آموزش شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) یکی از نوآوری‌های پیشرو در یادگیری عمیق هستند که توانایی تولید تصاویر، صداها و داده‌های مصنوعی واقع‌گرایانه را دارند. در این دوره عملی، گوئندولین استریپلینگ (دکترای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی)، پایه‌ای مستحکم در معماری و آموزش GANها ارائه می‌دهد. بیاموزید که GANها چگونه کار می‌کنند و با تمرین‌های فعال، آن‌ها را در وظایفی مانند تولید داده‌های مصنوعی و خلق تصویر به کار بگیرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا با اعتماد به نفس وارد دنیای مدل‌سازی مولد شوید و کشف کنید که این معماری‌ها چگونه در کاربردهای واقعی جهان به کار گرفته می‌شوند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تحول نوآوری با استفاده از GANها Transforming innovation with GANs

  • پیش‌نیازها و نکاتی که باید بدانید What you should know

1. آشنایی با GANها و تاثیرات گسترده آن‌ها 1. Introduction to GANs and Their Broad Impact

  • مقدمه‌ای بر GANها و تاثیرات گسترده آن‌ها Introduction to GANs and their broad impact

  • مدل‌های مولد در مقابل مدل‌های تشخیص‌دهنده Generative and discriminative models

  • مورد کاربردی: تولید نظرات مصنوعی مشتریان برای تحلیل محصول Use case: Synthetic customer reviews for product analysis

2. نحوه یادگیری، خلق و معماری GANها 2. How GANs Learn to Create/Generate/Architecture

  • فرآیند یادگیری در GANها How GANs learn

  • شبکه تشخیص‌دهنده (Discriminator) The Discriminator

  • شبکه مولد (Generator) The Generator

3. ساخت اولین شبکه GAN 3. Building Your First GAN

  • چالش: ساخت و ارزیابی یک شبکه GAN Challenge: Build and evaluate a GAN

  • راهنمای استفاده از فایل‌های تمرینی چالش How to use the challenge exercise files

  • پاسخ چالش: ساخت و ارزیابی شبکه GAN Solution: Build and evaluate a GAN

4. کاربردهای GAN در دنیای واقعی 4. GANs in the Real World

  • خط لوله (Pipeline) همکاری مشترک A collaborative pipeline

  • استفاده از GANها و LLMهای چندوجهی برای تولید محتوای مقیاس‌پذیر GANs and multimodal LLMs for scalable content generation

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next Steps

نمایش نظرات

آموزش شبکه‌های مولد رقابتی (GANs)
جزییات دوره
1h 1m
14
(آخرین آپدیت)
3,791
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gwendolyn Stripling Gwendolyn Stripling

Gwendolyn Stripling، دکترا، یک توسعه دهنده محتوای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در گوگل است.

Gwendolyn یک توسعه دهنده محتوای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Google Cloud است. او نویسنده ویدیوی موفق YouTube Google، "مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد" و کتاب رسانه O'Reilly هوش مصنوعی کم کد: یک رویکرد عملی پروژه محور برای یادگیری ماشین است. گوندولین استاد کمکی و عضو هیئت مشاوره کارشناسی ارشد در تحلیل کسب و کار دانشگاه گلدن گیت است. او از سخنرانی در AI/ML لذت می‌برد و در دانشکده تحلیل تجاری باروسکی دانشگاه دومینیکن کالیفرنیا، دانشکده تحلیل تجاری Ageno دانشگاه گلدن گیت و کنفرانس‌های فناوری متعددی ارائه کرده است.