Redis + AI: ساخت یک پایگاه داده برداری با Redis

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. درک داده ها 1. Understanding Data

• استفاده از داده های ساخت یافته Using structured data

• بدون ساختار به داده های ساخت یافته Unstructured to structured data

• مثال عملی: فراداده Practical example: Metadata

• داده های بدون ساختار چیست و از کجا می آیند؟ What is unstructured data and where does it come from?

• داده های ساخت یافته چیست و از کجا می آیند؟ What is structured data and where does it come from?

• کدام بهتر است؟ داده های ساختاریافته در مقابل داده های بدون ساختار Which is better? Structured vs. unstructured data

• استفاده از داده های بدون ساختار: از مثال های موردی استفاده کنید Using unstructured data: Use case examples

2. پایگاه های داده بهینه شده با هوش مصنوعی 2. AI-Optimized Databases

• پایگاه داده های برداری چگونه کار می کنند؟ How do vector databases work?

• نمونه هایی از موارد استفاده برای پایگاه داده های برداری Examples of use cases for vector databases

• تعبیه ها چیست؟ What are embeddings?

• پایگاه داده های برداری چیست؟ What are vector databases?

• پایگاه داده های بهینه شده با هوش مصنوعی چیست؟ What are AI-optimized databases?

3. Redis را وارد کنید 3. Enter Redis

• استفاده از Redis به عنوان موتور توصیه: نمای کلی معماری Using Redis as a recommendation engine: Architecture overview

• استفاده از Redis به عنوان پایگاه داده بازیابی اسناد: بررسی معماری Using Redis as a documentation retrieval database: Architecture review

• معرفی سریع RediSearch و نحوه دریافت آن Quick introduction of RediSearch and how to get it

• Redis به عنوان یک پایگاه داده برداری استفاده می شود Redis used as a vector database

4. ایجاد جستجوی شباهت تصویر 4. Building an Image Similarity Search

• بررسی معماری: استفاده از Redis به عنوان یک پایگاه داده برداری Architecture review: Using Redis as a vector database

• نمای کلی پشته فناوری Tech stack overview

• معرفی پروژه برای حل Introduction to the project to solve

• بررسی اجمالی پیاده سازی: بررسی عمیق در جنبه های اصلی پیاده سازی Implementation overview: A deep dive into the main aspects of the implementation

5. ساختن یک مثال جستجوی معنایی 5. Building a Semantic Search Example

• نمای کلی پشته فناوری Tech stack overview

• فیلم پیاده سازی Implementation video

• بررسی معماری: استفاده از Redis به عنوان یک پایگاه داده برداری Architecture review: Using Redis as a vector database

• معرفی پروژه برای حل Introduction to the project to solve

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی Next steps