لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اهمیت یکپارچگی دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود The Importance of Integrity
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یکپارچگی دادهها برای موفقیت در تحلیل بسیار حیاتی است. در این دوره، شما روشها و گامهایی را بررسی خواهید کرد که تحلیلگران برای بررسی صحت و یکپارچگی دادههای خود به کار میبرند. این موارد شامل اقداماتی است که هنگام کمبود دادهها باید انجام دهید. همچنین با مفهوم اندازه نمونه آشنا شده و یاد میگیرید که چگونه از سوگیری در نمونهگیری جلوگیری کنید. تمام این متدها به شما کمک میکند تا از موفقیت تحلیلهای خود اطمینان حاصل کنید.
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:
- یکپارچگی دادهها را با اشاره به انواع و ریسکهای آن تعریف کنند.
- یکپارچگی دادهها را بررسی و ارزیابی نمایند.
- اشتباهات رایج در هنگام پاکسازی دادهها را شناسایی کنند.
- مزایای مستندسازی فرآیند پاکسازی دادهها را شرح دهند.
- استراتژیهای مورد نیاز برای مقابله با کمبود دادهها را توصیف کنند.
- نتایج حاصل از پاکسازی دادهها را تأیید کنند.
سرفصل ها و درس ها
یکپارچگی دادهها و اهداف تحلیل
Data integrity and analytics objectives
چرا یکپارچگی دادهها اهمیت دارد
Why data integrity is important
ایجاد تعادل بین اهداف و یکپارچگی دادهها
Balance objectives with data integrity
غلبه بر چالشهای کمبود دادهها
Overcome the challenges of insufficient data
مدیریت دادههای ناکافی
Deal with insufficient data
اهمیت اندازه نمونه
The importance of sample size
تست و بررسی دادهها
Test your data
استفاده از توان آماری
Using statistical power
تعیین بهترین اندازه نمونه
Determine the best sample size
در نظر گرفتن حاشیه خطا
Consider the margin of error
ارزیابی قابلیت اطمینان دادهها
Evaluate data reliability
نمایش نظرات