آموزش رابطهای برنامهنویسی چندوجهی (Multimodal Programming Interfaces) - آخرین آپدیت
دانلود Multimodal Programming Interfaces
آینده توسعه نرمافزار را از طریق رابطهای برنامهنویسی چندوجهی کشف کنید؛ پارادایم جدیدی که دستورات صوتی، ورودیهای متنی، عناصر بصری و ژستها را برای ایجاد گردش کارهای طبیعیتر و کارآمدتر برای توسعهدهندگان ادغام میکند.
مدرس این دوره، Alfredo Deza، اصول پشت طراحی تعاملات چندوجهی را بررسی کرده و نحوه راهاندازی یک محیط توسعه چندوجهی را نمایش میدهد. سپس، او روش ساخت رابطهایی را نشان میدهد که انواع مختلف ورودیها را پذیرفته و پردازش میکنند. در این مسیر، با معماری فنی مورد نیاز برای پشتیبانی از این سیستمها آشنا شده و نحوه بهرهبرداری از الگوها و ابزارهای پیشرفته مانند Playwright Model Context Protocol (MCP) را خواهید آموخت. چه مهندس نرمافزار باشید، چه توسعهدهنده ابزار، متخصص فناوری یا صرفاً علاقهمند به مفاهیم پیشرفته Vibe Coding، این دوره به شما کمک میکند تا محیطهای برنامهنویسی هوشمندتر و شهودیتری ایجاد کنید.
این دوره توسط Pragmatic AI Labs ایجاد شده است و ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
درک برنامهنویسی هوش مصنوعی چندوجهی Understanding Multimodal AI Programming
-
برنامهنویسی چندوجهی چیست؟ What is multimodal programming?
-
راهاندازی محیط توسعه چندوجهی Setting up a multimodal dev environment
-
اولین تبدیل اسکرینشات به کد Your first screenshot-to-code conversion
-
خلاصه بخش Module summary
-
معرفی دوره Course introduction
1. تکنیکهای ورودی بصری 1. Visual Input Techniques
-
خلاصه بخش Module summary
-
مهندسی پرامپت با بافت بصری Prompt engineering with visual context
-
توسعه با GitHub Copilot Developing with GitHub Copilot
-
آشنایی با GitHub Copilot در Visual Studio Code Introduction to GitHub Copilot with Visual Studio Code
-
معرفی ورودیهای بصری Introduction to visual inputs
2. توسعه وب با برنامهنویسی چندوجهی 2. Web-Development with Multimodal Programming
-
مروری بر آنچه خواهیم ساخت Overview of what we will build
-
راهاندازی محیط توسعه Setting up the development environment
-
استفاده از Live Reload و ابزارهای توسعه Using live reload and developer tools
-
مقدمهای بر توسعه وب با هوش مصنوعی Introduction to web development with AI
-
خلاصه بخش Module summary
3. بهکارگیری تکنیکهای چندوجهی در توسعه وب 3. Applying Multimodal Techniques for Web Development
-
خلاصه بخش Module summary
-
افزودن اتوماسیون و اعتبارسنجی Adding automation and validation
-
طراحی بر اساس مستندات Designing with documentation
-
استفاده از تصاویر برای تکرار و بهبود Using images for iteration
-
تکرار روی اولین تغییرات Iterating over first changes
-
چالشهای فرآیند تکرار Challenges with iteration
-
تکنیکهای چندوجهی برای توسعه وب Multimodal techniques for web development
4. الگوهای پیشرفته در برنامهنویسی چندوجهی 4. Advanced Patterns in Multimodal Programming
-
استفاده از Playwright MCP Using Playwright MCP
-
معرفی پروتکل MCP Introduction to MCP
-
مروری بر آنچه ساختهایم Overview of what we have built
-
بررسی کلی Playwright Overview of Playwright
-
معرفی الگوهای پیشرفته Introduction to advanced patterns
-
جمعبندی دوره Course summary
https://donyad.com/d/4d50cf
Pragmatic AI Labs
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا یک آموزشدهنده فناوری است.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملی همه را، صرفنظر از ابزار یا پیشزمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا تلاش میکنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاههای برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامههای آن بر ارائه مهارتهای در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان میشود.
Alfredo Deza
آلفردو دزا نویسنده، المپیکی و استاد کمکی در دانشگاه دوک است.
آلفردو نزدیک به دو دهه تجربه DevOps و مهندسی نرم افزار دارد و چندین کتاب درباره DevOps و Python از جمله Python for DevOps<نوشته است./i> و MLOهای عملی. زمینه های تخصص او عبارتند از Azure و رایانش ابری، DevOps، MLOps، Python، Databricks، و اتوماسیون با CI/CD.
آلفردو در حال حاضر به عنوان یک مدافع اصلی ابر در مایکروسافت کار می کند و در Marietta، جورجیا زندگی می کند.
نمایش نظرات