از صفر تا مهندس نرمافزار شوید
مسیر شغلی مهندسی نرمافزار: یادگیری گام به گام برای ورود به دنیای پرتقاضای برنامهنویسی.
- چگونه کد پایتون تمیز و استاندارد بنویسیم
- چگونه API در پایتون توسعه دهیم
- مهارتهای لازم برای شغل مهندسی نرمافزار
- روشهای صحیح تست کد
- چگونه برنامههای مقیاسپذیر بنویسیم
- نحوه تعامل با پایگاه داده در کدنویسی
- چگونه به کد خود کش (Caching) اضافه کنیم
- استفاده از گیتهاب برای تست و استقرار خودکار کد
- استفاده از Docker برای ساخت برنامههای کانتینری
پیشنیازها:
دسترسی به کامپیوتر و اشتیاق به یادگیری
چرا مهندسی نرمافزار؟
مهندسان نرمافزار امروزه جزو پرتقاضاترین مشاغل هستند و این تقاضا با پذیرش روزافزون فناوری توسط افراد و سازمانها، افزایش خواهد یافت. مهندسی نرمافزار، فرصتهای شغلی پردرآمد و انعطافپذیری را فراهم میکند، بهویژه با افزایش چشمگیر دورکاری پس از همهگیری کرونا.
با این حال، رقابت در این حوزه بسیار شدید است و مصاحبههای شغلی معمولاً شامل چندین مرحله فشرده میشود.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
در این دوره، شما از صفر و بدون هیچ تجربه قبلی در برنامهنویسی، مهارتهای فنی لازم برای فعالیت به عنوان یک مهندس نرمافزار در حوزه فناوری را کسب خواهید کرد. یاد میگیرید چگونه APIها و سرویسهای وب را بسازید، تست کنید و توسعه دهید که اساس بسیاری از کارهای یک مهندس نرمافزار را تشکیل میدهند. همه اینها را با زبان برنامهنویسی پایتون، یکی از محبوبترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی جهان، خواهید آموخت.
چیزی که این دوره را متمایز میکند، عمق یادگیری است. شما کدنویسی صحیح، تستشده و آماده برای تولید را یاد خواهید گرفت که نه تنها برای پروژههای شخصی، بلکه در سطح حرفهای مورد انتظار است.
پس از پایان این دوره، با اطمینان خاطر میتوانید برنامهها را توسعه دهید، نمونه کار در پورتفولیوی خود خواهید داشت و آماده خواهید بود تا برای موقعیتهای شغلی مهندسی نرمافزار اقدام کرده و در مصاحبههای فنی موفق شوید.
چگونه کد پایتون تمیز و استاندارد بنویسیم
بیاموزید چگونه کدی بنویسید که خوانا، قابل نگهداری و مطابق با بهترین شیوههای برنامهنویسی پایتون باشد.
چگونه API در پایتون توسعه دهیم
با ساخت APIهای قدرتمند و کارآمد در پایتون، دادهها و سرویسهای خود را در دسترس قرار دهید.
مهارتهای لازم برای شغل مهندسی نرمافزار
با مهمترین مهارتهای فنی و نرمی که برای موفقیت در حرفه مهندسی نرمافزار نیاز دارید، آشنا شوید.
روشهای صحیح تست کد
یادگیری تکنیکهای تست واحد، تست یکپارچهسازی و تست عملکرد برای اطمینان از کیفیت کد.
چگونه برنامههای مقیاسپذیر بنویسیم
اصول طراحی و پیادهسازی برنامههایی که میتوانند با افزایش بار و کاربران، عملکرد خود را حفظ کنند.
نحوه تعامل با پایگاه داده در کدنویسی
اتصال به پایگاههای داده، اجرای کوئریها و مدیریت دادهها با استفاده از پایتون.
چگونه به کد خود کش (Caching) اضافه کنیم
بهبود عملکرد برنامهها با پیادهسازی مکانیزمهای کش برای کاهش زمان پاسخگویی.
استفاده از گیتهاب برای تست و استقرار خودکار کد
آشنایی با مفاهیم CI/CD و پیادهسازی پایپلاینهای خودکار برای تست و انتشار کد با گیتهاب.
استفاده از Docker برای ساخت برنامههای کانتینری
بستهبندی برنامهها در کانتینرها با Docker برای اطمینان از اجرای یکسان در محیطهای مختلف.
Maximilian Schallwig
نمایش نظرات