لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ثبت لاگ، مانیتورینگ و عیبیابی خط لولههای داده با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Log, Monitor, and Debug Data Pipelines with Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
خط لولههای داده (Data Pipelines) ممکن است به دلیل ثبت لاگ ضعیف، نبود مانیتورینگ و عیبیابی ناکارآمد دچار شکست شوند که این امر منجر به جریانهای کاری غیرقابل اعتماد و ناکارآمدی عملیاتی میگردد.
در این دوره آموزشی با عنوان «ثبت لاگ، مانیتورینگ و عیبیابی خط لولههای داده با پایتون»، شما توانایی پیادهسازی لاگهای ساختاریافته، نظارت بر خط لولههای داده و رفع موثر خطاها را برای تضمین عملکرد روان سیستمها کسب خواهید کرد.
در ابتدا، نحوه راهاندازی Structured Logging در پایتون برای استخراج بینشهای معنادار را بررسی میکنید.
سپس، میآموزید که چگونه با استفاده از ابزارهای قدرتمندی مانند Prometheus و Grafana بر خط لولههای داده خود نظارت کنید.
در نهایت، روشهای عیبیابی خطاهای رایج، ارتقای قابلیت مشاهده (Observability) از طریق مدیریت خطاها و ردیابی دادهها (Data Lineage) و همچنین تنظیم سیستمهای هشدار در محیطهای ابری و محلی را فرا خواهید گرفت.
در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای مدیریت لاگها، مانیتورینگ و عیبیابی موثر خط لولههای داده را خواهید داشت تا قابلیت اطمینان و عملکرد سیستم را تضمین کنید.
سرفصل ها و درس ها
لاگهای ساختاریافته در پایتون
Structured Logging in Python
لاگهای ساختاریافته
Structured Logging
ماژول Logging در پایتون
Python Logging Module
استفاده از Loguru برای لاگگیری پیشرفته
Using Loguru for Enhanced Logging
دمو: پیکربندی لاگینگ در پایتون
Demo: Configuring Logging in Python
مانیتورینگ خط لولههای داده با Prometheus و Grafana
Data Pipelines Using Prometheus and Grafana
مانیتورینگ خط لولههای داده
Monitoring Data Pipelines
دمو: راهاندازی Prometheus و Grafana
Demo: Setting up Prometheus and Grafana
نمایش نظرات