آموزش رهبری از طریق بازاریابی - آخرین آپدیت

رهبری استراتژی با دیدگاه مشتری با حضور گریگوری کارپنتر Leading Strategy with a Customer Perspective with Gregory Carpenter

• مقدمه‌ای بر دوره ۴ با حضور دین بلانت Introduction to Course 4 with Dean Blount

• انقلاب دیجیتال The Digital Revolution

• چرا بازاریابی یک مسئله رهبری است Why Marketing Is a Leadership Issue

• درک مشتریان Understanding Customers

• خلق برندهای ارزشمند Creating Valuable Brands

• تکامل برند: برندهای پیشرو Brand Evolution: Pioneering Brands

• مزیت ورود دیرکرد (Late Mover) Late Mover Advantage

ایجاد فرهنگ واقعاً مشتری‌محور برای آزادسازی رشد با حضور گریگوری کارپنتر و سانجی خوسلا Creating a truly customer-focused culture to unleash growth with Gregory Carpenter and Sanjay Khosla

• رهبری تغییر فرهنگ برای بازآفرینی و رشد Leading Culture Change for Reinvention and Growth

• فرهنگ عصر دیجیتال Digital-Age Culture

• تغییر فرهنگ Culture Change

• کمتر، بزرگتر و جسورتر: از گسترش بی‌هدف به سمت رشد متمرکز Fewer Bigger Bolder: From Mindless Expansion to Focused Growth

• آزادسازی افراد: دادن اختیارات کامل Unleash People- Give Blank Checks

• اجرا: بزرگ فکر کنید، کوچک شروع کنید، سریع مقیاس‌بندی کنید Execute - Think Big, Start Small, Scale Fast

نقش رهبری در تحلیل‌های داده با حضور فلوریان زتل‌مایر Leadership’s Role in Analytics with Florian Zettelmeyer

• مرور ماژول‌های ۳ و ۴ Overview of Modules 3 and 4

• بازبینی داستان مانی‌بال (Moneyball) The Moneyball Story Revisited

• چرا تحلیل‌ها به قضاوت مدیریتی نیاز دارند Why Analytics Requires Managerial Judgment

• چرا تحلیل‌ها مستلزم تغییر در فرآیندها و انگیزه‌ها هستند Why Analytics Requires Process and Incentive Changes

• چرا تحلیل‌ها باید مسئله‌محور باشند Why Analytics Has To Be Problem Driven

• چرا شما به دانش کاربردی در علم داده نیاز دارید Why You Need a Working Knowledge of Data Science

دانش کاربردی در علم داده با حضور فلوریان زتل‌مایر A Working Knowledge of Data Science with Florian Zettelmeyer

• مقدمه Introduction

• چرا تحلیل‌ها با خطا مواجه می‌شوند Why Analytics Goes Bad

• فرآیند تولید داده The Data Generating Process

• علیت و هم‌ارزی احتمالی Causality and Probabilistic Equivalence

• چک‌لیست علیت: تفاوت‌های پیشین The Causality Checklist - Pre-Existing Differences

• چک‌لیست علیت: محرک‌های مشترک The Causality Checklist - Common Drivers

• چک‌لیست علیت: علیت معکوس The Causality Checklist - Reverse Causality

• چک‌لیست علیت: عوامل مخدوش‌کننده و خلاصه The Causality Checklist - Confounds and Summary

• چرا تحلیل‌های علیِ ضعیف لزوماً بی‌فایده نیستند Why Bad Causal Analytics Need Not Be Useless

• جمع‌بندی Wrap-Up

• نتیجه‌گیری دوره ۴ با حضور دین بلانت Conclusion to Course 4 with Dean Blount