آموزش تفسیر داده ها با استفاده از آمار توصیفی با R

Interpreting Data Using Descriptive Statistics with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نحوه محاسبه و تفسیر برخی از قدرتمندترین معیارهای آماری در صنایع مختلف را بیاموزید. از میانگین، میانه و حالت گرفته تا واریانس و صدک، تأثیر کارآمدی در کسب‌وکارها و سازمان‌ها دارد. تفسیر آمار می‌تواند گیج‌کننده یا زمان‌بر باشد. در این دوره، تفسیر داده ها با استفاده از آمار توصیفی با R، دانش بنیادی برای توصیف کارآمد یک مجموعه داده با استفاده از R را خواهید آموخت. ابتدا، نحوه محاسبه میانگین، میانه و حالت را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، واریانس و انحراف معیار را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه مقایسه مجموعه داده ها با استفاده از این آمار را بررسی خواهید کرد. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش محاسبه این آمارهای مورد نیاز برای توضیح یک مجموعه داده را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

آشنایی با انواع متغیرها و مقیاس های اندازه گیری Understanding Types of Variables and Measurement Scales

  • مقدمه و انواع داده ها Introduction and Data Types

  • مقیاس های اندازه گیری Measurement Scales

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • خلاصه Summary

تفسیر معیارهای مکان در R Interpreting Measures of Location within R

  • مقدمه و طرح موضوع Intro and Topic Outline

  • گرایش مرکزی Central Tendency

  • نحوه استفاده از Mean How to Use Mean

  • نسخه ی نمایشی: میانگین Demo: Mean

  • زمان استفاده از Median When to Use Median

  • نسخه ی نمایشی: میانه Demo: Median

  • حالت با دو نوع داده Mode with Two Data Types

  • نسخه ی نمایشی: حالت Demo: Mode

  • صدک ها و ربع ها Percentiles and Quartiles

  • نسخه ی نمایشی: صدک ها و ربع ها Demo: Percentiles and Quartiles

  • خلاصه Summary

اندازه گیری واریانس با آمار توصیفی Measuring Variance with Descriptive Statistics

  • مقدمه و طرح موضوع Intro and Topic Outline

  • واریانس برای جمعیت و نمونه Variance for Population and Sample

  • نسخه ی نمایشی: واریانس اعمال شده در وام خانه Demo: Variance Applied to Home Loans

  • انحراف استاندارد برای جمعیت و نمونه Standard Deviation for Population and Sample

  • نسخه ی نمایشی: انحراف استاندارد Demo: Standard Deviation

  • محدوده، محدوده بین ربعی، و طرح جعبه و سبیل Range, Interquartile Range, and Box and Whisker Plot

  • نسخه ی نمایشی: Range، Interquartile Range، و Box and Whisker Plot Demo: Range, Interquartile Range, and Box and Whisker Plot

  • ضریب تغییر Coefficient of Variation

  • نسخه ی نمایشی: ضریب تغییرات Demo: Coefficient of Variation

  • خلاصه Summary

ایجاد خلاصه درخواست اعتبار برای داده های ماه به ماه Creating Credit Application Summary for Month over Month Data

  • مقدمه و موضوعات تحت پوشش Introduction and Topics Covered

  • مجموعه داده ها و هدف تجزیه و تحلیل Dataset and Goal of Analysis

  • نسخه ی نمایشی: وارد کردن و تبدیل انواع داده ها Demo: Importing and Converting Data Types

  • نسخه ی نمایشی: بسته کتابخانه(dplyr) برای خلاصه آمار کل مجموعه داده Demo: Library(dplyr) Package for Summary Statistics of Entire Dataset

  • نسخه ی نمایشی: بهترین تابع برای آمار خلاصه بر اساس گروه Demo: Best Function for Summary Statistics by Group

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل و تفسیر آمار خلاصه ماه در ماه Demo: Analyze and Interpret Month over Month Summary Statistics

بکارگیری برآوردهای خطای استاندارد و اطمینان در یک میانگین نمونه Applying Standard Error and Confidence Estimates to a Sample Mean

  • مقدمه و خلاصه دوره Intro and Course Outline

  • خطای استاندارد و فاصله اطمینان Standard Error and Confidence Interval

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش تفسیر داده ها با استفاده از آمار توصیفی با R
جزییات دوره
1h 24m
36
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emilee McWilliams Emilee McWilliams

امیلی دارای M.S. در آمار تجارت از دانشگاه مرسر و در حال حاضر به عنوان دانشمند داده کار می کند. او بیش از 5 سال با داده ها کار کرده است و بیشتر وقت خود را در امور مالی گذرانده است. او راه حل های بازاریابی را در یک شرکت مدیریت سرمایه گذاری ایجاد کرد ، در مورد مدل های ریسک در یک دفتر اعتبار با وام دهندگان مشورت کرد و در حال حاضر در بانکداری مصرف کننده کار می کند. او از طریق عشق به داده ، همیشه علاقه به تدریس داشته است. او قبل از دبیرستان ، به عنوان یک معلم کار می کرد و از ساده مباحث پیچیده و کمک به یادگیری دانش آموزان لذت می برد.