توضیحات
گام بعدی در حرفه خود را به عنوان متخصصان Computer Vision بردارید! چه شما یک مهندس بینایی کامپیوتر پیشرو، یک تحلیلگر باتجربه تصویر، یک متخصص مشتاق یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتر، یا یک محقق نوظهور هوش مصنوعی در فناوری بصری باشید، این دوره فرصتی است تا پردازش تصویر و قابلیت های تحلیلی خود را افزایش دهید. کارایی شما برای رشد حرفه ای و ایجاد تاثیر مثبت و ماندگار در زمینه بینایی کامپیوتر.
با راهنمای این دوره آموزشی، میآموزید که چگونه:
● همه کارکردها و مهارت های اساسی مورد نیاز برای Computer Vision.
● دانش برنامهها و تکنیکهای Computer Vision، بازنمایی تصویر و مهندسی ویژگیها، تجزیه و تحلیل و پیش پردازش تصویر، تشخیص اشیا و تقسیمبندی تصویر را تغییر دهید.
● برای جزئیات مربوط به برنامهها و تکنیکهای Computer Vision به قالبها و قالبهای پیشنهادی دسترسی پیدا کنید.
● از مطالعات موردی آموزنده بیاموزید، در مورد کاربردها و تکنیک های Computer Vision برای سناریوهای مختلف اطلاعاتی کسب کنید. بدانید که چگونه صندوق بینالمللی پول، سیاست پولی و سیاست مالی بر پیشرفتها در Computer Vision با اشکال و چارچوبهای عملی تأثیر میگذارند.
● از مطالعات موردی آموزنده بیاموزید، در مورد کاربردها و تکنیک های Computer Vision برای سناریوهای مختلف اطلاعاتی کسب کنید. بدانید که چگونه صندوق بینالمللی پول، سیاست پولی و سیاست مالی بر پیشرفتها در Computer Vision با اشکال و چارچوبهای عملی تأثیر میگذارند.
چارچوب های دوره
سخنرانیهای ویدئویی جذاب، مطالعات موردی، ارزیابیها، منابع قابل دانلود و تمرینهای تعاملی. این دوره به منظور بررسی زمینه بینایی کامپیوتر طراحی شده است که فصول و واحدهای مختلف را پوشش می دهد. شما در بازنمایی تصویر، مهندسی ویژگی ها، طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا، تقسیم بندی تصویر، پیش پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل تصویر، تشخیص تصویر، تولید تصویر، شرح تصاویر، پاسخگویی به سوالات بصری، موضوعات پیشرفته دید کامپیوتری، و روندهای آینده خواهید پرداخت. p>
ماژول محیط اجتماعی-فرهنگی با استفاده از تکنیکهای Computer Vision به تجزیه و تحلیل احساسات و عقیدهکاوی، شرح تصاویر و پاسخگویی بصری به سؤالات، و تشخیص اشیا و تقسیمبندی تصویر در زمینه چشمانداز اجتماعی-فرهنگی هند میپردازد. همچنین از Computer Vision برای بررسی پیش پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر، تشخیص تصویر، تشخیص اشیا، تقسیمبندی تصویر و موضوعات پیشرفته در Computer Vision استفاده میکند. شما بینشی در مورد تجزیه و تحلیل مبتنی بر دید رایانه ای از تجزیه و تحلیل احساسات و عقیده کاوی، شرح تصاویر و پاسخ به سؤالات بصری، و تشخیص اشیا و تقسیم بندی تصویر به دست خواهید آورد. علاوه بر این، محتوا بینشهای مبتنی بر چشمانداز رایانهای در مورد برنامههای کاربردی ویژن رایانه و روندهای آینده را به همراه یک پروژه اصلی در Computer Vision مورد بحث قرار میدهد.
این دوره شامل چندین پروژه جهانی Computer Vision، منابعی مانند قالبها، الگوها، کاربرگها، مواد خواندنی، آزمونها، خودارزیابی، مطالعه فیلم و تکالیف برای پرورش و ارتقاء دانش جهانی Computer Vision با جزئیات است.
محتوای دوره:
قسمت 1
مقدمه و طرح مطالعه
● مربی خود را معرفی و بشناسید
● طرح مطالعه و ساختار دوره
1. مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر
1.1.1 مروری بر بینایی کامپیوتر
1.1.2 اجزای کلیدی بینایی کامپیوتر
1.2.3 تشخیص الگو
1.1.4 تکنیک و الگوریتمها
1.1.5 چالشهای بینایی کامپیوتر
1.1.6 اصول اولیه پردازش تصویر با پایتون
1.1.7 کتابخانه های کلیدی برای پردازش تصویر در پایتون
1.1.8 عملیات تصویر پایه
1.1.8 ادامه عملیات تصویر پایه
1.1.8 ادامه عملیات تصویر پایه
2. نمایش تصویر و استخراج ویژگی
2.1.1 نمایش تصویر و استخراج ویژگی
2.1.1 ادامه نمایش تصویر و استخراج ویژگی
2.1.2 تشخیص گوشه
2.1.3 HOG (هیستوگرام گرادیان های جهت دار)
3. بخش بندی تصویر
3.1.1 تقسیم بندی تصویر
3.1.2 انواع تقسیم بندی تصویر
3.1.3 تکنیک و پیاده سازی
3.1.4 K-Means Clustering
الگوریتم حوضه 3.1.5
3.1.6 خلاصه
4. تشخیص شی
4.1.1 تشخیص شی
4.1.2 مفاهیم کلیدی در تشخیص شی
4.1.3 پیاده سازی تشخیص اشیا با مدل های از پیش آموزش دیده
4.1.4 YOLO (شما فقط یک بار نگاه می کنید)
4.1.5 R-CNN سریعتر با TensorFlow
خلاصه 4.1.6
5. طبقه بندی تصویر
5.1.1 طبقه بندی تصویر
5.1.2 مؤلفههای کلیدی در طبقهبندی تصویر
5.1.3 پیادهسازی طبقهبندی تصویر
5.1.4 روشهای یادگیری عمیق
6. تشخیص تصویر و درک صحنه
6.1.1 تشخیص تصویر و درک صحنه
6.1.2 مفاهیم کلیدی
6.1.3 پیاده سازی
6.1.4 درک صحنه با تقسیم بندی معنایی
6.1.5 تقسیمبندی نمونه با ماسک R-CNN
6.1.6 طبقه بندی صحنه با RNN و CNN
6.1.6 ادامه طبقه بندی صحنه با RNN و CNN
7. ردیابی شی
7.1.1 ردیابی شی
7.1.2 مفاهیم کلیدی
7.1.3 KLT Tracker با OpenCV
7.1.4 Deep SORT با YAOLOv4 برای تشخیص
8. تولید تصویر و ترجمه تصویر به تصویر
8.1.1 تولید تصویر و ترجمه تصویر به تصویر
8.1.2 مفاهیم کلیدی
8.1.3 پیاده سازی
8.1.4 ترجمه تصویر به تصویر با Pix2Pix
8.1.5 چرخه گان برای ترجمه جفت نشده تصویر به تصویر
8.1.5 ادامه چرخه گان برای ترجمه تصویر به تصویر جفت نشده
9. موضوعات پیشرفته در بینایی کامپیوتر
9.1.1 مباحث پیشرفته در بینایی کامپیوتر
9.1.1 ادامه مباحث پیشرفته در بینایی کامپیوتر
9.1.1 ادامه مباحث پیشرفته در بینایی کامپیوتر
10. برنامه های کاربردی چشم انداز رایانه و روندهای آینده
10.1.1 برنامه های کاربردی چشم انداز رایانه و روندهای آینده
10.1.2 برنامه
10.1.3 روندهای آینده
10.1.3 ادامه روندهای آینده
11. پروژه Capstone
11.1.1 پروژه Capstone
11.1.2 عنوان پروژه سیستم تشخیص و طبقه بندی اشیاء در دنیای واقعی
11.1.3 وظایف پروژه
11.1.3 ادامه وظایف پروژه
11.1.4 محصولات تحویلی پروژه
11.1.5 ارزیابی پروژه
11.1.6 نتیجه گیری
قسمت 3
تکالیف
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
یادگیری الکترونیکی ، مشاوره ، توسعه رهبری منابع انسانی ، رهبری ، شغل ، مهارت های زندگی و مربیگری خود توسعه از طریق یادگیری الکترونیکی ، مشاوره ، کتابهای مدیریت ، کارگاهها و توسعه سازمانی همکاری با چندین سیستم عامل بین المللی ، دانشگاه ها و گروه ها. 1. سخنران انگیزشی ، مشارکت کننده کاغذ سفید ، مدیر فرهنگ ، رهبری و مربی مهارت های نرم در سازمان های مختلف سطح جهانی بیش از 500 ساعت آموزش برای 1000 نفر به اضافه کارکنان ارائه کردند. 2. دوره های مختلف ارائه شده در چندین سیستم عامل بین المللی که دارای بیش از 100 ساعت محتوای ویدئویی است ، با 100000 دانش آموز به علاوه بیش از 150 کشور در سراسر جهان. 3. مدرس مهمان برای صنعت اتصال و قرار دادن سلول در کالج ها ، مutesسسات و دانشگاه های مختلف بین المللی و معتبر در مجموع بیش از 200 ساعت جلسه با 5000 دانش آموز به اضافه
نمایش نظرات