پایتون 3: پایتون پروژه محور، الگوریتم ها، ساختارهای داده [ویدئو]

Python 3: Project-based Python, Algorithms, Data Structures [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یکی از جامع ترین و مبتدی ترین دوره های آموزش کدنویسی با پایتون - یکی از برترین زبان های برنامه نویسی در جهان - و استفاده از آن برای ساخت الگوریتم ها و ساختارهای داده با پروژه ها از ابتدا است. ما با استفاده از تجسم برنامه‌ها در حین اجرا، الگوریتم‌ها در حین اجرا و ساختارهای داده در حین ساخت، شما را گام به گام در دنیای جذاب برنامه‌نویسی پایتون راهنمایی می‌کنیم. هیچ چیز به تخیل سپرده نمی شود. شما همه آن را می بینید و سپس همه را می سازید. از آنجایی که این دوره برای طیف گسترده ای از دانش آموزان ارائه می شود، دوره به دو بخش تقسیم می شود: بخش 1 با تمرکز بر زبان برنامه نویسی پایتون و بخش 2 با تمرکز بر الگوریتم ها، ساختارهای داده، تجزیه و تحلیل عملکرد و پروژه های در مقیاس بزرگتر. بخش 1: پایتون و اصول برنامه نویسی • متن - رشته ها • اعداد - ints و شناور •کنترل جریان اجرا - انشعاب با if/elif/else • انواع داده های مرکب - لیست ها، لغت نامه ها، تاپل ها و مجموعه ها • تکرارها و تکرار با ژنراتورها، حلقه‌های for و while، و موارد دیگر! • توابع، زمینه اجرا و فریم ها، و ساخت توابع سفارشی • درک لیست • عبارات لامبدا • ژنراتورها و ایجاد ژنراتورهای خود با بازده • اشیاء و کلاس های ساختمان، متدها و متدهای خاص • خواندن و نوشتن روی فایل ها با استفاده از مدیران زمینه • تجسم با هر موضوع و بیشتر! بخش 2: الگوریتم ها، ساختارهای داده، و تجزیه و تحلیل عملکرد • الگوریتم‌های مرتب‌سازی (پایه) - مرتب‌سازی حبابی، مرتب‌سازی انتخابی و مرتب‌سازی درج • الگوریتم های مرتب سازی (پیشرفته) - ادغام مرتب سازی و مرتب سازی سریع • نماد O بزرگ، تجزیه و تحلیل پیچیدگی، تقسیم و تسخیر، و تجسم ریاضی • بازگشت در عمق با مثال • الگوریتم های جستجو - جستجوی دوبخشی و هش کردن • ساختارهای داده با لیست های مرتبط، پشته ها، صف ها، درختان، و درخت های جستجوی باینری • عملیات با ساختارهای داده - درج، جستجو، به روز رسانی، و حذف • پروژه های متعدد با افزایش سطوح پیچیدگی برای پیوند مفاهیم با هم • تجسم تمام الگوریتم ها، ساختار داده ها، عملیات، و بیشتر! همه کدها و فایل های پشتیبانی این دوره در دسترس هستند - https://github.com/PacktPublishing/Python-3-Project-based-Python-Algorithms-Data-Structures Python 3 را از ابتدا و عمیق یاد بگیرید. آشنایی با اصول زبان های برنامه نویسی یاد بگیرید که الگوریتم ها، ساختارهای داده، اجرای برنامه ها و جریان های اطلاعات را تجسم کنید آموزش استفاده از پایتون برای ساخت پروژه ها این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که قبلا هرگز برنامه نویسی نکرده اند. تغییر برنامه نویسان به پایتون؛ برنامه نویسان متوسط ​​و پیشرفته که به دنبال درک الگوریتم ها و ساختارهای داده هستند. نامزدهای مصاحبه شغلی که به دنبال درک موضوع پشت سؤالات مصاحبه فنی هستند و هر کسی که مشتاق یادگیری نحوه تجسم برنامه ها و جریان اطلاعات است. یادگیری کدنویسی با پایتون در حین ساخت پروژه ها و اجرای الگوریتم ها و ساختارهای داده * درک اصول زبان های برنامه نویسی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • نمای کلی ساختار و محتوای دوره Course structure and content overview

راه اندازی محیط توسعه Development environment setup

  • مقدمه و نمای کلی بخش Section intro and overview

  • پایتون را دانلود و نصب کنید Download and install Python

  • راه اندازی Atom به عنوان ویرایشگر متن (تنظیمات مورد استفاده در این دوره) Setup Atom as text editor (setup used in this course)

  • کاوش رابط Jupyter Notebooks (اختیاری) Exploring Jupyter Notebooks interface (optional)

پایتون عمیق Python in-depth

  • مقدمه و نمای کلی بخش Section intro and overview

  • خط فرمان/اصول اولیه ترمینال Command line/Terminal basics

  • رشته ها، متغیرها، جریان اجرا از بالا به پایین Strings, variables, top down execution flow

  • رشته ها: الحاق، نمایه سازی، برش، کنسول پایتون Strings: concatenation, indexing, slicing, python console

  • متدهای رشته، توابع و دستورات وارد کردن String methods, functions and import statements

  • قالب بندی چاپ و کاراکترهای خاص Print formatting and special characters

  • اعداد، ریاضی، نوع ریخته گری و ورودی Numbers, math, type casting and input

  • مقدمه ای بر انشعاب (if، elif، else) و شرطی ها Introduction to branching (if, elif, else) and conditionals

  • Building if, elif, else به صورت تدریجی مسدود می شود Building if, elif, else blocks incrementally

  • لیست ها، دستورات، مجموعه ها و تاپل ها - مقدمه ای بر انواع داده های ترکیبی در پایتون Lists, dicts, sets and tuples - Intro to compound data types in Python

  • فهرست ها - نگاهی عمیق 1 Lists - an in-depth look 1

  • فهرست ها - نگاهی عمیق 2 Lists - an in-depth look 2

  • دیکشنری ها، مجموعه ها و تاپل ها Dictionaries, sets and tuples

  • تکرار کننده ها، برای حلقه ها، مولدها، درک لیست Iterators, for loops, generators, list comprehension

  • در حالی که حلقه، شمارش، zip While loops, enumerate, zip

  • توابع - یک نگاه مقدماتی Functions - an introductory look

  • توابع - پیاده سازی گام به گام Functions - implementation step by step

  • توابع - زمینه اجرا، فریم ها، آرگومان های قابل تغییر در مقابل غیرقابل تغییر در عمق Functions - execution context, frames, mutable vs. immutable arguments in-depth

  • کلاس ها و اشیاء - یک نگاه مقدماتی Classes and objects - an introductory look

  • ساخت کلاس دانشجویی سفارشی و معرفی روش های خاص Building a custom Student class and intro to special methods

  • چند متد را به کلاس اضافه کنید Add some methods to the class

  • روش های خاص و اینکه چه هستند Special methods and what they are

  • خواندن و نوشتن روی فایل ها Reading from and writing to files

  • قابلیت خواندن را اضافه کنید و از روش های خاص و ثابت استفاده کنید Add read functionality and utilize special and static methods

  • وراثت، زیر کلاس ها و کلاس نمونه کامل Inheritance, subclasses and complete example class

  • عبارات لامبدا و عملکرد نقشه Lambda expressions and map function

  • ژنراتورها - زیر کاپوت Generators - under the hood

  • ژنراتورهای خود را با استفاده از بازده بسازید Build your own generators using yield

الگوریتم ها - مرتب سازی، عملکرد، پیچیدگی و نماد O بزرگ Algorithms - Sort, performance, complexity and big O notation

  • مقدمه بخش 4 و مروری بر مطالب مطرح شده در آن Introduction to section 4 and overview of the material covered in it

  • نمایش مرتب سازی حباب و تجزیه و تحلیل پیچیدگی Bubble sort demonstration and complexity analysis

  • اجرای مرتب سازی حبابی Bubble sort implementation

  • نمایش مرتب سازی انتخاب و تجزیه و تحلیل پیچیدگی Selection sort demonstration and complexity analysis

  • اجرای مرتب سازی انتخاب Selection sort implementation

  • نمایش مرتب سازی درج و انتقال تکلیف Insertion sort demonstration and assignment handoff

  • درج مرتب سازی اجرای برنامه ای مرحله به مرحله Insertion sort programmatic execution step by step

  • معیارهای عملکرد - شیرجه عمیق با نمای برنامه ای Performance measures - deep dive with a programmatic view

  • پیش نیازهای عملکرد و الگوریتم O(nlog(n)). O(nlog(n)) performance and algorithm prerequisites

  • log(n) را تجزیه و تحلیل کنید، ریاضیات پشت آن و نحوه ارتباط آن با الگوریتم ها را تجسم کنید Analyze log(n), visualize the math behind it and how it relates to algorithms

  • تجسم مرتب سازی و تجزیه و تحلیل پیچیدگی را ادغام کنید Merge sort visualization and complexity analysis

  • اجرای تابع ادغام - قسمت 1 Implement merge function - part 1

  • پیاده سازی تابع ادغام - قسمت 2 Implement merge function - part 2

  • اجرای تابع ادغام - قسمت 3 Implement merge function - part 3

  • نگاهی به تابع تقسیم بازگشتی A look at the recursive divide function

  • نگاهی عمیق به زمینه اجرای تابع تقسیم بازگشتی In-depth look at execution context of recursive divide function

  • مینی پروژه بازگشتی 1 - تایمر شمارش معکوس Recursion mini-project 1 - Countdown timer

  • مینی پروژه بازگشتی 2 - فاکتوریل Recursion mini-project 2 - Factorial

  • مینی پروژه بازگشتی 3 - سری فیبوناچی Recursion mini-project 3 - Fibonacci series

  • الگوریتم مرتب سازی ادغام را کامل کنید و زمینه اجرای به روز شده را تحلیل کنید Complete merge sort algorithm and analyze updated execution context

  • نسخه ی نمایشی مرتب سازی سریع Quicksort demo

  • اجرای مرتب سازی سریع Quicksort implementation

  • بخش نهایی هدف و انگیزه پروژه Section final project objective and motivation

  • مشخصات پروژه و معرفی زمان اجرا Project specs and runtime execution intro

  • فاز 1 پروژه: ایجاد مولد لیست تصادفی بین‌المللی Project phase 1: Build random int list generator

  • فاز 2 پروژه: از کاربر برای اندازه و محدوده اطلاعات دریافت کنید Project phase 2: Get input from user for size and range

  • فاز 3 پروژه: اضافه کردن توابع، محاسبه و تجزیه و تحلیل زمان اجرا Project phase 3: Add functions, calculate and analyze runtime

  • فاز 4 پروژه: افزونه ها را استخراج کنید، کد عملکرد و پاکسازی ایجاد کنید Project phase 4: Extract redundancies, create function and cleanup code

  • فاز 5 پروژه: قابلیت اجرای چندگانه را اضافه کنید و آزمایش های اضافی را انجام دهید Project phase 5: Add multiple run functionality and perform additional testing

الگوریتم ها - جستجو و ساختارهای داده انتزاعی Algorithms - Search and abstract data structures

  • مقدمه بخش 5 Introduction to section 5

  • مقدمه ای برای جستجو - جستجوی خطی، دوتایی/دودویی Intro to search - Linear, Bisection/Binary search

  • دوبخشی/جستجوی باینری - اجرای تکراری Bisection/Binary search - Iterative implementation

  • جستجوی دو بخش - پیاده سازی بازگشتی Bisection search - recursive implementation

  • انتقال پروژه: گردآوری آن Project handoff: Bringing it together

  • نتیجه گیری پروژه Project conclusion walkthrough

  • Hashmaps و پیچیدگی جستجو O(1). Hashmaps and O(1) search complexity

  • هش پروژه 1: تعریف و تنظیم طرح کلاس با __init__ و __str__ Hash project 1: Define and set up class blueprint with __init__ and __str__

  • پروژه هش 2: قابلیت درج و هش را برای ساختار داده تنظیم کنید Hash project 2: Set up insert and hashing functionality for data structure

  • پروژه هش 3: قابلیت به روز رسانی را اضافه کنید Hash project 3: Add update functionality

  • پروژه هش 4: ساخت روش جستجو Hash project 4: Build search method

  • پروژه: از ساختار هش در یک تمرین عملی - نقل قول یاب استفاده کنید Project: Use hash structure in a practical exercise - Quote finder

  • پروژه: نقل قول یاب کامل با استفاده از جدول هش Project: Complete quote finder using hash table

  • مقدمه ای بر ساختارهای داده خطی - لیست های پیوندی Intro to linear data structures - Linked Lists

  • یک لیست پیوندی سفارشی بسازید Build a custom linked list

  • به صورت بازگشتی یک لیست پیوندی را معکوس کنید Recursively reverse a linked list

  • پشته ها و صف ها و عملیات آنها را تجسم کنید Visualize Stacks and Queues, and their operations

  • مقدمه ای بر درختان و درختان جستجوی دودویی Introduction to Trees and Binary Search Trees

  • پیمایش به ترتیب درخت جستجوی باینری In-order traversal of a Binary Search Tree

  • یک درخت جستجوی باینری از ابتدا بسازید - درج کنید Build a Binary Search Tree from scratch - Insert

  • BST از ابتدا - پیمایش به ترتیب BST from scratch - In-order traversal

  • BST از ابتدا - جستجو BST from scratch - Search

  • BST از ابتدا - نسخه ی نمایشی را حذف کنید BST from scratch - Delete demo

  • BST - حذف گره های برگ BST - Deleting leaf nodes

  • BST - حذف گره ها با 1 گره فرزند BST - Deleting nodes with 1 child node

  • BST - حذف گره ها با 2 فرزند BST - Deleting nodes with 2 children

  • پروژه: Job Scheduler با استفاده از درختان جستجوی باینری - مقدمه Project: Job Scheduler using Binary Search Trees - Introduction

  • پروژه: جریان اجرای Job Scheduler Project: Job Scheduler execution flow

  • پروژه: نکات و نکات اجرایی Job Scheduler Project: Job Scheduler implementation tips and notes

  • با تشکر از شما برای گذراندن دوره و مراحل بعدی Thank you for taking the course and next steps

نمایش نظرات

پایتون 3: پایتون پروژه محور، الگوریتم ها، ساختارهای داده [ویدئو]
جزییات دوره
14 h 29 m
93
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mashrur Hossain Mashrur Hossain

حرفه ای و کارآفرین فناوری