لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بوتکمپ هوش مصنوعی برای مدیریت محصول
- آخرین آپدیت
دانلود AI for Product Management Bootcamp
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از بوم هوش مصنوعی (AI Canvas) برای کاربردهایی از تکنولوژی سلامت (Health Tech) تا خردهفروشی و فینتک استفاده کنید.
یاد بگیرید چگونه از بوم محصول هوش مصنوعی استفاده کنید.
بوم محصول هوش مصنوعی را در مدلهای پیشبینانه (Predictive) و مولد (Generative) به کار ببرید.
بیش از ۲۵ مورد واقعی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را بررسی کنید؛ از چتباتها و تشخیص کلاهبرداری تا تریاژ پزشکی و جریانهای آنبوردینگ تولید شده توسط AI.
با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی پیشبینانه و مولد، فرصتهای AI را در کاربردهای واقعی محصول شناسایی کنید.
مدلهای هوش مصنوعی پیشبینانه و مولد را در قالب فرصتهای مدیریت محصول چارچوببندی کنید.
اساسهای استراتژی داده، شامل تامین، برچسبگذاری، حریم خصوصی و مدیریت کیفیت را با استفاده از قالبها و چکلیستهای آماده صنعتی تعریف کنید.
از نمونههای پیشرو مانند سوگیری در تشخیص چهره، نگهداری پیشبینانه برای IoT، اتوماسیون پایگاه دانش و چالشهای قانونی در حوزه سلامت بیاموزید.
کاربردهای نوظهور و خاص هوش مصنوعی مانند پروفایلینگ رایحه، تولید بیمار مصنوعی و مشاوران مد رباتیک را برای الهامبخشی به نوآوری کشف کنید.
ویژگیهای هوش مصنوعی را بر اساس نیازهای کاربر، تاثیر تجاری و امکانسنجی فنی ارزیابی و اولویتبندی کنید.
اسناد نیازمندیهای محصول (PRDs) آماده برای AI بنویسید که دادهها، مدل، معیارهای ارزیابی و ملاحظات اخلاقی را مشخص میکند.
چالشهای نظارتی و حریم خصوصی (مانند GDPR و HIPAA) و نحوه طراحی سیستمهای AI منطبق با قوانین را از پایه درک کنید.
پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی
برای مدت بسیار کوتاهی، تا زمانی که آپلود تمامی ماژولها به پایان برسد، این دوره رایگان است.
آیا شما مدیر محصول، استراتژیست، طراح یا رهبر تکنولوژی هستید که به دنبال بهرهگیری از قدرت هوش مصنوعی است اما نمیدانید از کجا شروع کنید؟ این بوتکمپ راهنمای جامع شما برای درک، برنامهریزی و ارائه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی است.
شما یاد خواهید گرفت که از بوم هوش مصنوعی (AI Canvas)برای طراحی برنامههای AI تاثیرگذار، اخلاقی و کاربرمحور استفاده کنید؛ چه در صنایع آشنایی مانند تکنولوژی سلامت، ادتک، فینتک، جابجایی (Mobility)، پشتیبانی مشتری، B2B SaaS، بهرهوری و خردهفروشیو چه در کاربردهای خاص AIمانند پشتیبانی حافظه برای ADHD یا دستیاران طراحی حساس به احساسات.
ما هر دو حوزه هوش مصنوعی پیشبینانه(مانند امتیازدهی به لیدها، تشخیص کلاهبرداری و پیشبینی پذیرش ویژگیها) و هوش مصنوعی مولد(شامل پیشنویس محتوا، چتباتهای آنبوردینگ و ایجاد مطالب آموزشی شخصیسازی شده) را پوشش میدهیم. هر مورد با مراحل شفاف بررسی شده تا درک کنید AI کجا جای میگیرد و چگونه پیادهسازی میشود. شما یاد میگیرید چگونه مسائل را به طور موثر چارچوببندی کنید، امکانسنجی را ارزیابی کنید و خروجی AI را با اهداف کاربر و کسبوکار همسو نمایید.
ما به صورت عمیق وارد بیش از ۳۰ مثال محصول AIمیشویم تا به شما کمک کنیم تشخیص دهید کدام مشکلات توسط AI قابل حل هستند، چگونه تفکر انتقادی درباره دادهها، انواع مدلها و ریسکها داشته باشید و چگونه در حوزههای مختلف ارزشآفرینی کنید. شما تصمیمات واقعی پشت طراحی این سیستمها را بررسی خواهید کرد: چه کسی سود میبرد، به چه دادههایی نیاز دارید، شکست به چه معناست و موفقیت چگونه اندازهگیری میشود.
همچنین ابزارهای کاربردی و عملیبه دست خواهید آورد که میتواند بلافاصله جریانهای کاری محصول شما را بهبود ببخشد. شما یک چکلیست استراتژی دادهدریافت میکنید؛ یک چارچوب ساختاریافته که به همسویی ذینفعان در مورد منابع داده، نیازهای برچسبگذاری، الزامات کیفیت، ریسکها و محدودیتهای حریم خصوصی کمک میکند. همچنین یک قالب PRD آماده برای AIدریافت خواهید کرد که به تیمهای محصول کمک میکند مشکل، استراتژی داده، انتظارات مدل و معیارهای موفقیت را در یک سند واحد تعریف کنند. این ابزارها برای استفاده فوری در اسپرینتها، بررسیهای محصول یا کارگاههای نوآوری ساخته شدهاند.
چه در دنیای AI تازهوارد باشید و چه بخواهید مهارتهای مدیریت محصول خود را عمیقتر کنید، این دوره شما را مجهز میکند تا فراتر از کلمات دهانپرکن بروید و محصولات AI هوشمند، کاربردی و استراتژیکبرای بازارهای امروز و امکانات فردا بسازید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی برای مدیران محصول
Foundations - AI for Product Managers
چرا هوش مصنوعی مدیریت محصول را تغییر میدهد
Why AI Changes Product Management
چرخه حیات AI/ML به زبان ساده همراه با مثالهای AI مولد
The AI/ML Lifecycle in Plain English — with Generative AI Examples
روندهای صنعت AI و انتظارات شغلی: AI مولد، ایجنتها و پروتوتایپینگ بدون کد
AI Industry trends& Job Expectations- Generative AI, Agents, No-Code Prototyping
چارچوببندی مسئله AI و بوم هوش مصنوعی
AI Problem framing and the AI Canvas
چارچوببندی مسئله AI: از نیاز کاربر تا مسئله پیشبینی AI
AI Problem framing: From User Need to AI Prediction Problem
ارزیابی تناسب مسئله با AI (چه زمانی از AI استفاده نکنیم)
Problem-AI Fit Assessment (When Not to Use AI)
بررسی گامبهگام بوم محصول هوش مصنوعی
AI Product Canvas Walkthrough
پیشبینی ریزش مشتری (Churn) در بوم محصول AI (مطالعه موردی)
Churn Prediction in AI Product Canvas (Case Study)
بهکارگیری بوم AI در مسائل پیشبینانه: از امتیازدهی لید تا پذیرش ویژگی
AI canvas applied to Prediction problems - From Lead scoring to Feature Adoption
امتیازدهی به لیدها با بوم محصول هوش مصنوعی
Lead Scoring with AI Product Canvas
پیشبینی تقاضای موجودی با بوم محصول هوش مصنوعی
Inventory Demand Forecasting with AI Product Canvas
پیشبینی پذیرش ویژگیها با بوم هوش مصنوعی
Feature Adoption Prediction with AI Canvas
مدیریت محصول در هوش مصنوعی مولد
Generative AI Product management
پشتیبانی خودکار مشتری با پاسخهای هوش مصنوعی مولد
Automated Customer Support with Generative AI Replies
پیشنویس ایمیلهای شخصیسازی شده برای تیمهای فروش با AI
Personalized Email Drafting for Sales Teams with AI
تولید محتوای مارکتینگ با هوش مصنوعی مولد
Marketing Content Generation with Generative AI
تولید توصیفات محصول با AI برای تجارت الکترونیک
Product Description AI Generation for E-commerce
کاربردهای جدید هوش مصنوعی مولد: تمرین بوم AI
Generative AI New Use Cases - Practice the AI Canvas
پیشنویس مقالات پایگاه دانش با هوش مصنوعی مولد
Knowledge Base Article Drafting with Generative AI
دستیار طوفان فکری خلاق با هوش مصنوعی مولد
Creative Brainstorming Assistant with Generative AI
خلاصهسازی دانش داخلی با هوش مصنوعی مولد
Internal Knowledge Summarization with Generative AI
تولیدکننده مسیر یادگیری شخصیسازی شده
Personalized Learning Path Generator
نمایش نظرات