آموزش ساخت ربات معامله‌گر هوش مصنوعی با پایتون: یادگیری ماشین و بک‌تست ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• رویکرد یادگیری Learning approach

• راه‌اندازی گوگل کولب (Google Colab) Setup Google Colab

• درک مجموعه داده‌ها Understanding the dataset

• داده‌های ایستا (Stationary) Stationary data

• تبدیل داده‌های ایستا Stationary data transformation

• آزمون شماره ۱ Quiz #1

آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین Preparing Data for Machine Learning

• پیش‌پردازش داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و تست Preprocess data into train/test

• آزمون شماره ۲ Quiz #2

شبکه عصبی Feedforward Feedforward Neural Network

• مبانی شبکه عصبی Neural Network fundamentals

• تابع زیان (Loss Function) Loss function

• شبکه عصبی چگونه یاد می‌گیرد How a Neural Network learns

• ضرب داخلی (Dot Product) Dot product

• تابع فعال‌ساز (Activation Function) Activation function

• آزمون شماره ۳ Quiz #3

ساخت و آموزش مدل‌ها در PyTorch Building & Training Models in PyTorch

• ساخت مدل Build the model

• ساخت مدل (بخش دوم) Build the model (part 2)

• مقادیر اولیه (Initializations) Initializations

• نرخ یادگیری (Learning Rate) Learning rate

• اندازه دسته (Batch Size) Batch size

• زیان‌های آموزش و تست Train and test losses

• دوره آموزش (Epoch) Epoch

• ایجاد دسته‌های کوچک (Mini Batches) Create mini batches

• حلقه آموزش Training loop

• مرحله تست Test step

• انتخاب تایم‌فریم مناسب Choosing Your Timeframe

• آزمون شماره ۴ Quiz #4

بک‌تست (شبیه‌سازی معاملات) Backtest (Trading simulation)

• بک‌تست (بخش اول) Backtest (part 1)

• بک‌تست (بخش دوم) Backtest (part 2)

• افزودن ویژگی‌های جدید (برای بهبود عملکرد) Add new features (to improve performance)

• مقیاس‌بندی داده‌ها Scale the data

• تکرارپذیری (Reproducibility) Reproducibility

• ذخیره فرآیند آموزش Save the training process

• آزمون شماره ۵ Quiz #5

معماری‌های پیشرفته مدل Advanced Model Architectures

• شبکه‌های عصبی کانولوشنال (تئوری Conv1D) Convolutional Neural Networks (Conv1D theory)

• پیاده‌سازی Conv1D با PyTorch (کد و آموزش) Conv1D implementation with PyTorch (code & training)

• تئوری LSTM LSTM theory

• پیاده‌سازی LSTM با PyTorch (کد و آموزش) LSTM implementation with PyTorch (code & training)

• جلوگیری از خطاهای کمبود حافظه CUDA در انتشار LSTM Avoiding CUDA Out-of-Memory Errors in LSTM Forward Propagation

• متد Ensemble (بخش اول) Ensemble method (part 1)

• متد Ensemble (بخش دوم) Ensemble method (part 2)

• آزمون شماره ۶ Quiz #6

مفاهیم کلیدی ترید که هر توسعه‌دهنده ربات باید بداند Core Trading Concepts Every Bot Developer Must Know

• توضیح مکانیسم‌های اجرای سفارش Order Execution Mechanics Explained

• کارمزدهای ترید و ساختار هزینه‌ها Trading Fees and Cost Structure

ربات معامله‌گر Trading Bot

• گردش کار ربات معامله‌گر Trading Bot Workflow

• شروع کدنویسی Start coding

• بارگذاری فایل مقیاس‌بندی‌ها (Scalers) Loading scalers file

• بارگذاری فایل مدل‌ها Loading models file

• ربات ترید فیوچرز بایننس - بخش ۱ Binance Futures Trading Bot - Part 1

• ربات ترید فیوچرز بایننس - بخش ۲ Binance Futures Trading Bot - Part 2

• ربات ترید فیوچرز بایننس - بخش ۳ Binance Futures Trading Bot - Part 3

• اتمام ربات ترید فیوچرز بایننس Futures trading bot on Binance - Finished

• تست و اجرای زنده ربات Testing and Running the Bot live

• ربات ترید مارجین بایننس - بخش ۱ Margin trading bot on Binance - Part 1

• ربات ترید مارجین بایننس - بخش ۲ Margin trading bot on Binance - Part 2

• ربات ترید مارجین بایننس - بخش ۳ Margin trading bot on Binance - Part 3

• ربات ترید مارجین بایننس - بخش ۴ Margin trading bot on Binance - Part 4

• اتمام ربات ترید مارجین بایننس Margin trading bot on Binance - Finished

• ربات ترید مارجین در صرافی کراکن Margin Trading Bot on Kraken

• آزمون شماره ۷ Quiz #7

• نحوه دانلود داده‌های تاریخی برای هر کوین How to Download Historical Data for Any Coin

• تغییر بازه زمانی از ۱۵ دقیقه به ۱ ساعت (یا بیشتر) چه تأثیری دارد؟ What Happens If We Change the Interval from 15 Minutes to 1 Hour (or Longer)?

• بایننس در مقابل کراکن - کدام صرافی کریپتو بهتر است؟ Binance vs Kraken — Which Crypto Exchange Is Better?

مدیریت ریسک در ترید الگوریتمی Risk Management in Algorithmic Trading

• حد ضرر (Stop Loss): تئوری و مفاهیم اصلی Stop-Loss: Theory and Core Concepts

• پیاده‌سازی حد ضرر در بک‌تست Implementing Stop-Loss in Backtesting

• پیاده‌سازی حد ضرر در ربات ترید زنده Implementing Stop-Loss in the Live Trading Bot