لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شبکههای مولد رقابتی (GANs)
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شبکههای مولد رقابتی (GANs) یکی از نوآوریهای پیشرو در یادگیری عمیق هستند که توانایی تولید تصاویر، صداها و دادههای مصنوعی واقعگرایانه را دارند. در این دوره عملی، گوئندولین استریپلینگ (دکترای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی)، پایهای مستحکم در معماری و آموزش GANها ارائه میدهد. بیاموزید که GANها چگونه کار میکنند و با تمرینهای فعال، آنها را در وظایفی مانند تولید دادههای مصنوعی و خلق تصویر به کار بگیرید. این دوره به شما کمک میکند تا با اعتماد به نفس وارد دنیای مدلسازی مولد شوید و کشف کنید که این معماریها چگونه در کاربردهای واقعی جهان به کار گرفته میشوند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
تحول نوآوری با استفاده از GANها
Transforming innovation with GANs
پیشنیازها و نکاتی که باید بدانید
What you should know
1. آشنایی با GANها و تاثیرات گسترده آنها
1. Introduction to GANs and Their Broad Impact
مقدمهای بر GANها و تاثیرات گسترده آنها
Introduction to GANs and their broad impact
مدلهای مولد در مقابل مدلهای تشخیصدهنده
Generative and discriminative models
مورد کاربردی: تولید نظرات مصنوعی مشتریان برای تحلیل محصول
Use case: Synthetic customer reviews for product analysis
2. نحوه یادگیری، خلق و معماری GANها
2. How GANs Learn to Create/Generate/Architecture
فرآیند یادگیری در GANها
How GANs learn
شبکه تشخیصدهنده (Discriminator)
The Discriminator
شبکه مولد (Generator)
The Generator
3. ساخت اولین شبکه GAN
3. Building Your First GAN
چالش: ساخت و ارزیابی یک شبکه GAN
Challenge: Build and evaluate a GAN
راهنمای استفاده از فایلهای تمرینی چالش
How to use the challenge exercise files
پاسخ چالش: ساخت و ارزیابی شبکه GAN
Solution: Build and evaluate a GAN
4. کاربردهای GAN در دنیای واقعی
4. GANs in the Real World
خط لوله (Pipeline) همکاری مشترک
A collaborative pipeline
استفاده از GANها و LLMهای چندوجهی برای تولید محتوای مقیاسپذیر
GANs and multimodal LLMs for scalable content generation
Gwendolyn Stripling، دکترا، یک توسعه دهنده محتوای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در گوگل است.
Gwendolyn یک توسعه دهنده محتوای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud است. او نویسنده ویدیوی موفق YouTube Google، "مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد" و کتاب رسانه O'Reilly هوش مصنوعی کم کد: یک رویکرد عملی پروژه محور برای یادگیری ماشین است. گوندولین استاد کمکی و عضو هیئت مشاوره کارشناسی ارشد در تحلیل کسب و کار دانشگاه گلدن گیت است. او از سخنرانی در AI/ML لذت میبرد و در دانشکده تحلیل تجاری باروسکی دانشگاه دومینیکن کالیفرنیا، دانشکده تحلیل تجاری Ageno دانشگاه گلدن گیت و کنفرانسهای فناوری متعددی ارائه کرده است.
نمایش نظرات