🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تفسیر داده ها با استفاده از آمار توصیفی با R
- آخرین آپدیت
Interpreting Data Using Descriptive Statistics with R
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
نحوه محاسبه و تفسیر برخی از قدرتمندترین معیارهای آماری در صنایع مختلف را بیاموزید. از میانگین، میانه و حالت گرفته تا واریانس و صدک، تأثیر کارآمدی در کسبوکارها و سازمانها دارد. تفسیر آمار میتواند گیجکننده یا زمانبر باشد. در این دوره، تفسیر داده ها با استفاده از آمار توصیفی با R، دانش بنیادی برای توصیف کارآمد یک مجموعه داده با استفاده از R را خواهید آموخت. ابتدا، نحوه محاسبه میانگین، میانه و حالت را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، واریانس و انحراف معیار را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه مقایسه مجموعه داده ها با استفاده از این آمار را بررسی خواهید کرد. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش محاسبه این آمارهای مورد نیاز برای توضیح یک مجموعه داده را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
آشنایی با انواع متغیرها و مقیاس های اندازه گیری
Understanding Types of Variables and Measurement Scales
مقدمه و انواع داده ها
Introduction and Data Types
مقیاس های اندازه گیری
Measurement Scales
نسخه ی نمایشی
Demo
خلاصه
Summary
تفسیر معیارهای مکان در R
Interpreting Measures of Location within R
مقدمه و طرح موضوع
Intro and Topic Outline
گرایش مرکزی
Central Tendency
نحوه استفاده از Mean
How to Use Mean
نسخه ی نمایشی: میانگین
Demo: Mean
زمان استفاده از Median
When to Use Median
نسخه ی نمایشی: میانه
Demo: Median
حالت با دو نوع داده
Mode with Two Data Types
نسخه ی نمایشی: حالت
Demo: Mode
صدک ها و ربع ها
Percentiles and Quartiles
نسخه ی نمایشی: صدک ها و ربع ها
Demo: Percentiles and Quartiles
خلاصه
Summary
اندازه گیری واریانس با آمار توصیفی
Measuring Variance with Descriptive Statistics
مقدمه و طرح موضوع
Intro and Topic Outline
واریانس برای جمعیت و نمونه
Variance for Population and Sample
نسخه ی نمایشی: واریانس اعمال شده در وام خانه
Demo: Variance Applied to Home Loans
انحراف استاندارد برای جمعیت و نمونه
Standard Deviation for Population and Sample
نسخه ی نمایشی: انحراف استاندارد
Demo: Standard Deviation
محدوده، محدوده بین ربعی، و طرح جعبه و سبیل
Range, Interquartile Range, and Box and Whisker Plot
نسخه ی نمایشی: Range، Interquartile Range، و Box and Whisker Plot
Demo: Range, Interquartile Range, and Box and Whisker Plot
ضریب تغییر
Coefficient of Variation
نسخه ی نمایشی: ضریب تغییرات
Demo: Coefficient of Variation
خلاصه
Summary
ایجاد خلاصه درخواست اعتبار برای داده های ماه به ماه
Creating Credit Application Summary for Month over Month Data
مقدمه و موضوعات تحت پوشش
Introduction and Topics Covered
مجموعه داده ها و هدف تجزیه و تحلیل
Dataset and Goal of Analysis
نسخه ی نمایشی: وارد کردن و تبدیل انواع داده ها
Demo: Importing and Converting Data Types
نسخه ی نمایشی: بسته کتابخانه(dplyr) برای خلاصه آمار کل مجموعه داده
Demo: Library(dplyr) Package for Summary Statistics of Entire Dataset
نسخه ی نمایشی: بهترین تابع برای آمار خلاصه بر اساس گروه
Demo: Best Function for Summary Statistics by Group
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل و تفسیر آمار خلاصه ماه در ماه
Demo: Analyze and Interpret Month over Month Summary Statistics
بکارگیری برآوردهای خطای استاندارد و اطمینان در یک میانگین نمونه
Applying Standard Error and Confidence Estimates to a Sample Mean
مقدمه و خلاصه دوره
Intro and Course Outline
خطای استاندارد و فاصله اطمینان
Standard Error and Confidence Interval
امیلی دارای M.S. در آمار تجارت از دانشگاه مرسر و در حال حاضر به عنوان دانشمند داده کار می کند. او بیش از 5 سال با داده ها کار کرده است و بیشتر وقت خود را در امور مالی گذرانده است. او راه حل های بازاریابی را در یک شرکت مدیریت سرمایه گذاری ایجاد کرد ، در مورد مدل های ریسک در یک دفتر اعتبار با وام دهندگان مشورت کرد و در حال حاضر در بانکداری مصرف کننده کار می کند. او از طریق عشق به داده ، همیشه علاقه به تدریس داشته است. او قبل از دبیرستان ، به عنوان یک معلم کار می کرد و از ساده مباحث پیچیده و کمک به یادگیری دانش آموزان لذت می برد.
نمایش نظرات