آموزش ثبت لاگ، مانیتورینگ و عیب‌یابی خط لوله‌های داده با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Log, Monitor, and Debug Data Pipelines with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: خط لوله‌های داده (Data Pipelines) ممکن است به دلیل ثبت لاگ ضعیف، نبود مانیتورینگ و عیب‌یابی ناکارآمد دچار شکست شوند که این امر منجر به جریان‌های کاری غیرقابل اعتماد و ناکارآمدی عملیاتی می‌گردد. در این دوره آموزشی با عنوان «ثبت لاگ، مانیتورینگ و عیب‌یابی خط لوله‌های داده با پایتون»، شما توانایی پیاده‌سازی لاگ‌های ساختاریافته، نظارت بر خط لوله‌های داده و رفع موثر خطاها را برای تضمین عملکرد روان سیستم‌ها کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه راه‌اندازی Structured Logging در پایتون برای استخراج بینش‌های معنادار را بررسی می‌کنید. سپس، می‌آموزید که چگونه با استفاده از ابزارهای قدرتمندی مانند Prometheus و Grafana بر خط لوله‌های داده خود نظارت کنید. در نهایت، روش‌های عیب‌یابی خطاهای رایج، ارتقای قابلیت مشاهده (Observability) از طریق مدیریت خطاها و ردیابی داده‌ها (Data Lineage) و همچنین تنظیم سیستم‌های هشدار در محیط‌های ابری و محلی را فرا خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای مدیریت لاگ‌ها، مانیتورینگ و عیب‌یابی موثر خط لوله‌های داده را خواهید داشت تا قابلیت اطمینان و عملکرد سیستم را تضمین کنید.

سرفصل ها و درس ها

لاگ‌های ساختاریافته در پایتون Structured Logging in Python

  • لاگ‌های ساختاریافته Structured Logging

  • ماژول Logging در پایتون Python Logging Module

  • استفاده از Loguru برای لاگ‌گیری پیشرفته Using Loguru for Enhanced Logging

  • دمو: پیکربندی لاگینگ در پایتون Demo: Configuring Logging in Python

مانیتورینگ خط لوله‌های داده با Prometheus و Grafana Data Pipelines Using Prometheus and Grafana

  • مانیتورینگ خط لوله‌های داده Monitoring Data Pipelines

  • دمو: راه‌اندازی Prometheus و Grafana Demo: Setting up Prometheus and Grafana

  • دمو: تعریف متریک‌های سفارشی Demo: Exposing Custom Metrics

عیب‌یابی خطاها در خط لوله‌های داده Debugging Failures in Data Pipelines

  • خطاهای رایج در خط لوله‌های ETL Common ETL Pipeline Errors

  • عیب‌یابی شکست‌های DAG در Apache Airflow Debugging Apache Airflow DAG Failures

  • مکانیزم‌های تلاش مجدد (Retry) Retry Mechanisms

  • دمو: عیب‌یابی خطاها و تحلیل لاگ‌ها Demo: Debugging Failures and Analyzing Logs

قابلیت مشاهده خط لوله برای محیط عملیاتی Pipeline Observability for Production

  • قابلیت مشاهده خط لوله (Observability) Pipeline Observability

  • مدیریت خطا در خط لوله‌های داده Error Handling in Data Pipelines

  • هشدارها و اعلان‌ها Alerts and Notifications

  • دمو: ردیابی Lineage داده‌ها، مدیریت خطاها و هشدارها Demo: Tracing Data Lineage, Handling Errors and Alerts

نمایش نظرات

آموزش ثبت لاگ، مانیتورینگ و عیب‌یابی خط لوله‌های داده با پایتون
جزییات دوره
50m
15
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Yasir Khan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yasir Khan Yasir Khan

معامله گر فعال فارکس