آموزش ریاضیات بنیادی برای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

توابع ضروری Essential Functions

• مبانی توابع Function Basics

• توابع تکه‌ای و نمودارها Piecewise Functions & Graphs

• وب‌سایت‌های رسم نمودار Graphing Websites

• توابع رایج Common Functions

• معادلات خطوط Equations of Lines

• توابع درجه دو Quadratic Functions

• توابع نمایی Exponential Functions

• توابع لگاریتمی Logarithmic Functions

توصیف و بصری‌سازی داده‌ها Describing and Visualizing Data

• آمار توصیفی در اکسل Descriptive Statistics in Excel

• معیارهای پراکندگی Measures of Dispersion

• بصری‌سازی داده‌ها: شکل داده‌ها Data Visualization: The Shape of Data

• نمودارهای خوب در مقابل نمودارهای بد Good vs Bad Graphs

بردارها، ماتریس‌ها و معادلات خطی Vectors, Matrices, and Linear Equations

• سیستم‌های معادلات خطی Systems of Linear Equations

• معادلات برداری Vector Equations

• معادلات ماتریسی Matrix Equations

• عملیات ماتریسی Matrix Operations

• ماتریس‌های معکوس Inverse Matrices

مدل‌سازی با معادلات خطی Modeling with Linear Equations

• تحلیل نمودارهای پراکندگی Analyzing Scatterplots

• مدل‌سازی خطی Linear Modeling

• نمودارهای پراکندگی در اکسل و Desmos Scatterplots in Excel and Desmos

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

تبدیل فضاها از طریق تبدیلات خطی Transforming Spaces through Linear Transformations

• استقلال خطی Linear Independence

• مقدمه‌ای بر تبدیلات خطی Introduction to Linear Transformations

• ماتریس یک تبدیل خطی The Matrix of a Linear Transformation

هندسه برداری: بررسی روابط در فضای چندبعدی Vector Geometry: Exploring Relationships in Multidimensional Space

• ضرب داخلی، طول و تعامد Dot Product, Length, and Orthogonality

• زیرفضاهای R^n Subspaces of R^n

• مجموعه‌های متعامد بردارها Orthogonal Sets of Vectors Video

• فرآیند گرم-شمیت Gram-Schmidt Process

دترمینان‌ها و بردارهای ویژه: رمزگشایی از ماتریس‌ها Determinants and Eigenvectors: Unlocking Matrix Insights

• دترمینان‌ها Determinants

• مقدمه‌ای بر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Introduction to Eigenvalues and Eigenvectors

• معادله مشخصه The Characteristic Equation

توزیع‌های احتمال گسسته Discrete Probability Distributions

• احتمال و پیشامدها Probability and Events

• ترکیب پیشامدها Combinations of Events

• متغیرهای تصادفی Random Variables

• احتمال شرطی Conditional Probability

مشتقات و نرخ تغییرات: شتاب بخشیدن به درک مفاهیم Derivatives and Rates of Change: Accelerating Understanding

• مقدمه‌ای بر حدها Introduction to Limits

• مثال‌هایی برای یافتن حد Examples to Find Limits

• مسئله خط مماس The Tangent Line Problem

• مشتقات Derivatives

تسلط بر بهینه‌سازی Mastering Optimization

• مقادیر بیشینه و کمینه Maximum and Minimum Values

• پایتون: محاسبه‌گر اکسترمم‌های محلی Python: Local Extrema Calculator

• مثال‌های بهینه‌سازی Optimization Examples

انتگرال‌گیری و احتمال: پیوند حساب دیفرانسیل و عدم قطعیت Integration and Probability: Bridging Calculus and Uncertainty

• مساحت زیر منحنی‌ها Area Under Curves

• انتگرال معین The Definite Integral

• پایتون: انتگرال‌گیری تقریبی و دقیق Python: Approximate and Exact Integration

• قضیه بنیادی حساب دیفرانسیل و انتگرال The Fundamental Theorem of Calculus

• توزیع نرمال ۱ Normal Distribution I

• توزیع نرمال ۲ Normal Distribution II

مشتقات جزئی و گرادیان: چشم‌انداز هوش مصنوعی Partial Derivatives and the Gradient: The Landscape of AI

• مشتقات جزئی Partial Derivatives

• مشتقات جهت‌دار و گرادیان Directional Derivatives and the Gradient