لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع جامع AWS Redshift - مسترکلاس کامل
- آخرین آپدیت
دانلود AWS Redshift - The Complete Masterclass
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط کامل بر Redshift از ابتدا تا انتها: COPY، Spectrum، Data API، Datashare، Federated Query، Kinesis، عملیات، ML و Zero-ETL
راهاندازی Amazon Redshift (نسخههای Serverless و Provisioned) با نقشهای IAM مناسب، مفاهیم پایه شبکه و رمزنگاری KMS
بارگذاری دادهها در Redshift با استفاده از COPY (S3، فایلهای manifest، فشردهسازی، الگوهای JSON/Parquet و مدیریت خطاها)
اتوماسیون بارگذاریها با استفاده از Redshift Job Scheduler و الگوهای ارکستراسیون به سبک EventBridge
ساخت گردشکارهای ELT در Redshift با استفاده از stored procedures (اتومیک و غیراتومیک)، MERGE، توابع UDF و materialized views
استفاده از Redshift Data API به همراه AWS Lambda و boto3 برای اجرای امن SQL بدون نیاز به اتصالات طولانیمدت
کوئری گرفتن از دادههای S3 با استفاده از Redshift Spectrum از طریق ایجاد جداول خارجی با AWS Glue Data Catalog
ایجاد Viewها و Join کردن جداول خارجی Spectrum با جداول داخلی Redshift برای تحلیلهای پیشرفته
اشتراکگذاری دادههای زنده با Redshift Datashare، شامل الگوهای اشتراکگذاری بین حسابهای مختلف و مدیریت دسترسیها
استفاده از Federated Query برای دسترسی به دادههای RDS/Aurora از طریق Redshift و بررسی توازن عملکرد (Performance Trade-offs)
جذب دادههای استریمینگ در Redshift با استفاده از الگوهای مبتنی بر Kinesis و طراحی برای تحلیلهای Near Real-time
عیبیابی مشکلات عملکردی: انتظار در صف WLM، Spillها، Skew و گلوگاههای Concurrency در محیطهای واقعی
پیادهسازی بهترین متدهای عملیاتی: دستورات VACUUM/ANALYZE، طراحی امنیتی GRANT و عادتهای مانیتورینگ در محیط Production
پیشنیازها: تسلط به SQL پایه (SELECT, JOIN, GROUP BY) مفید است
آشنایی اولیه با کنسول AWS توصیه میشود اما الزامی نیست
داشتن یک حساب AWS برای انجام آزمایشهای عملی (استفاده از Free Tier در صورت امکان)
لپتاپ یا دسکتاپ با دسترسی به اینترنت
اختیاری: دانش پایه پایتون برای دنبال کردن دموهای Lambda + boto3 (که به صورت گامبهگام توضیح داده شده است)
بدون نیاز به تجربه قبلی در Redshift — ما از مفاهیم پایه شروع کرده و تا سطح محیطهای عملیاتی پیش میرویم.
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. این یک مسترکلاس عملی Amazon Redshift برای مهندسان داده و تحلیلگرانی است که با SQL کار میکنند و میخواهند فراتر از نوشتن کوئری، نحوه طراحی، ساخت و مدیریت Redshift را در محیطهای واقعی تولید یاد بگیرند.
دوره با مفاهیم پایه و معماری Redshift شروع شده و سپس به سراغ راهاندازی صحیح هر دو مدل Serverless و Provisioned میرود — و مباحثی نظیر IAM، KMS، مجوزها (GRANT) و مفاهیم اصلی Workload را پوشش میدهد.
سپس، تمرکز دوره بر جذب دادههای دنیای واقعی با استفاده از دستور COPY و تمرینهای عملی گسترده با تمامی گزینههای موجود در Redshift خواهد بود.
در ادامه، پردازش دادهها در داخل Redshift با رویکردهایی کاربردی مانند Unload، Stored Proc، Materialized views، UDF و موارد دیگر بررسی میشود.
همچنین نحوه اتصال Redshift به سایر سرویسهای AWS از طریق مثالهای عملی پوشش داده شده است، از جمله:
Redshift Data API با Lambda و boto3
Redshift Spectrum (جداول و ویوهای خارجی روی S3 با استفاده از Glue Data Catalog)
اسکیماهای خارجی و کوئری گرفتن از دادههای خارجی
اشتراکگذاری دادههای بین حسابهای مختلف (Datashare)
کوئریهای Federated به RDS
جذب دادههای استریمینگ با استفاده از Kinesis
در نهایت، دوره با مباحث عملیاتی و بهینهسازی عملکرد (مانیتورینگ، Skew/Spills، صفهای انتظار، Vacuum/Analyze) و قابلیتهای مدرن مانند Redshift ML و Zero-ETL به همراه بررسی محدودیتها و موارد استفاده آنها به پایان میرسد.
در پایان این دوره، شما مهارتهای عملی و آماده برای محیط Production در Redshift خواهید داشت که میتوانید بلافاصله در پروژههای خود به کار بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مرور کلی دوره
Course Overview
منابع آموزشی دوره
Course Material
اطلاعات مربوط به Serverless و هزینههای حساب AWS
Redshift Serverless and AWS Account BIlling Information
مرور کلی Redshift
Redshift Overview
مرور کلی بخش
Section Overview
مبانی معماری دادههای مدرن
Modern Data Architecture 101
مقدمهای بر Redshift و مزایای آن
Redshift 101 and Benefits
نمایش نظرات