آموزش جامووی: ابزار قدرتمند تحلیل آماری مبتنی بر R

دانلود Jamovi: A Powerful R-based Statistical Analyses Tool

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از یک رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر R رایگان منبع باز، تجسم های عالی ایجاد کنید و داده ها را تجزیه و تحلیل کنید. نصب، اجرا و پیمایش Jamovi و Jamovi Modules وارد کردن داده ها، تعریف متغیرها، ایجاد متغیرهای جدید محاسبه شده و تبدیل شده. داده ها را فیلتر کنید و نتایج را صادر کنید RPackages، RStudio، Jamovi را نصب کنید و از کد حالت دستوری jamovi در R استفاده کنید.

دوره مبتدی را کامل کنید

اگر به دنبال ابزاری هستید که بتواند به شما در شروع تحقیق و تجزیه و تحلیل کمک کند و تصمیم گرفته اید با Jamovi همراه شوید، این دوره آموزشی مناسب برای شماست. این دوره به شما یک نمای کلی از نحوه استفاده از Jamovi و ویژگی های اصلی آن می دهد. هر کسی می تواند در این دوره شرکت کند. لازم نیست شما یک متخصص آمار یا نوعی محقق خاص باشید. این عمدتاً در مورد نحوه استفاده از ابزار Jamovi است.

با برنامه نویسی R شروع کنید

اگر در حال یادگیری زبان برنامه نویسی R هستید، این ابزار مفیدی است که می توانید در زیر کمربند خود داشته باشید. حالت نحوی آن می تواند مانند یک تولید کننده کد تقلب کوچک برای استفاده در R عمل کند و بلافاصله بتوانید هر کاری را که در Jamovi در RStudio انجام دهید، انجام دهید.

در این دوره

  • اطلاعاتی در مورد رابط کاربری Jamovi و نحوه وادار کردن آن به انجام کارها به دست خواهید آورد. این یک رابط کاملاً مستقیم است، در واقع توضیح زیادی لازم نیست. شما شگفت زده خواهید شد و شگفت زده خواهید شد که چگونه Jamovi برای استفاده آسان و بصری است. به زیبایی طراحی شده و استفاده از آن عالی است.

  • خواهید فهمید که چگونه می‌توانید داده‌های خود را به Jamovi بیاورید، متغیرهای خود را روی ترتیبی، اسمی، پیوسته تنظیم کنید، چند متغیر محاسبه‌شده و تبدیل‌شده جدید اضافه کنید، و از فیلترها برای تمرکز بر مناطق خاصی از مجموعه داده خود استفاده کنید.

  • سپس ما یک مسیر انحرافی را طی می کنیم و R و RStudio را نصب می کنیم و نگاهی خواهیم داشت که چگونه می توانید مجموعه داده های باز شده در Jamovi را فقط با تایپ دو کلمه به RStudio وارد کنید، و چگونه می توانید به راحتی کد R را کپی/پیست کنید. جاموی. شما فقط آن را کپی و جایگذاری کنید!

  • یکی دیگر از ویژگی‌های عالی Jamovi این است که می‌توانید ماژول‌هایی را نصب کنید که مانند بسته‌های افزودنی یا R هستند. اینها به شما امکان می دهد کارهای جالب بیشتری با Jamovi انجام دهید. ما نگاهی به نحوه نصب آنها خواهیم داشت و نکاتی را در مورد نحوه استفاده از دو تا از آنها scatr و مورد علاقه من، Flexplot به شما ارائه خواهم کرد!

تظاهرات را تجزیه و تحلیل می کند:

ما با یک مثال به هر یک از تحلیل‌های جاموی نگاهی خواهیم داشت. تمرکز این بخش از دوره صرفاً این است که به شما نگاهی ابتدایی به هر یک از تجزیه و تحلیل ها بدهد و به نوعی احساس کنید که با مجموعه تحلیل های جاموی چه کاری می توانید انجام دهید.

این شامل همه چیزهای خوب اساسی است:

  1. T-Test: مستقل، جفت شده و تک نمونه

  2. ANOVA (یک طرفه، فاکتوریل، اندازه گیری های مکرر)، ANCOVA (و MANCOVA)، یک طرفه غیر پارامتریک و اندازه گیری های مکرر ANOVA

  3. رگرسیون همبستگی، رگرسیون لجستیک (دو جمله ای، چند جمله ای، ترتیبی)

  4. فراوانی ها: یک نمونه تست نسبت (دوجمله ای و چی خوب بودن تناسب)، جداول احتمالی (آزمون چی ارتباط و مک نمار)، رگرسیون لاگ-خطی)

  5. تحلیل‌های عاملی (قابلیت اطمینان، مؤلفه اصلی، تحلیل‌های اکتشافی و تأییدی)

اما به یاد داشته باشید، این همه چیز نیست. ماژول های Jamovi به شما امکان می دهند کارهای بیشتری انجام دهید. همه چیز از مجموعه آمار Baysein JASP تا تجزیه و تحلیل بقا. آن را بررسی کنید و کاوش کنید.

تمرین آسان است

تا آنجایی که فعالیت‌های تمرینی پیش می‌روند، من شما را تشویق می‌کنم که مثال‌های مشابه را دنبال کنید و آنها را با استفاده از ترکیب متغیرهای خودتان تکرار کنید و با استفاده از کد در R آزمایش کنید و ببینید به کجا می‌برید. همه این نمونه های نمایشی بسیار ساده هستند. برای هر کسی واقعاً آسان است که متغیرهای مورد استفاده در هر یک از نمایش‌ها را با متغیرهای دیگر در همان مجموعه داده عوض کند یا از طریق مجموعه داده‌های دیگر بگذرد و همان تحلیل‌ها را تکرار کند. فقط به آن ضربه بزنید. حتی یک ماژول به نام R Datasets وجود دارد که مجموعه‌ای از مجموعه‌های داده را برای تمرین شما نصب می‌کند. کاوش کنید، آزمایش کنید و خلاق باشید!


منتظر چه هستید؟ امروز با جاموی شروع کنید!!!


اطلاعات بیشتر درباره Jamovi:

Data Science واقعا جالب و عالی است. مانند هر کاری که واقعاً می خواهید انجام دهید، هیچ چیز مفیدتر از یک ابزار خوب نیست که به شما در انجام کار کمک کند. Jamovi وقتی صحبت از چیزی رایگان، باز، کاربرپسند و سرگرم کننده باشد، پاکت را فشار می دهد. ویژگی ها و مشخصات آن با برنامه های پولی مانند SPSS، STATA و SASS رقابت می کند.

این شامل چیزهای واقعاً عالی است و بهترین بخش این است که همه اینها بر روی R. Hadley Wickham، یک نام بزرگ در علم داده، در مورد اینکه چگونه رابط‌های کاربری گرافیکی واقعاً برای علم داده عالی نیستند، ساخته شده است. درست است، اما در همان سخنرانی در کنفرانس 2016، او اشاره کرد که کپی/پیست کردن کد اشکالی ندارد. برای خوب بودن در R لازم نیست یک فرهنگ لغت کدنویسی باشید. حالت نحو دارد! این مانند یک تولید کننده برگه تقلب کد R است. شما می توانید به راحتی شروع به کدنویسی در R کنید و هر کاری را که می توانید در Jamovi، در R انجام دهید، فقط با کپی/پیست کردن کد انجام دهید.

این واقعاً برای مبتدیانی که تازه R را یاد می‌گیرند عالی است. هیچ‌کس نمی‌خواهد چیزی را شروع کند و احساس می‌کند که خیلی سخت است و برای اینکه واقعاً شروع به یادگیری کنند و بتوانند هر کاری را انجام دهند، زمان زیادی طول می‌کشد. اما با حالت دستوری Jamovi، می‌توانید به راحتی شروع به کپی/پیست کردن کد در R کنید و فوراً نتیجه بگیرید. چه کسی آن را نمی خواهد؟

و از آنجایی که کد Jamovi بر اساس بسته‌های دیگر نیز است، این یک بسته واقعاً خوب برای شروع کار و شروع یادگیری است. می تواند به شما در شروع کار کمک کند.

تجسم‌ها در Jamovi خیره‌کننده، شگفت‌انگیز و آسان هستند. تجزیه و تحلیل ها بهترین هستند، بنابراین مرتب سازماندهی شده اند و تغییرات بلافاصله در نتایج نشان داده می شود.

بعد از دیدن این همه ویژگی جامووی، به کلی آن را از دست دادم. با خودم گفتم چگونه می توان چیزی به این باحال، عالی، سرگرم کننده و روشنگر رایگان باشد؟ بله! این همه رایگان است.

از خودم پرسیدم این ابزار تمام عمر من کجا بوده است؟ چرا من نمی دانستم؟ به تمام فرصت هایی که در دوران حرفه ای ام از دست داده بودم فکر کردم. تمام تجسم‌های جالبی که می‌توانستم انجام دهم تا نکاتم را به روسای و همکارانم و سایر افراد منتقل کنم. من به همه چیزهایی فکر کردم که اگر فقط درباره جامووی می دانستم و می توانستم از آن استفاده کنم، می توانستم در گذشته بهتر بفهمم.

بنابراین، تصمیم گرفتم یک دوره آموزشی در مورد این نرم‌افزار بسیار جذاب Jamovi ایجاد کنم تا همه بتوانند از آن بهره ببرند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • نصب و راه اندازی Installation

  • جهت یابی Navigation

متغیرهای جدید و فیلترها New Variables & Filters

  • وارد کردن داده ها و تنظیم فیلدها Entering Data and Setting Up Fields

  • مثال: اولین ورود اطلاعات Example: First Data Entry

  • تنظیمات متغیر محاسبه شده Computed Variable Setup

  • تنظیمات متغیر تبدیل شده است Transformed Variable Setup

  • پشتیبانی از پرونده ها Supporting Files

  • وارد کردن داده ها Importing Data

  • مثال: وارد کردن مجموعه داده Shot put و ایجاد برخی متغیرهای جدید Example: Importing the Shot put dataset and creating some new variables

  • فیلترها Filters

  • مثال: چند فیلتر ساده روی مجموعه داده Shot قرار می دهند Example: Some simple filters on the Shot put dataset

تجزیه و تحلیل بررسی Analyses Overview

  • راه اندازی را تحلیل می کند Analyeses Setup

  • پنجره خروجی The Output Window

  • ماژول ها Modules

توصیفی ، حالت نحوی و تحقیق Descriptives, Syntax Mode, and R

  • توصیف متغیرهای اسمی یا ترتیبی Descriptives of Nominal or Ordinal Variables

  • توصیف متغیرهای مداوم Descriptives of Continuous Variables

  • مثال: توصیفات مجموعه داده Shot Put Example: Descriptives of the Shot Put dataset

  • حالت نحو Syntax Mode

  • مثال: کد توصیف ورود داده و عکسبرداری که در RStudio استفاده شده است Example: Shot put and first data entry descriptives code used in RStudio

نمایش های تست های تی T-Tests Demonstrations

  • مقدمه تظاهرات Demonstrations Introduction

  • مقدمه تست های T T-Tests Introduction

  • معرفی مجموعه داده های اشکالات Bugs Dataset Introduction

  • آزمون تی مستقل Independent Samples T-Test

  • آزمون تی زوجی Paired Samples T-Test

  • تست تی یک نمونه One-Sample T-Test

تظاهرات ANOVA ANOVA Demonstrations

  • معرفی رشد دندان Tooth growth introduction

  • ANOVA یک طرفه One-Way ANOVA

  • ANOVA ANOVA

  • اقدامات مکرر ANOVA Repeated Measures ANOVA

  • مقدمه Irist Dataset Irist Dataset introduction

  • ANCOVA ANCOVA

  • مانکووا MANCOVA

  • نصب Flexplot در پیوند R + برای راهنمایی Installing Flexplot in R + link to guide

تظاهرات رگرسیون Regression Demonstrations

  • همبستگی Coorelation

  • مجموعه کیفیت هوا Air Quality Dataset

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • مدل ها Models

  • مقدمه Dataset Dataset Introduction

  • رگرسیون لجستیک دو جمله ای Binomial Logistic Regression

  • رگرسیون لجستیک چند جمله ای Multinomial Logistic Regression

  • رگرسیون لجستیک عادی Ordinal Logistic Regression

فرکانس ها Frequencies Demonstrations

  • 2 نتیجه - آزمون دوجمله ای 2 Outcomes - Binomial Test

  • N نتایج - خوب بودن تناسب N Outcomes - Goodness of Fit

  • نمونه های مستقل - آزمون ارتباط Independent Samples - Test of Association

  • نمونه های زوجی - آزمون مک نمار Paired Samples - McNemar Test

  • رگرسیون خطی را وارد کنید Log Linear Regression

تظاهرات فاکتور Factor Demonstrations

  • بزرگ بزرگ 5 Big Big 5

  • تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان Reliability Analyses

  • مincipلفه اصلی و عامل اکتشافی Principal Component & Exploratory Factor

  • تحلیل عوامل تأییدی Confirmatory Factor Analyses

نمایش نظرات

آموزش جامووی: ابزار قدرتمند تحلیل آماری مبتنی بر R
جزییات دوره
4.5 hours
51
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,186
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Data District
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Data District Data District

جایی که داده های اطلاعات Meetdata District قصد دارد دوره های آموزشی را در مورد داده ها فراهم کند که آسان برای درک، سرگرم کننده و عالی است. تمرکز این است که کمک به تکیهان کامل به دست آوردن دانش و درک ابزارهایی که می تواند به آنها کمک کند تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را به راحتی و به طور موثر. این یک گودال بزرگ در راه یادگیری علم اطلاعات است.