آموزش تکنولوژی‌های نوظهور کلان‌داده (Big Data) - آخرین آپدیت

دانلود Big Data Emerging Technologies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هر بار که برای جستجو از گوگل استفاده می‌کنید، هر بار که در فیس‌بوک، توییتر، اینستاگرام یا هر شبکه اجتماعی دیگری فعال هستید و هر زمان که از لیست محصولات پیشنهادی آمازون خرید می‌کنید، در واقع از یک سیستم کلان‌داده یا Big Data استفاده می‌کنید. علاوه بر این، فناوری‌های کلان‌داده هر روز از گوشی‌های هوشمند، ساعت‌های هوشمند، الکسا، سیری و حتی خودروهای مدل جدید شما پشتیبانی می‌کنند. در حال حاضر برترین شرکت‌های جهان از تکنولوژی Big Data بهره می‌برند و هر کسب‌وکاری برای بقا و رشد به پشتیبانی پیشرفته این فناوری نیاز دارد. بنابراین، اکنون بهترین زمان برای یادگیری مفهوم کلان‌داده و نحوه به‌کارگیری آن به نفع سازمان شماست. این دوره آموزشی در ۶ ماژول، ابتدا بر رتبه‌بندی سهم بازار جهانی سخت‌افزارها، نرم‌افزارها و خدمات حرفه‌ای کلان‌داده تمرکز کرده و سپس خطوط تولید محصولات برتر و انواع خدمات شرکت‌های پیشرو در این حوزه را بررسی می‌کند. در ادامه، جلسات بر روی نحوه تحلیل داده‌ها بر پایه سه فناوری محبوب جهان یعنی Hadoop، Spark و Storm متمرکز می‌شوند. بخش پایانی دوره به ارائه تجربیات عملی در یکی از مشهورترین سیستم‌های تحلیل آماری جهان، یعنی IBM SPSS Statistics می‌پردازد. این دوره طراحی شده است تا شما را برای موفقیت بیشتر در برنامه‌ریزی‌های استراتژیک کسب‌وکار در عصر کلان‌داده آماده کند. به دنیای شگفت‌انگیز Big Data خوش آمدید!

سرفصل ها و درس ها

رتبه‌بندی و محصولات کلان‌داده Big Data Rankings & Products

  • مقدمه Introduction

  • 1.1 تحلیل بازار کلان‌داده 1.1 Big Data Market Analysis

  • 1.2 شرکت‌های IBM و SAP 1.2 IBM / 1.3 SAP

  • 1.4 شرکت‌های Oracle، Splunk، Accenture، Dell و Teradata 1.4 Oracle / 1.5 Splunk / 1.6 Accenture / 1.7 Dell / 1.8 Teradata

  • 1.9 شرکت‌های Microsoft، Cisco و AWS 1.9 Microsoft / 1.10 Cisco / 1.11 AWS

  • 1.12 چشم‌انداز کلان‌داده 1.12 Big Data Landscape

کلان‌داده و هادوپ (Hadoop) Big Data & Hadoop

  • 2.1 کلان‌داده در عمل / 2.2 ویژگی‌های کلان‌داده 2.1 Big Data in Action / 2.2 Big Data Characteristics

  • 2.3 چهار ویژگی اصلی Big Data (4 Vs) / 2.4 نحوه استفاده از کلان‌داده 2.3 Big Data's 4 Vs / 2.4 How is Big Data being Used?

  • 2.5 معرفی HADOOP 2.5 HADOOP

  • 2.6 مقایسه MapReduce با RDBMS 2.6 MapReduce vs. RDBMS

  • 2.7 بررسی MapReduce 2.7 MapReduce

  • 2.8 مقایسه Hadoop با SQL (RDBMS و RDSMS) 2.8 Hadoop vs. SQL(RDBMS & RDSMS)

  • 2.9 بهبودهای HDFS 2.9 HDFS Enhancements

  • 2.10 مقایسه Hadoop با Hadoop YARN 2.10 Hadoop vs. Hadoop YARN

اسپارک (Spark) Spark

  • 3.1 آپاچی اسپارک (Apache Spark) 3.1 Apache Spark

  • 3.2 معماری اسپارک / 3.3 خانواده اسپارک 3.2 Spark Architecture / 3.3 Spark Family

  • 3.4 مقایسه Spark با Hadoop 3.4 Spark vs. Hadoop

  • 3.5 مفهوم Spark RDD 3.5 Spark RDD

  • 3.6 تبدیل‌های اسپارک / 3.7 اکشن‌های اسپارک / 3.8 مفهوم Spark DAG 3.6 Spark Transformations / 3.7 Spark Actions / 3.8 Spark DAG

  • 3.9 برنامه‌نویسی در اسپارک 3.9 Spark Programming

  • 3.10 هسته اسپارک (Spark Core) / 3.11 متغیرها و سریال‌سازی در اسپارک 3.10 Spark Core / 3.11 Spark Variables & Serialization

  • 3.12 عملیات کلاستر اسپارک / 3.13 حالت Standalone / 3.14 اسپارک Mesos 3.12 Spark Cluster Operations / 3.13 Spark Standalone / 3.14 Spark Mesos

  • 3.15 اسپارک YARN 3.15 Spark YARN

  • 3.16 اسپارک SQL / 3.17 اسپارک GraphX 3.16 Spark SQL / 3.17 Spark GraphX

  • 3.18 پایگاه داده‌های رابطه‌ای و گرافی 3.18 Relational DB & Graph DB

یادگیری ماشین و استریمینگ در اسپارک Spark ML & Streaming

  • 4.1 یادگیری ماشین در اسپارک (Spark ML) 4.1 Spark ML(Machine Learning)

  • 4.2 الگوریتم‌های Spark ML بخش اول 4.2 Spark ML Algorithms part 1

  • 4.2 الگوریتم‌های Spark ML بخش دوم 4.2 Spark ML Algorithms part 2

  • 4.3 استریمینگ در اسپارک (Spark Streaming) 4.3 Spark Streaming

استورم (Storm) Storm

  • 5.1 آپاچی استورم (Apache Storm) 5.1 Apache Storm

  • 5.2 کاربردهای Storm 5.2 Storm Applications

  • 5.3 مفاهیم Spouts و Streams در استورم 5.3 Storm Spouts & Streams

  • 5.4 توپولوژی و مدیریت Storm 5.4 Storm Topology & Management

  • 5.5 بررسی Storm Trident 5.5 Storm Trident

پروژه تحلیل آماری IBM SPSS IBM SPSS Statistics Project

  • 6.1 پروژه عملی تحلیل آماری IBM SPSS 6.1 IBM SPSS Statistics Project

نمایش نظرات

آموزش تکنولوژی‌های نوظهور کلان‌داده (Big Data)
جزییات دوره
29h 32m
35
(آخرین آپدیت)
34,055
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar