گواهینامه بینایی کامپیوتر

سرفصل ها و درس ها

1. مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر 1. Introduction to Computer Vision

• مربی خود را معرفی کنید و بشناسید Introduction and know your Instructor

• نمای کلی کامپیوتر ویژن Overview of Computer Vision

• اجزای کلیدی بینایی کامپیوتر Key Components of Computer Vision

• تشخیص الگو Pattern Recognition

• تکنیک و الگوریتم Technique and Algorithms

• چالش های بینایی کامپیوتر Challenges in Computer Vision

• اصول اولیه پردازش تصویر با پایتون Basic of Image Processing with Python

• کتابخانه های کلیدی برای پردازش تصویر در پایتون Key Libraries for image processing in Python

• عملیات تصویر پایه Basic Image Operation

• ادامه عملیات تصویر پایه Continuation of Basic Image Operation

• ادامه عملیات تصویر پایه 2 Continuation of Basic Image Operation 2

2.نمایش تصویر و استخراج ویژگی 2. Image Representation and Feature Extraction

• نمایش تصویر و استخراج ویژگی Image Representation and Feature Extraction

• ادامه بازنمایی تصویر و استخراج ویژگی Continuation of image Representation and Feature Extraction

• تشخیص گوشه Corner Detection

• HOG (هیستوگرام گرادیان های جهت دار) HOG(Histogram of Oriented Gradients)

3.تقسیم بندی تصویر 3. Image Segmentation

• تقسیم بندی تصویر Image Segmentation

• انواع تقسیم بندی تصویر Types of image Segmentation

• تکنیک و پیاده سازی Technique and Implementations

• K-Means Clustering K-Means Clustering

• الگوریتم آبخیزداری Watershed Algorithm

• خلاصه Summary

4-تشخیص شی 4. Object Detection

• تشخیص شی Object Detection

• مفاهیم کلیدی در تشخیص شی Key Concepts in Object Detection

• پیاده سازی تشخیص اشیا با مدل های از پیش آموزش دیده Implementing Object Detection with Pre trained Models

• یولو (شما فقط یک بار نگاه می کنید) YOLO(You only Look Once)

• R-CNN سریعتر با TensorFlow Faster R-CNN with TensorFlow

• خلاصه Summary

5. طبقه بندی تصویر 5. Image Classification

• طبقه بندی تصویر Image Classification

• اجزای کلیدی در طبقه بندی تصویر Key Components in image Classification

• پیاده سازی طبقه بندی تصاویر Implementing image Classification

• روش های یادگیری عمیق Deep learning Methods

تشخیص تصویر و درک صحنه Image Recognition and Scene Understanding

• تشخیص تصویر و درک صحنه Image Recognition and Scene Understanding

• مفاهیم کلیدی Key Concepts

• پیاده سازی ها Implementations

• درک صحنه با تقسیم بندی معنایی Scene Understanding with Semantic Segmentation

• تقسیم‌بندی نمونه با ماسک R-CNN Instance Segmentation with Mask R-CNN

• طبقه بندی صحنه با RNN و CNN Scene Classification with RNN and CNN

• ادامه طبقه بندی صحنه با RNN و CNN Continuation of Scene Classification with RNN and CNN

7. ردیابی شی 7. Object Tracking

• ردیابی اشیا Object Tracking

• مفاهیم کلیدی Key Concepts

• ردیاب KLT با OpenCV KLT Tracker with OpenCV

• مرتب سازی عمیق با YAOLOv4 برای تشخیص Deep SORT with YAOLOv4 for Detection

8.تولید تصویر و ترجمه تصویر به تصویر 8. Image Generation and Image-to-Image Translation

• تولید تصویر و ترجمه تصویر به تصویر Image Generation and Image-to-Image Translation

• مفاهیم کلیدی key concepts

• پیاده سازی ها Implementations

• ترجمه تصویر به تصویر با Pix2Pix Image to Image Translation with Pix2Pix

• چرخه گان برای ترجمه بدون جفت تصویر به تصویر Cycle gan for Unpaired Image to Image Translation

• ادامه چرخه گان برای ترجمه بدون جفت تصویر به تصویر Continuation of Cycle gan for Unpaired Image to Image Translation

9. مباحث پیشرفته در بینایی کامپیوتر 9. Advanced Topics in Computer Vision

• مباحث پیشرفته در بینایی کامپیوتر Advanced Topics in Computer Vision

• ادامه مباحث پیشرفته در بینایی کامپیوتر Continuation of Advanced Topics in Computer Vision

• ادامه مباحث پیشرفته در بینایی کامپیوتر Continuation of Advanced Topics in Computer Vision

10. برنامه های کاربردی چشم انداز کامپیوتری و روندهای آینده 10. Computer Vision Applications and Future Trends

• برنامه های کاربردی چشم انداز کامپیوتر و روندهای آینده Computer Vision Applications and Future Trends

• برنامه Application

• روندهای آینده Future Trends

• ادامه روندهای آینده Continuation of Future Trends

11. پروژه Capstone 11. Capstone Project

• پروژه Capstone Capstone Project

• عنوان پروژه سیستم تشخیص و طبقه بندی اشیاء در دنیای واقعی Project Title Real-world Object Detection and Classification System

• وظایف پروژه Project Tasks

• ادامه وظایف پروژه Continuation of project Tasks

• محصولات تحویلی پروژه Project Deliverables

• ارزیابی پروژه Project Evaluation

• نتیجه گیری Conclusion

تکالیف و پروژه ها Assignments and Projects

• تکلیف Assignment

• پروژه بینایی کامپیوتر در علم داده Project on computer vision in data science

• تشخیص و طبقه بندی اشیا با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Object Detection and Classification using Convolutional Neural Networks (CNNs)