لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با Model Context Protocol و TypeScript
- آخرین آپدیت
دانلود AI Agents with Model Context Protocol & Typescript
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ایجنتهای هوش مصنوعی بسازید که واقعاً کار میکنند
ایجنتهای هوش مصنوعی در همه جا حضور دارند، اما اکثر آنها به روشهایی ناامیدکننده و غیرقابل پیشبینی شکست میخورند. آنها گیج میشوند، توکنها را هدر میدهند، به بنبست میرسند و نیاز به نظارت مداوم دارند. این دوره به شما الگوها و معماریهایی را میآموزد که تفاوت بین ایجنتهای ضعیف و ایجنتهای موفق را رقم میزنند.
با استفاده از TypeScript و پروتکل کانتکست مدل (MCP)، شما یاد میگیرید که ایجنتهای هوش مصنوعی را از پایه بسازید و مهمتر از آن، درک خواهید کرد که چرا برخی طراحیها جواب میدهند و برخی دیگر شکست میخورند.
آنچه خواهید آموخت:
- ساخت سرورهای ابزار MCP: ایجاد پلی که به ایجنتهای هوش مصنوعی اجازه میدهد با هر سیستمی تعامل داشته باشند: سیستمهای فایل، پایگاههای داده، APIها یا ابزارهای سفارشی شما.
- تسلط بر حلقه ایجنت (Agent Loop): درک الگوی جهانی که هر ایجنت هوش مصنوعی دنبال میکند: ادراک ← تصمیمگیری ← اجرا ← مشاهده ← تکرار.
- اتصال ایجنتها به ابزارها: متصل کردن LLMها برای شناسایی، انتخاب و اجرای خودکار ابزارها.
الگوهایی که ایجنتها را قابل اعتماد میکنند:
- پاسخ به عنوان دستورالعمل (Response-as-Instruction): ابزارهای شما فقط داده برنمیگردانند، بلکه رفتار ایجنت را در لحظه هدایت میکنند. یاد بگیرید پاسخهایی طراحی کنید که به ایجنت آموزش دهد مرحله بعد چیست، چه زمانی متوقف شود و چگونه نتایج را گزارش کند.
- پیشروی از طریق خطا (Failing Forward): تبدیل خطاها از بنبست به پلههای ترقی. پیامهای خطایی طراحی کنید که به ایجنتها یاد دهد چگونه به طور خودکار و بدون دخالت انسان بازیابی شوند. برای اولین بار در تاریخ کامپیوتر، پیامهای خطای شما خوانندهای دارند که میتواند برای رفع آنها اقدام کند.
- بودجه هوشمندی (Intelligence Budget): هر توکن در پنجره کانتکست، توجهی ارزشمند است. یاد بگیرید سیگنالها را به حداکثر و نویزها را به حداقل برسانید؛ با پیشپردازش دادهها در ابزارها، استفاده از ارکستراسیون اسکریپتی برای کارهای مکانیکی و رزرو منابع شناختی ایجنت برای تصمیماتی که واقعاً نیاز به هوش دارند.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با پروتکل کانتکست مدل (MCP) برای ایجنتهای هوش مصنوعی
Getting Started with Model Context Protocol (MCP) for AI Agents
چرا به پروتکل کانتکست مدل نیاز داریم؟
Why Do We Need Model Context Protocol?
پروتکل کانتکست مدل و حل مسئله هوش مصنوعی با ابزارها
Model Context Protocol & AI Problem Solving with Tools
اجازه ارتباط هوش مصنوعی با کامپیوتر توسط MCP
MCP Allows AI to Communicate with the Computer
حلقههای ایجنت هوش مصنوعی و پروتکل کانتکست مدل
AI Agent Loops & Model Context Protocol
پروتکل کانتکست مدل: نحو، معناشناسی و زمانبندی
Model Context Protocol: Syntax, Semantics, Timing
پروتکل کانتکست مدل و ایجنتهای هوش مصنوعی
Model Context Protocol & AI Agents
سرور MCP چیست؟
What is an MCP Server?
مشخصات ابزارها
Tool Specifications
گفتگوی ایجنتها با ابزارها در مقابل ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی
Agents Talking to Tools vs. Tools with AI
ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با پروتکل کانتکست مدل
Building AI Agents with Model Context Protocol
منابع
Resources
تکنیکهای مدیریت خطای مقاوم برای ایجنتهای هوش مصنوعی
Robust Error Handling Techniques for AI Agents
ایجنتهای هوش مصنوعی سریعتر، پیشبینیپذیرتر و توانمندتر
Faster, More Predictable, More Capable AI Agents
پرومپتها و MCP
Prompts and MCP
ایجنتهای هوش مصنوعی، MCP و هویت/امنیت
AI Agents, MCP, & Identity / Security
نمایش نظرات