کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تسلط بر Amazon Bedrock AgentCore: تبدیل نمونه اولیه (PoC) به محصول نهایی! - آخرین آپدیت

دانلود Mastering Amazon Bedrock AgentCore: Bring your PoC to Prod!

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یاد بگیرید چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) را در AWS بسازید و از بهترین متدولوژی‌ها برای آماده‌سازی آن‌ها جهت محیط عملیاتی (Production) استفاده کنید. درک نیازمندی‌های محیط عملیاتی برای workloads هوش مصنوعی ایجنتی آشنایی با اجزای بنیادین Amazon Bedrock AgentCore استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی با مقیاس‌پذیری، عملکرد بالا، امنیت و قابلیت اطمینان توسعه عملی راهکارهای ایجنتی با استفاده از Strands SDK، MCP، Rest APIs، OAuth و Memory پیش نیازها: زبان پایتون، مفاهیم پایه GenAI و آشنایی با مفاهیم پایه AWS

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.


در عرض ۶ ساعت بر Amazon Bedrock AgentCore مسلط شوید و ایجنت‌های هوش مصنوعی آماده برای محیط عملیاتی بسازید. این دوره جامع شما را از سطح صفر به مرحله استقرار سیستم‌های هوشمند چند-ایجنت (multi-agent) می‌رساند که با ابزارهای واقعی سازمانی ادغام شده‌اند؛ و همه این‌ها با استفاده از جدیدترین پلتفرم AI Agentic شرکت AWS است.

چه یک توسعه‌دهنده سازمانی باشید که برای استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی عجله دارد و چه یک مهندس خبره AWS که در حال انتقال به حوزه AI Agentic است، این دوره هر آنچه برای ساخت سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی که واقعاً به مرحله تولید برسند نیاز دارید را در اختیار شما قرار می‌دهد.


آنچه خواهید آموخت - مبانی و سرویس‌های هسته:

  • شروع سریع AgentCore – استقرار اولین ایجنت هوشمند خود در ۱۵ دقیقه با استفاده از Amazon Bedrock

  • یکپارچه‌سازی Runtime در AgentCore – تسلط بر هر فریمورک ایجنتی: Strands، LangGraph، CrewAI یا پیاده‌سازی‌های سفارشی پایتون

  • درگاه AgentCore Gateway – اتصال ایجنت‌ها به سرورهای MCP، APIهای شخص ثالث و ابزارهای داخلی با مدیریت امن اعتبارنامه‌ها

  • حافظه AgentCore Memory – پیاده‌سازی تاریخچه گفتگو، حافظه بلندمدت و ایجنت‌های آگاه به متن (context-aware) که ترجیحات کاربر را به خاطر می‌سپارند

  • هویت AgentCore Identity – مدیریت جریان‌های OAuth، کلیدهای API و یکپارچگی با IAM برای سیستم‌های ایجنتی امن و چندکاربره

  • قابلیت مشاهده AgentCore Observability – بهره‌گیری از داشبورد GenAI در Amazon CloudWatch و یکپارچگی با ابزارهای شخص ثالث از طریق OpenTelemetry

  • مفسر کد AgentCore Code Interpreter – توانمندسازی ایجنت‌ها برای نوشتن و اجرای پویا کدهای پایتون جهت تحلیل داده‌ها و محاسبات

  • ابزارهای مرورگر AgentCore Browser Tools – فعال‌سازی قابلیت پیمایش وب‌سایت‌ها، استخراج داده‌ها و تعامل خودکار با اپلیکیشن‌های وب برای ایجنت‌ها

  • ارزیابی AgentCore Evaluation – اندازه‌گیری، اعتبارسنجی و بنچمارک ایجنت‌ها با گردش کارهای ارزیابی در سطح صنعتی

  • سیاست‌های AgentCore Policy – اعمال گاردریل‌های دقیق (fine-grained) برای کنترل دسترسی‌ها و محدودیت‌های ایجنت‌ها در محیط عملیاتی

یادگیری عملی: بیش از ۱۰ آزمایشگاه (Lab) عملیاتی

این دوره فقط تئوری نیست؛ شما اپلیکیشن‌های واقعی را از طریق آزمایشگاه‌های جامع و گام‌به‌گام خواهید ساخت:

آزمایشگاه ۰: تنظیم حساب AWS، Amazon Kiro و استفاده از AWS Free Tier

آزمایشگاه ۱: AgentCore Runtime – استقرار اولین ایجنت Bedrock AgentCore Runtime با Strands SDK و Claude Sonnet، تست محلی و درک معماری هسته.

آزمایشگاه ۲: Gateway – اتصال ایجنت به منابع واقعی API آب‌وهوا، پرواز و نرخ ارز با استفاده از MCP و AgentCore Gateway با احراز هویت API Key.

آزمایشگاه ۳: Memory – ساخت یک ایجنت خدمات مشتری با تاریخچه گفتگو، حافظه پروفایل کاربر و پاسخ‌های آگاه به متن در طول جلسات مختلف.

آزمایشگاه ۴: Identity & OAuth – پیاده‌سازی ایجنت‌های امن 3LO OAuth با Google OAuth برای ایجاد مستندات در گوگل درایو، مدیریت اعتبارنامه‌ها و جداسازی داده‌های هر کاربر.

آزمایشگاه ۵: ابزارهای Code Interpreter – ساخت ایجنتی برای تحلیل داده‌ها که کد پایتون می‌نویسد، بصری‌سازی‌ها را ایجاد می‌کند و تحلیل‌های آماری روی داده‌های کاربر انجام می‌دهد.

آزمایشگاه ۶: ابزارهای مرورگر – ساخت یک ایجنت پژوهشی که وب‌سایت‌ها را پیمایش کرده، اطلاعات را استخراج می‌کند و گزارش‌ها را به طور خودکار تدوین می‌نماید.

آزمایشگاه ۷: یکپارچه‌سازی همه در یک ایجنت – ایجاد یک AgentCore Runtime Agent که به Gateway متصل شده و تمامی ابزارهای MCP برای آب‌وهوا، پرواز و نرخ ارز را دارد.

آزمایشگاه ۸: AgentCore Observability – تجهیز ایجنت‌ها به CloudWatch GenAI Dashboard و OpenTelemetry برای مشاهده کامل وضعیت در محیط عملیاتی

آزمایشگاه ۹: AgentCore Evaluation – اجرای ارزیابی‌ها روی ایجنت‌ها برای اندازه‌گیری کیفیت، شناسایی پس‌رفت‌ها (regressions) و اعتبارسنجی رفتار پیش از انتشار

آزمایشگاه ۱۰: AgentCore Policy – استقرار سیاست‌های دقیق برای کنترل رفتار ایجنت در محیط‌های عملیاتی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • Amazon Bedrock AgentCore چیست؟ What is Amazon Bedrock AgentCore?

  • آزمایشگاه ۰: تنظیم AWS Free Tier، شناسه AWS Builders و Kiro Lab 0: Setup AWS Account Free-Tier, AWS Builders ID and Kiro

  • آزمایشگاه ۱: کلون کردن مخزن و تنظیم کاربران IAM در حساب AWS Lab 1: Clone repository and setup IAM Users in AWS Account

  • آزمایشگاه ۲: تنظیم کتابخانه‌های پایتون با UV و اتصال به AWS boto3 Lab 2: Setup Python libraries with UV and connect to AWS boto3

  • آزمایشگاه ۳: آشنایی با Amazon Kiro Lab 3: Introduction to Amazon Kiro

اجرای AgentCore Runtime AgentCore Runtime

  • آزمایشگاه ۴: ساخت ایجنت Strands و استقرار در AgentCore Runtime Lab 4: Create Strands Agent and deploy to AgentCore Runtime

  • بررسی عمیق AgentCore Runtime AgentCore Runtime Deep Dive

درگاه AgentCore Gateway AgentCore Gateway

  • بررسی عمیق AgentCore Gateway AgentCore Gateway Deep Dive

  • آزمایشگاه ۵: اتصال API آب‌وهوا، پرواز و نرخ ارز به AgentCore Gateway به عنوان MCP Lab 5: Connect Weather, Flight and Exchange Rate API to AgentCore Gateway as MCP

حافظه AgentCore Memory AgentCore Memory

  • بررسی عمیق AgentCore Memory AgentCore Memory Deep Dive

  • آزمایشگاه ۶: ایجاد ۳ استراتژی حافظه بلندمدت در AgentCore Memory Lab 6: Create 3 Long-Term Memory Strategies in AgentCore Memory

هویت AgentCore Identity AgentCore Identity

  • بررسی عمیق AgentCore Identity AgentCore Identity Deep Dive

  • آزمایشگاه ۷: اتصال ایجنت به گوگل درایو با AgentCore Identity و OAuth 2.0 Lab 7: Connect your Agent to Google Drive with AgentCore Identity and OAuth 2.0

ابزارهای AgentCore Tools AgentCore Tools

  • بررسی عمیق AgentCore Tools AgentCore Tools Deep Dive

  • آزمایشگاه ۸: افزودن محیط کدنویسی به ایجنت با Code Interpreter در AgentCore Tools Lab 8: Add coding environment to your Agent with AgentCore Tools Code Interprete

  • آزمایشگاه ۹: افزودن کنترل مرورگر به ایجنت با Browser در AgentCore Tools Lab 9: Add browser control to your Agent with AgentCore Tools Browser

  • آزمایشگاه ۱۰: ایجنت همراه سفر (اتصال Gateway به Runtime) Lab 10: Travel Companion Agent connect AgentCore Gateway with AgentCore Runtime

  • آزمایشگاه ۱۱: نهایی‌سازی پروژه جامع همراه سفر Lab 11: Cleanup capstone project Travel Companion

قابلیت مشاهده AgentCore Observability AgentCore Observability

  • بررسی عمیق AgentCore Observability AgentCore Observability Deep Dive

  • آزمایشگاه ۱۲: قابلیت مشاهده AgentCore Observability Lab 12: AgentCore Observability

سیاست‌های AgentCore Policy AgentCore Policy

  • بررسی عمیق AgentCore Policy AgentCore Policy Deep Dive

  • آزمایشگاه ۱۳: سیاست‌های AgentCore Policy Lab 13: AgentCore Policy

ارزیابی AgentCore Evaluation AgentCore Evaluation

  • بررسی عمیق AgentCore Evaluation AgentCore Evaluation Deep Dive

  • آزمایشگاه ۱۴: آزمایشگاه ارزیابی AgentCore Evaluation Lab 14: AgentCore Evaluation Lab

آموزش کلان داده برای مهندسان داده

آموزش کلان داده برای مهندسان داده

دانلود Big Data for Data Engineers

آموزش امنیت زیرساخت AWS

آموزش امنیت زیرساخت AWS

Securing AWS Infrastructure

آموزش اندازه گیری عملکرد ESG

آموزش اندازه گیری عملکرد ESG

ESG Performance Measurement

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر Amazon Bedrock AgentCore: تبدیل نمونه اولیه (PoC) به محصول نهایی!
جزییات دوره
6 hours
24
(آخرین آپدیت)
1,536
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Puria Izady

https://donyad.com/d/3910ec

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Puria Izady Puria Izady

مؤسس Pumping Code، معمار راهکارها در AWS، متخصص سابق بانک ING