرمافزار علاقهمند به ادغام قابلیتهای NLP در برنامههای خود.
تحلیلگران و محققانی که قصد دارند از NLP برای تجزیه و تحلیل دادهها و بینشها استفاده کنند.
سرفصل ها و درس ها
ویژگیهای زبانی با spacy
Linguistic Features with spacy
مقدمه
Introduction
روش انجام برچسبگذاری POS؟ کد پایتون
How to do Pos tagging? python code
صفتها چه هستند و چگونه با استفاده از spaCy آنها را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What are adjuctives and how to find them using spaCy? python code
حروف اضافه پیشین و پسین چه هستند و چگونه با استفاده از spaCy آنها را پیدا کنیم؟
What are Preposition and postposition and how to find them using spaCy?
قیدها چه هستند و چگونه با استفاده از spaCy آنها را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What are adverbs and how to find them using spaCy? python code
فعل کمکی چیست و چگونه با استفاده از spaCy آن را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What Is an Auxiliary Verb and how to find it using spaCy? python code
معرفها چه هستند و چگونه با استفاده از spaCy آنها را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What Are Determiners and how to find them using spaCy? python code
حرف ندا چیست و چگونه با استفاده از spaCy آنها را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What is an Interjection and how to find them using spaCy? python code
اسم چیست و چگونه با استفاده از spaCy آن را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What is a Noun and how to find it using spaCy? python code
حرف ربط همپایه چیست و چگونه با استفاده از spaCy آن را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What is a Coordinating Conjunction and how to find it the spaCy? python code
عدد چیست و چگونه با استفاده از spaCy آن را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What is a Numeral and how to find it using spaCy ? python code
ذرات چه هستند و چگونه با استفاده از spaCy آنها را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What are Particles and how to find them using spaCy? python code
ضمیر چیست و چگونه با استفاده از spaCy آن را پیدا کنیم؟ کد پایتون
What are a Pronoun and how to find it using spaCy ? python code
حروف ربط وابستهساز چه هستند؟
What are subordinating conjunctions ?
تگهای Symbol، Verb، X چه هستند؟
What are Symbol , Verb , X tags ?
چه چیزی داخل ویژگی Tags است؟ کد پایتون
what is inside Tags attribute ?python code
تجزیه وابستگی چیست؟
What is the dependency parsing ??
ریختشناسی چیست؟ کد پایتون
what is morphology ? python code
ریشهیابی مبتنی بر قاعده در مقابل ریشهیابی مبتنی بر جستجو
rule based lemmatizer vs lookup lemmatizer
کلاس lookups چیست و چگونه از آن استفاده کنیم؟ کد پایتون
what is lookups class and how to use it ? python code
توابع load در مقابل blank، کد پایتون
load vs blank function python code
تشخیص موجودیت نامدار قسمت 1، کد پایتون
Named Entity Recognition part1 python code
تشخیص موجودیت نامدار قسمت 2، کد پایتون
Named Entity Recognition part2 python code
تکهتکه کردن
tokenizaion
چگونه کلاس تکهتکه کننده spaCy را برای پردازش متن پیشرفته سفارشی کنیم؟
How to Customize spaCy’s Tokenizer Class for Enhanced Text Processing ???
اصلاح مجموعههای قوانین موجود
Modifying existing rule sets
اتصال یک تکهتکه کننده سفارشی به پایپلاین
Hooking a custom tokenizer into the pipeline
آموزش با تکهتکه کردن سفارشی
Training with custom tokenization
استفاده از متن از قبل تکهتکه شده
Using pre-tokenized text
چگونه توکنها را ادغام کنیم؟
How to merge the tokens ?
چگونه توکنها را تقسیم کنیم؟
How to split the tokens ?
Expert ar Kaggle نام من ریاد است. من یکی از کارشناسان سایت Kaggle و متخصص در یادگیری ماشینی، Deeplearning و زبان برنامه نویسی پایتون هستم که قبلاً در دو مسابقه Kaggle برنده شدم، اولی "MOA" و دومی petfinder. من همچنین در بحث ها و کدنویسی متخصص هستم. من همچنین با برنامه های اندروید و همچنین دستگاه های جاسازی تجربه دارم.
نمایش نظرات