آموزش اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی و اخلاق Foundations of AI & Ethics

• هوش مصنوعی واقعاً چیست؟ (رمزگشایی از تکنولوژی) What Is AI, Really? (Demystifying the technology)

• چرا اخلاق در هوش مصنوعی اهمیت دارد: مخاطرات Why AI Ethics Matters: The Stakes

• پنج ستون هوش مصنوعی مسئولانه The Five Pillars of Responsible AI

• چه کسی مسئول است؟ ذینفعان و چرخه عمر هوش مصنوعی Who's Responsible? Stakeholders & the AI Lifecycle

• جمع‌بندی Summary

سوگیری و عدالت Bias & Fairness

• سوگیری در هوش مصنوعی در واقعیت چگونه است What Bias in AI Actually Looks Like

• ریشه‌های سوگیری (داده‌ها، طراحی، استقرار) Where Bias Comes From (Data, Design, Deployment)

• منظور از «عادلانه» چیست؟ عدالت و توازن‌های آن What Does "Fair" Even Mean? Fairness & Its Trade-offs

• سوگیری در دنیای واقعی: استخدام، وام‌دهی، عدالت و تشخیص چهره Bias in the Wild: Hiring, Lending, Justice & Faces

• جمع‌بندی Summary

شفافیت، توضیح‌پذیری و پاسخگویی Transparency, Explainability & Accountability

• مشکل جعبه سیاه The Black Box Problem

• توضیح‌پذیری: باز کردن جعبه Explainability: Opening the Box

• پاسخگویی: هنگام شکست هوش مصنوعی چه کسی پاسخگو است؟ Accountability: Who Answers When AI Fails?

• انسان در چرخه: نظارت معنادار Humans in the Loop: Meaningful Oversight

• جمع‌بندی Summary

حریم خصوصی و حاکمیت داده‌ها Privacy & Data Governance

• داده‌ها: سوخت و ریسک Data: The Fuel and the Risk

• رضایت، جمع‌آوری و محدودیت هدف Consent, Collection & Purpose Limitation

• محافظت از حریم خصوصی: تکنیک‌ها و توازن‌ها Protecting Privacy: Techniques & Trade-offs

• نظارت، پروفایل‌سازی و اخلاقِ رصد کردن Surveillance, Profiling & the Ethics of Watching

• جمع‌بندی Summary

چارچوب‌های حاکمیتی و مقررات Governance Frameworks & Regulation

• حاکمیت هوش مصنوعی چیست؟ What Is AI Governance?

• قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: مقررات مبتنی بر ریسک The EU AI Act: Risk-Based Regulation

• چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST The NIST AI Risk Management Framework

• چشم‌انداز جهانی: OECD، استاندارد ISO/IEC 42001 و فراتر از آن The Global Landscape: OECD, ISO/IEC 42001 & Beyond

• قوانین بخشی و منطقه‌ای (آمریکا، انگلیس، مالی، بهداشت، استخدام) Sector & Regional Rules (US, UK, finance, health, hiring)

• جمع‌بندی Summary

هوش مصنوعی مسئولانه در عمل Responsible AI in Practice

• از اصول تا برنامه‌ها: ایجاد ساختار حاکمیتی From Principles to Programs: Building Governance

• ارزیابی ریسک و اثرات هوش مصنوعی AI Risk & Impact Assessments

• نقش‌ها، سیاست‌ها و ساختارهای نظارتی Roles, Policies & Oversight Structures

• طراحی مسئولانه هوش مصنوعی: ادغام در چرخه عمر Responsible AI by Design: Embedding It in the Lifecycle

• جمع‌بندی Summary

هوش مصنوعی مولد و چالش‌های نوظهور Generative AI & Emerging Challenges

• تفاوت هوش مصنوعی مولد با سایر مدل‌ها How Generative AI Is Different

• توهمات، اطلاعات نادرست و دیپ‌فیک‌ها Hallucinations, Misinformation & Deepfakes

• حق چاپ، مالکیت معنوی و «داده‌ها متعلق به کیست؟» Copyright, IP & "Whose Data Is It?"

• مشاغل، انرژی و جامعه: نگاهی به تصویر کلی‌تر Jobs, Energy & Society: The Bigger Picture

• جمع‌بندی Summary

پروژه نهایی: ساخت استراتژی هوش مصنوعی مسئولانه Capstone: Building a Responsible AI Strategy

• ترکیب مفاهیم: دستورالعمل هوش مصنوعی مسئولانه Putting It All Together: The Responsible AI Playbook

• جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Wrap-Up & Where to Go Next

• آماده‌سازی برای مصاحبه پروژه نهایی Capstone Interview Prep