آموزش تحلیل شرط لازم (NCA) - آخرین آپدیت

دانلود Necessary Condition Analysis (NCA)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره تحلیل شرط لازم (NCA) خوش آمدید. روش NCA داده‌ها را با استفاده از منطق ضرورت تحلیل می‌کند. یک شرط لازم به این معناست که اگر آن شرط برقرار نباشد، شکست نتیجه تضمین شده است. اما برعکس آن صادق نیست؛ یعنی وجود شرط لازم به تنهایی موفقیت نتیجه را تضمین نمی‌کند. به عنوان مثال، نمره GMAT یک دانشجو برای پذیرش در مقطع دکترا یک شرط لازم است؛ اگر نمره GMAT بیش از حد پایین باشد، دانشجو پذیرفته نخواهد شد. همچنین هوش برای خلاقیت (زیرا خلاقیت بدون هوش وجود ندارد) و تعهد مدیریت برای تغییرات سازمانی (زیرا تغییرات سازمانی بدون تعهد مدیریت رخ نمی‌دهد) از نمونه‌های شرایط لازم هستند. NCA را می‌توان با مجموعه‌ داده‌های موجود یا جدید به کار برد و بینش‌های نوینی برای تئوری و عمل ارائه داد. شما می‌توانید NCA را به عنوان یک رویکرد مستقل یا به عنوان بخشی از یک رویکرد چندمتدی برای تکمیل رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) یا تحلیل مقایسه‌ای کیفی (QCA) اعمال کنید. این دوره عناصر اصلی NCA را توضیح داده و با استفاده از مثال‌های کاربردی، نحوه اجرای NCA با نرم‌افزار R را آموزش می‌دهد. سرفصل‌ها عبارتند از: (۱) طراحی یک مطالعه NCA، (۲) اجرای تحلیل NCA و (۳) ارائه نتایج NCA. امیدواریم از این دوره لذت ببرید!

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: آشنایی با تحلیل شرط لازم Week 1 - Introduction to Necessary Condition Analysis

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the course

  • مقدمات هفته اول Introduction week 1

  • منطق ضرورت Necessity logic

  • شرایط لازم Necessary conditions

  • مبانی NCA Basics of NCA

  • تفاوت منطق ضرورت و منطق روند متوسط Difference between necessity logic and average-trend logic

  • مزایای NCA The benefits of NCA

هفته دوم: طراحی یک مطالعه NCA Week 2 - Setting up an NCA study

  • مقدمات هفته دوم Introduction week 2

  • تدوین فرضیات شرط لازم Formulating necessary condition hypotheses

  • جمع‌آوری داده‌ها: نمونه Collecting data: The sample

  • جمع‌آوری داده‌ها: اندازه‌گیری Collecting data: The measurement

هفته سوم: تحلیل داده‌ها با NCA Week 3 - Data analysis with NCA

  • مقدمات هفته سوم Introduction week 3

  • شناسایی فضای خالی: رویکرد نمودار پراکندگی Identify empty space - Scatter plot approach

  • اندازه اثر The effect size

  • آزمون آماری NCA NCA's statistical test

  • جدول گلوگاه (Bottleneck Table) The bottleneck table

  • مقدمه‌ای بر نمایش عملی نرم‌افزار Introduction to the software demonstration

  • بخش اول: بارگذاری نرم‌افزار و مجموعه داده‌های NCA Part 1: Load NCA software and dataset

  • بخش دوم: اجرای NCA: اندازه اثر و مقدار p-value Part 2: Conduct NCA: effect size, p-value

  • بخش سوم: اجرای NCA: جدول گلوگاه Part 3: Conduct NCA: bottleneck table

هفته چهارم: گزارش نتایج تحلیل NCA Week 4 - Reporting the results of NCA

  • مقدمات هفته چهارم Introduction week 4

  • گزارش‌دهی مطالعه NCA Reporting an NCA study

  • نقاط قوت و ضعف NCA Strengths and weaknesses of NCA

هفته پنجم: مباحث پیشرفته NCA Week 5 - Advanced Topics of NCA

  • مقدمات هفته پنجم Introduction week 5

  • سایر گوشه‌ها Other corners

  • داده‌های پرت (Outliers) Outliers

  • نحوه استفاده از NCA در پژوهش‌های با حجم نمونه کوچک (Small N) How to use NCA in small N research

  • رابطه NCA و QCA NCA and QCA

  • جمع‌بندی و encourse Closing the course

نمایش نظرات

آموزش تحلیل شرط لازم (NCA)
جزییات دوره
6h 34m
29
(آخرین آپدیت)
1,466
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده