آموزش نکات امتحانی: طراحی و پیاده سازی یک راه حل علم داده در Azure (DP-100)

Exam Tips: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
قبولی در آزمون DP-100 مایکروسافت، شما را به عنوان یک همکار دانشمند داده Azure گواهی می دهد، که می تواند در شغل فعلی شما مفید باشد، اما اگر به دنبال شغل جدیدی هستید، شما را رقابتی تر می کند. در این دوره، هنریکا ماکولو، دانشمند داده، به شما نشان می‌دهد که برای مقابله با DP-100 طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل علم داده در آزمون گواهینامه Azure چه چیزی لازم است.

دریافت نمای کلی از هر حوزه امتحان و مفاهیم اولیه قبل از مصرف باید بدانید درباره وظایف خاصی که با اهداف فنی آزمون همسو هستند، مانند ایجاد و مدیریت منابع برای یادگیری ماشین، اجرای آزمایش‌ها و مدل‌های آموزشی، و استقرار و عملیاتی کردن راه‌حل‌های یادگیری ماشینی مسئول، بیاموزید. مهارت های خود را در طول مسیر با استفاده از یادگیری ماشینی Azure و Azure Databricks، جمع آوری اطلاعات بینش و نکات مطالعه از Henrica توسعه دهید تا مطمئن شوید که در روز امتحان آماده هستید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • نکاتی برای آزمون Azure DP-100 Tips for the Azure DP-100 exam

  • نمای کلی DP-100 DP-100 overview

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. ایجاد مدل های یادگیری ماشینی 1. Creating Machine Learning Models

  • ایجاد مدل های یادگیری ماشین: نمای کلی دامنه Create machine learning models: Domain overview

  • کاوش و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون Data exploration and analysis using Python

  • مدل های یادگیری ماشینی چیست؟ What are machine learning models?

  • آشنایی با انواع مدل های یادگیری ماشینی Understanding the types of machine learning models

  • آموزش و ارزیابی مدل یادگیری ماشین Machine learning model training and evaluation

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. استفاده از ابزارهای بصری برای ایجاد مدل های یادگیری ماشینی با یادگیری ماشینی Azure 2. Using Visual Tools to Create Machine Learning Models with Azure Machine Learning

  • ایجاد مدل ML با ابزارهای بصری: نمای کلی دامنه ML model creation with visual tools: Domain overview

  • درک یادگیری ماشین خودکار Understanding automated machine learning

  • آشنایی با طراح یادگیری ماشینی Azure Understanding Azure Machine Learning designer

  • آموزش و ارزیابی مدل ها با طراح یادگیری ماشین Azure Train and evaluate models with Azure Machine Learning designer

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. ساخت و راه‌اندازی راه‌حل‌های یادگیری ماشین با یادگیری ماشینی Azure 3. Building and Operating Machine Learning Solutions with Azure Machine Learning

  • راه حل های ML با یادگیری ماشینی Azure: نمای کلی دامنه ML solutions with Azure Machine Learning: Domain overview

  • مقدمه ای بر SDK یادگیری ماشینی Azure Introduction to the Azure Machine Learning SDK

  • کار با داده ها در یادگیری ماشینی Azure Working with data in Azure Machine Learning

  • آموزش یک مدل یادگیری ماشینی Training a machine learning model

  • یادگیری ماشینی در مقیاس Machine learning at scale

  • درک فراپارامترها Understanding hyperparameters

  • درک حریم خصوصی و اخلاقیات در یادگیری ماشینی Azure Understanding privacy and ethics in Azure Machine Learning

  • درک پیش بینی های مدل Understanding model predictions

  • نظارت و امنیت در یادگیری ماشینی Azure Monitoring and security in Azure Machine Learning

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. ساخت و راه اندازی راه حل های یادگیری ماشین با Azure Databricks 4. Building and Operating Machine Learning Solutions with Azure Databricks

  • راه حل های ML با Azure Databricks: نمای کلی دامنه ML solutions with Azure Databricks: Domain overview

  • آشنایی با Azure Databricks Introduction to Azure Databricks

  • آماده سازی و کار با داده ها Preparing and working with data

  • آموزش، مدیریت و استقرار مدل ها در Azure Databricks Training, managing, and deploying models in Azure Databricks

  • ردیابی آزمایش ها در Azure Databricks Tracking experiments in Azure Databricks

  • تنظیم هایپرپارامترها در Azure Databricks Tuning hyperparameters in Azure Databricks

  • یادگیری عمیق را توزیع کرد Distributed deep learning

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • منابع اضافی برای آماده سازی DP-100 Additional resources for DP-100 preparation

  • نکاتی برای روز امتحان Tips for exam day

نمایش نظرات

آموزش نکات امتحانی: طراحی و پیاده سازی یک راه حل علم داده در Azure (DP-100)
جزییات دوره
48m
34
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Henrica Makulu Henrica Makulu

دانشمند داده، مربی، مربی، TechWomen 2022 Emerging Leader

Henrica Makulu یک دانشمند داده، مربی، مربی و رهبر نوظهور TechWomen 2022 است.

هنریکا سال هاست تجربه صنعت در تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و یادگیری ماشین. او بنیانگذار و مربی ارشد در مشاوره HM Digital است و در حال حاضر به عنوان دانشمند داده در EcoCash Holdings، یک شرکت خدمات فناوری اطلاعات در هراره، زیمبابوه کار می کند. هنریکا یک داستان‌نویس با استعداد، شریک فکری جامعه‌گرا و همکار دانشمند داده Azure معتبر مایکروسافت، در سال 2021 توسط techbuild.africa به عنوان یکی از زنان پیشرو آفریقا در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها شناخته شد. او دارای لیسانس ریاضیات کاربردی از دانشگاه ملی علم و صنعت است. او برنده جایزه Emerging Leader 2022 از برنامه TechWomen Emerging Leader است.