آموزش پایتون برای کلاس کارشناسی ارشد پردازش سیگنال و تصویر

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introduction of the Course

• معرفی دوره Introduction of the Course

• سرعت ارائه سخنرانی Pace of the Lecture Delivery

• مواد دوره Course Material

دوره سقوط پایتون Python Crash Course

• معرفی بخش Introduction of the Section

• قسط پایتون Python Installment

• نصب بسته های پایتون Installing Python Packages

• معرفی نوت بوک Jupyter Introduction of Jupyter Notebook

• عملیات حسابی قسمت 01 Arithmetic Operations Part01

• عملیات حسابی قسمت 02 Arithmetic Operations Part02

• عملیات حسابی قسمت 03 Arithmetic Operations Part03

• برخورد با آرایه ها Part01 Dealing With Arrays Part01

• برخورد با آرایه ها Part02 Dealing With Arrays Part02

• برخورد با آرایه ها Part03 Dealing With Arrays Part03

• طراحی و تجسم قسمت 01 Plotting and Visualization Part01

• ترسیم و تجسم قسمت 02 Plotting and Visualization Part02

• طراحی و تجسم قسمت 03 Plotting and Visualization Part03

• طراحی و تجسم قسمت 04 Plotting and Visualization Part04

• لیست ها در پایتون Lists in Python

• برای Loop Part01 For Loop Part01

• برای Loop Part02 For Loop Part02

مبانی پردازش سیگنال Fundamentals of Signal Processing

• معرفی بخش Introduction of the Section

• عناصر اساسی پردازش سیگنال Basic Elements of Signal Processing

• تبدیل AD AD Conversion

• تبدیل AD با پایتون AD Conversion With Python

• کدگذاری سیگنال کوانتیزه Coding the Quantized Signal

• مبانی سیگنال های زمان پیوسته Fundamentals of Continuous time signals

• سیگنال های زمان پیوسته در پایتون Continuous time signals in Python

• مبانی سیگنال های زمان گسسته Fundamentals of Discrete time signals

• سیگنال های زمان گسسته در پایتون Discrete time signals in python

• نمونه برداری و بازسازی Sampling and Reconstruction

• نمونه برداری و بازسازی در پایتون Sampling and Reconstruction in Python

پیچیدگی The Convolution

• معرفی بخش Introduction of the Section

• مجموع پیچیدگی The Convolution Sum

• مثال عددی در پیچیدگی Numerical Example on Convolution

• پیچیدگی حالت کامل Full mode convolution

• پیچیدگی با استفاده از حلقه For در پایتون Convolution Using For Loop in Python

• پیچیدگی با استفاده از Numpy Convolution Using Numpy

• حذف نویز سیگنال توسط پیچیدگی Signal Denoising by Convolution

• تشخیص لبه توسط پیچیدگی Edge Detection by Convolution

• قضیه پیچیدگی The Convolution Theorem

حذف نویز سیگنال Signal Denoising

• معرفی بخش Introduction of the Section

• حذف نویز سیگنال توسط فیلتر میانگین متحرک Signal Denoising by Moving Average Filter

• پیاده سازی فیلتر میانگین متحرک در پایتون Implementing Moving Average Filter in Python

• فیلتر میانگین گاوسی Gaussian Mean Filter

• فیلتر میانگین گاوسی با پایتون Gaussian Mean Filter With Python

• فیلتر میانه Median Filter

• فیلتر میانه در پایتون Median Filter in Python

• حذف نویز اسپک با فیلتر میانه Removing Spiky Noise With Median Filter

• حذف نویز Spiky با فیلتر میانه در Python Part01 Removing Spiky Noise With Median Filter in Python Part01

• حذف نویز Spiky با فیلتر میانه در Python Part02 Removing Spiky Noise With Median Filter in Python Part02

سیستم های اعداد مختلط Complex Number Systems

• معرفی اعداد مختلط Introduction of Complex Numbers

• اعداد مختلط در پایتون Complex Numbers in Python

• عملیات ریاضی قسمت 01 Mathematical Operations Part01

• عملیات ریاضی قسمت 02 Mathematical Operations Part02

• عملیات ریاضی در پایتون Mathematical Operations in Python

• قدر و محاسبات فاز Magnitude and Phase Calculations

• محاسبات قدر و فاز در پایتون Magnitude and Phase Calculations in Python

• موج سینوسی پیچیده Complex Sine Wave

• موج سینوسی پیچیده در پایتون Complex Sine Wave in Python

تبدیل فوریه Fourier Transform

• معرفی بخش Introduction of the Section

• ترکیب موج سینوسی و کسینوس Combining Sine and Cosine Wave

• تولید امواج در پایتون Generating Waves in Python

• مکانیسم تبدیل فوریه Mechanism of Fourier Transform

• کدگذاری گام به گام تبدیل فوریه Step by Step Coding of Fourier Transform

• تبدیل فوریه سریع Fast Fourier Transform

• تبدیل فوریه سیگنال با مولفه DC Fourier Transform of Signal With DC Component

• دامنه و طیف قدرت Amplitude and Power Spectrum

• تبدیل فوریه معکوس Inverse Fourier Transform

• کاربرد تبدیل فوریه Part01 Application of Fourier Transform Part01

• کاربرد تبدیل فوریه Part02 Application of Fourier Transform Part02

طراحی فیلتر FIR FIR Filter Design

• معرفی بخش Introduction of the Section

• معرفی فیلترهای دیجیتال Introduction of Digital Filters

• مراحل طراحی فیلترهای FIR Steps of Designing FIR Filters

• طراحی فیلتر FIR به روش حداقل مربعات FIR Filter Design by Least Square Method

• طراحی فیلتر FIR به روش پنجره FIR Filter Design by Window Method

• فیلتر شیفت صفر FIR FIR Zero Shift Filter

• فیلتر پایین گذر FIR Low Pass FIR Filter

• فیلتر پایین گذر FIR در پایتون Low Pass FIR Filter in Python

• فیلتر FIR High Pass High Pass FIR Filter

• فیلتر FIR High Pass در پایتون High Pass FIR Filter in Python

• فیلتر FIR باند گذر Band Pass FIR Filter

• فیلتر FIR باند گذر در پایتون Band Pass FIR Filter in Python

• وظیفه برای دانش آموزان Task for Students

طراحی فیلتر IIR IIR Filter Design

• معرفی بخش Introduction of the Section

• معرفی فیلتر IIR Introduction of IIR Filter

• طراحی فیلتر IIR Butterworth در پایتون IIR Butterworth Filter Design in Python

• فیلتر پایین گذر IIR Low Pass IIR Filter

• فیلتر IIR High Pass High Pass IIR Filter

• فیلتر IIR باند گذر Band Pass IIR Filter

• مقایسه بین فیلترهای FIR و IIR Comparison Between FIR and IIR Filters

• وظیفه برای دانش آموزان Task for Students

معرفی گوگل کولب Introduction of Google Colab

• معرفی بخش Introduction of the Section

• کدنویسی پایتون در Colab Part01 Python Coding in Colab Part01

• کدنویسی پایتون در Colab Part02 Python Coding in Colab Part02

• کدنویسی پایتون در Colab Part03 Python Coding in Colab Part03

تبدیل موجک سیگنال ها Wavelet Transform of Signals

• معرفی بخش Introduction of the Section

• محدودیت های تبدیل فوریه Limitations of Fourier Transform

• چرا تبدیل موجک Why Wavelet Transform

• خانواده های موجک Wavelet Families

• فیلتر بانک های موجک گسسته Filter Banks of Discrete Wavelet

• تجزیه تک سطحی Single Level Decomposition

• تجزیه تک سطحی با پایتون Single Level Decomposition With Python

• تجزیه چند سطحی Multilevel Decomposition

• تجزیه چند سطحی با پایتون Multilevel Decomposition With Python

• تحلیل فرکانس زمانی Time Frequency Analysis

• تجزیه و تحلیل فرکانس زمانی با پایتون Time Frequency Analysis With Python

مبانی پردازش تصویر Fundamentals of Image Processing

• معرفی بخش Introduction of the Section

• مفهوم یک تصویر Concept of an Image

• چگونه کامپیوتر تصویر را می بیند How Computer sees the Image

• پردازش تصویر دیجیتال Digital Image Processing

اصول تصویر با NumPy و Matplotlib Image Fundamentals With NumPy and Matplotlib

• معرفی بخش Introduction of the Section

• خواندن نمایش و ذخیره تصویر Reading Displaying and Saving Image

• فرمت های تصویر Image Formats

• اجزای قرمز سبز و آبی تصویر Red Green and Blue Components of Image

اصول تصویر با OpenCV Image Fundamentals With OpenCV

• معرفی بخش Introduction of the Section

• خواندن و نمایش تصویر Image Reading and Displaying

• تغییر اندازه و چرخش تصویر Image Resizing and Flipping

عملیات محاسباتی و منطقی روی تصاویر Arithmetic and Logic Operations on Images

• معرفی بخش Introduction of the Section

• عملیات حسابی Arithmetic Operations

• عملیات حسابی با پایتون Arithmetic Operations With Python

• عملیات منطقی Logical Operations

• عملیات منطقی با پایتون Logical Operations With Python

عملیات هندسی Geometric Operations

• معرفی بخش Introduction of the Section

• چرخش ترجمه و تبدیل افین Translation Rotation and Affine Transformation

• چرخش ترجمه و تبدیل افین با پایتون Translation Rotation and Affine Transformation With Python

• مقیاس بزرگنمایی کوچک شدن و برش Scaling Zooming Shrinking and Cropping

تبدیل سطح خاکستری و سطح نقطه Gray Level and Point Level Transformation

• معرفی بخش Introduction of the Section

• تبدیل نقطه منفی Negative Point Transformation

• تبدیل نقطه منفی با پایتون Negative Point Transformation with Python

• تبدیل ورود به سیستم Log Transformation

• تبدیل لاگ با پایتون Log Transformation With Python

• تبدیل گاما Gamma Transformation

• تبدیل گاما با پایتون Gamma Transformation With Python

• کنتراست خودکار و توابع کنتراست خطی Piece Wise Auto-contrast and Piece Wise Linear Contrast Functions

• توابع کنتراست با پایتون Contrast Functions With Python

پردازش هیستوگرام Histogram Processing

• معرفی بخش Introduction of the Section

• هیستوگرام یک تصویر Histogram of an Image

• هیستوگرام تصویر با پایتون Part01 Histogram of Image With Python Part01

• هیستوگرام تصویر با پایتون Part02 Histogram of Image With Python Part02

• تساوی هیستوگرام با مثال عددی Histogram Equalization With Numerical Example

• معادل سازی هیستوگرام با پایتون Histogram Equalization With Python

فیلتر فضایی دامنه Spatial Domain Filtering

• معرفی بخش Introduction of the Section

• پردازش محله Neighborhood Processing

• پیچیدگی دو بعدی 2D Convolution

• پیچیدگی دو بعدی با پایتون 2D Convolution With Python

• کاربردهای کانولوشن دو بعدی Applications of 2D Convolution

• کاربردهای کانولوشن دو بعدی با پایتون Applications of 2D Convolution With Python

• فیلتر میانگین Mean Filter

• میانگین فیلتر کردن تصویر با پایتون Mean Filtering of Image With Python

• فیلتر گاوسی Gaussian Filter

• فیلتر گاوسی تصویر با پایتون Gaussian Filtering of Image With Python

• فیلتر میانه Median Filter

• میانگین فیلتر کردن تصویر با پایتون Mean Filtering of Image With Python

• لاپلاسی The Laplacian

• لاپلاسی با پایتون Laplacian With Python

• فیلتر تقویت کننده بالا High Boost Filter

• فیلتر کردن تصویر با تقویت بالا با پایتون High Boost Filtering of Image With Python

• فیلترهای سوبل Sobel Filters

• Sobel فیلتر کردن تصویر با پایتون Sobel Filtering of Image With Python

• تشخیص لبه Canny Canny Edge Detection

• تشخیص لبه Canny با پایتون Canny Edge Detection With Python

فیلتر دامنه فرکانس Frequency Domain Filtering

• معرفی بخش Introduction of the Section

• تبدیل فوریه دو بعدی 2D Fourier Transform

• تبدیل فوریه دو بعدی با پایتون 2D Fourier Transform With Python

• فیلترهای Low Pass و High Pass Low Pass and High Pass Filters

• فیلترهای Low Pass و High Pass با پایتون Low Pass and High Pass Filters With Python

• High Boost و فیلترهای دیگر High Boost and Other Filters

• تبدیل فوریه فیلتر تقویت کننده بالا Fourier Transform of High Boost Filter

پردازش مورفولوژیکی Morphological Processing

• معرفی بخش Introduction of the Section

• اتساع و فرسایش Dilation and Erosion

• اتساع و فرسایش با پایتون Dilation and Erosion With Python

• فیلتر مورفولوژیکی Morphological Filtering

• فیلتر مورفولوژیکی با پایتون Morphological Filtering With Python

• گرادیان تصویر با استفاده از مورفولوژی Image Gradient Using Morphology

• گرادیان مورفولوژیکی با پایتون Morphological Gradient With Python

تبدیل موجک دوبعدی 2D Wavelet Transform

• معرفی بخش Introduction of the Section

• تجزیه و بازسازی تک سطحی Single Level Decomposition and Reconstruction

• تجزیه و بازسازی تک سطحی با پایتون Single Level Decomposition and Reconstruction With Python

• تجزیه و بازسازی چند سطحی Multi-level Decomposition and Reconstruction

• تجزیه و بازسازی چند سطحی با پایتون Multi-level Decomposition and Reconstruction With Python

• حذف نویز تصویر با استفاده از تبدیل موجک Image Denoising Using Wavelet Transform

• حذف نویز تصویر با استفاده از تبدیل موجک در پایتون Image Denoising Using Wavelet Transform in Python