آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما با مفاهیم MLOps و نحوه استقرار، مقیاس‌بندی، نظارت و مدیریت چرخه حیات سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) در Google Cloud آشنا می‌شوید. MLOps مجموعه‌ای از روش‌ها برای استقرار بهینه، تست و اتوماسیون مدل‌های ML در محیط‌های عملیاتی است. در طول این دوره، شما با استفاده از سناریوهای واقعی و مثال‌های کاربردی، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های ML را به صورت حرفه‌ای پیاده‌سازی کنید. این دوره برای توسعه‌دهندگان و متخصصان داده‌ای طراحی شده است که قصد دارند مدل‌های خود را به صورت پایدار و مقیاس‌پذیر در محیط‌های واقعی مستقر نمایند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر MLOps: شروع به کار 머신러닝 작업(MLOps): 시작하기

  • معرفی دوره 과정 소개

ورود به دنیای MLOps 머신러닝 작업 도입

  • معرفی MLOps و کاربرد آن برای شما MLOps 소개 - MLOps를 도입해야 하는 이유와 시기

  • ساختار عملیاتی یادگیری ماشین (ML) 머신러닝(ML) 실무자의 고충

  • مفهوم DevOps در یادگیری ماشین ML의 DevOps 개념

  • چرخه حیات ML ML 수명 주기

  • اتوماسیون فرآیندهای ML ML 프로세스 자동화

Vertex AI و پیاده‌سازی MLOps در Vertex AI Vertex AI 및 Vertex AI에서 MLOps

  • Vertex AI چیست و چه کسی به آن نیاز دارد؟ Vertex AI란 무엇이며 통합 플랫폼이 중요한 이유는 무엇인가요?

  • معرفی MLOps در Vertex AI Vertex AI에서의 MLOps 소개

  • چگونه Vertex AI را به عنوان چرخه MLOps پیاده کنیم (بخش اول)؟ Vertex AI는 MLOps 워크플로를 어떻게 지원하나요(1부)?

  • چگونه Vertex AI را به عنوان چرخه MLOps پیاده کنیم (بخش دوم)؟ Vertex AI는 MLOps 워크플로를 어떻게 지원하나요(2부)?

  • شروع سریع با Vertex AI: Qwik Start 실습 소개 Vertex AI: Qwik Start

خلاصه 요약

  • خلاصه 요약

نمایش نظرات

آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار
جزییات دوره
3h 51m
12
(آخرین آپدیت)
165
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar