لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم: مهارت های فنی مورد نیاز را به دست آورید
Data Analytics & Visualization: Acquire Demanded Tech Skills
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
باز کردن بینش ها از طریق داده ها: تسلط بر تجزیه و تحلیل و تجسم برای مهارت فنی مورد نیاز موارد استفاده در دنیای واقعی پایتون و تطبیق پذیری آن. نصب پایتون در هر دو سیستم عامل مک و ویندوز. مبانی برنامه نویسی با پایتون، از جمله متغیرها و انواع داده ها. کار با عملگرهای مختلف در پایتون برای انجام عملیات. مفاهیم اساسی و اهمیت آمار در زمینه های مختلف. نحوه استفاده از آمار برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها و تصمیم گیری مقدمه ای بر پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری، از جمله دستکاری و تجسم داده ها. پیش نیازها: دانش آموزان باید درک کلی از نحوه کار با کامپیوتر داشته باشند. با کارهای معمولی مانند مدیریت فایل و استفاده از مرورگر وب راحت باشید. بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی قبلی درک پایه ای از ریاضیات، از جمله جبر و حساب. آشنایی با مفاهیم اساسی در تجزیه و تحلیل داده ها و حل مسئله.
سفری متحول کننده به قلمرو پویای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم را آغاز کنید، جایی که مهارت های فنی ضروری و مورد نیاز را کسب خواهید کرد. این دوره جامع برای توانمندسازی شما با مهارت در ابزارها و روشهای کلیدی، از جمله برنامهنویسی پایتون، اکسل، تجزیه و تحلیل آماری، تجزیه و تحلیل دادهها و تجسم دادهها طراحی شده است.
اهداف کلیدی آموزشی:
- در پایتون، یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و همه کاره که به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل و دستکاری داده ها استفاده می شود، تجربه عملی به دست آورید.
- یاد بگیرید که از کتابخانه های پایتون مانند Pandas و NumPy برای مدیریت و دستکاری کارآمد داده ها استفاده کنید.
- مهارتهای پیشرفتهای را در Excel توسعه دهید، ویژگیهای قوی آن را برای سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تجسم دادهها بررسی کنید.
- از قدرت توابع و فرمول های Excel برای استخراج اطلاعات از مجموعه داده های پیچیده استفاده کنید.
- یک پایه محکم در مفاهیم آماری و تکنیک های ضروری برای تصمیم گیری آگاهانه بر اساس داده ها به دست آورید.
- از روش های آماری برای تفسیر و نتیجه گیری معنادار از مجموعه داده ها استفاده کنید.
- کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها، از تمیز کردن و پیش پردازش داده ها گرفته تا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و مهندسی ویژگی ها را کاوش کنید.
- بیاموزید که چگونه الگوها، نقاط پرت و روندها را در مجموعه دادهها شناسایی کنید و به شما امکان میدهد بینشهای ارزشمندی را استخراج کنید.
- در هنر ارائه داده ها به صورت بصری از طریق انواع ابزارها و تکنیک های تجسم تسلط پیدا کنید.
- از ابزارهای استاندارد صنعتی مانند Matplotlib و Seaborn برای ایجاد تجسم داده های قانع کننده و آموزنده استفاده کنید.
پس از تکمیل، شما یک مجموعه مهارت کامل در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم خواهید داشت، که شما را برای مقابله با چالش های دنیای واقعی و کمک معنادار به تصمیم گیری مبتنی بر داده در هر محیط حرفه ای مجهز می کند. در این سفر به ما بپیوندید تا در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم، به یک متخصص فن آوری ماهر و مورد تقاضا تبدیل شوید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی اکسل
Fundamentals of Excel
برنامه های کاربردی اکسل
Excel Applications
آشنایی با رابط اکسل
Understanding the Excel Interface
مرتب سازی و فیلتر کردن
Sorting and Filtering
قالب بندی شرطی
Conditional Formatting
آزمون مبانی اکسل
Quiz on Excel Fundamentals
توابع آماری و ریاضی در اکسل
Statistical and Mathematical Functions in Excel
مقدمه ای بر توابع آماری
Introductions to Statistical Functions
مقدمه ای بر توابع ریاضی
Introduction to Mathematical Functions
آزمون توابع آماری و ریاضی
Quiz on Statistical and Mathematical Functions
توابع جستجو و جداول محوری
Lookup functions, and Pivot Tables
مقدمه ای بر توابع جستجو
Introduction to Lookup Functions
مقدمه ای بر فهرست و تطبیق
Introduction to Index and Match
مقدمه ای بر جداول محوری
Introduction to Pivot Tables
مقدمه ای بر نمودارهای محوری
Introduction to Pivot Charts
آزمونی در مورد توابع جستجو و جداول محوری
Quiz on Lookup Functions, and Pivot Tables
توابع منطقی و توابع متن
Logical Functions, and Text Functions
مقدمه ای بر تابع منطقی
Introduction to Logical Function
قالب بندی سلول ها بر اساس توابع منطقی
Formatting Cells based on Logical Functions
مقدمه ای بر توابع متن
Introduction to Text Functions
قالب بندی سلول ها بر اساس توابع متن
Formatting cells based on Text Functions
آزمون توابع منطقی، و توابع متن
Quiz on Logical Functions, and Text Functions
پاکسازی داده ها و مهندسی ویژگی
Data Cleaning, and Feature engineering
مقدمه ای بر توابع تاریخ و زمان
Introduction to Date and Time Functions
مبانی پاکسازی داده ها در اکسل
Basics of Data Cleaning in Excel
مبانی مهندسی ویژگی در اکسل
Basics of Feature Engineering in Excel
مقدمه ای بر Power Query در اکسل
Introduction to Power Query in Excel
آزمون پاکسازی داده ها و مهندسی ویژگی
Quiz on Data Cleaning and Feature Engineering
چه می شد اگر تجزیه و تحلیل
What If analysis
مدیر سناریو
Scenario Manager
جستجوی هدف
Goal Seek
جداول داده ها
Data Tables
بسته حل
Solver Package
امتحان در مورد تجزیه و تحلیل چه می شد
Quiz on What If analysis
نمودارها و داشبوردها
Charts and Dashboards
بهترین روش های تجسم داده ها
Data Visualization Best Practices
انواع نمودارها در اکسل
Types of Charts in Excel
ایجاد و قالب بندی نمودارها
Creating and Formatting Charts
امتحان در نمودارها و داشبوردها
Quiz on Charts and Dashboards
مبانی پایتون
Basics of Python
موارد استفاده در دنیای واقعی پایتون
Real world use cases of Python
نصب Anaconda برای ویندوز و macOS
Installation of Anaconda for Windows and macOS
مقدمه ای بر متغیرها
Introduction to Variables
مقدمه ای بر انواع داده ها و نوع ریخته گری
Introduction to Data Types and Type Casting
محدوده متغیرها
Scope of Variables
معرفی اپراتورها
Introduction to Operators
آزمون مبانی پایتون
Quiz on Basics of Python
مقدمه ای بر ساختارهای داده
Introduction to Data Structures
مقدمه ای بر لیست ها و تاپل ها
Introduction to Lists and Tuples
مقدمه ای بر مجموعه ها و دیکشنری ها
Introduction to Sets and Dictionaries
مقدمه ای بر پشته ها و صف ها
Introduction to Stacks and Queues
مقدمه ای بر پیچیدگی فضا و زمان
Introduction to Space and Time Complexity
مقدمه ای بر الگوریتم های مرتب سازی
Introduction to Sorting Algorithms
مقدمه ای بر الگوریتم های جستجو
Introduction to Searching Algorithms
آزمونی در مورد ساختارهای داده
Quiz on Data Structures
مقدمه ای بر توابع در پایتون
Introduction to Functions in Python
مقدمه ای بر پارامترها و آرگومان ها
Introduction to Parameters and Arguments
مقدمه ای بر ماژول های پایتون
Introduction to Python Modules
مقدمه ای بر توابع فیلتر، نقشه و زیپ
Introduction to Filter, Map, and Zip Functions
مقدمه ای بر توابع لامبدا
Introduction to Lambda Functions
مقدمه ای بر درک فهرست، مجموعه و دیکشنری
Introduction to List, Set and Dictionary Comprehensions
مقدمه ای بر توابع تحلیلی و مجموع
Introduction to Analytical and Aggregate Functions
آزمون توابع در پایتون
Quiz on Functions in Python
رشته ها و عبارات منظم
Strings and Regular Expressions
مقدمه ای بر رشته ها
Introduction to Strings
مقدمه ای بر توابع مهم رشته
Introduction to Important String Functions
مقدمه ای بر قالب بندی رشته و ورودی کاربر
Introduction to String Formatting and User Input
مقدمه ای بر شخصیت های متا
Introduction to Meta Characters
مقدمه ای بر توابع داخلی برای عبارات منظم
Introduction to Built-in Functions for Regular Expressions
کاراکترها و مجموعه های ویژه برای عبارات منظم
Special Characters and Sets for Regular Expressions
امتحان رشته ها و عبارات با قاعده
Quiz on Strings and Regular Expressions
حلقه ها و شرایط
Loops and Conditionals
مقدمه ای بر بیانیه های مشروط
Introduction to Conditional Statements
معرفی For Loops
Introduction to For Loops
آشنایی با حلقه های while
Introduction to While Loops
مقدمه ای بر Break و Continue
Introduction to Break and Continue
استفاده از دستورات شرطی در حلقه ها
Using Conditional Statements in Loops
حلقه های تو در تو و عبارات شرطی
Nested Loops and Conditional Statements
امتحان در مورد حلقه ها و شرایط
Quiz on Loops and Conditionals
OOPs و تاریخ-زمان
OOPs and Date-Time
مقدمه ای بر مفهوم OOPs
Introduction to OOPs Concept
مقدمه ای بر وراثت
Introduction to Inheritance
مقدمه ای بر کپسولاسیون
Introduction to Encapsulation
مقدمه ای بر پلی مورفیسم
Introduction to Polymorphism
مقدمه ای بر کلاس تاریخ و زمان
Introduction to Date and Time Class
مقدمه ای بر کلاس TimeDelta
Introduction to TimeDelta Class
امتحان در مورد OOPs و تاریخ-زمان
Quiz on OOPs and Date-Time
آمار و آزمون فرضیه برای علم داده
Statistics and Hypothesis Testing for Data science
انواع داده ها
Types of Data
اقدامات گرایش مرکزی
Measures of Central Tendency
اقدامات گسترش
Measures of Spread
اقدامات وابستگی
Measures of Dependence
اندازه گیری شکل و موقعیت
Measures of Shape and Position
معیارهای نمرات استاندارد
Measures of Standard Scores
آزمون آمار توصیفی
Quiz on Descriptive Statistics
مقدمه ای بر احتمال پایه و شرطی
Introduction to Basic and Conditional Probability
مقدمه ای بر احتمالات پایه
Introduction to Basic Probability
مقدمه ای بر نظریه مجموعه ها
Introduction to Set Theory
مقدمه ای بر احتمال شرطی
Introduction to Conditional Probability
مقدمه ای بر قضیه بیز
Introduction to Bayes Theorem
مقدمه ای بر جایگشت ها و ترکیب ها
Introduction to Permutations and Combinations
مقدمه ای بر متغیرهای تصادفی
Introduction to Random Variables
مقدمه ای بر توابع توزیع احتمال
Introduction to Probability Distribution Functions
آزمون احتمال پایه و شرطی
Quiz on Basic and Conditional Probability
مقدمه ای بر آمار استنباطی
Introduction to Inferential Statistics
مقدمه ای بر توزیع عادی
Introduction to Normal Distribution
مقدمه ای بر چولگی و کورتوزیس
Introduction to Skewness and Kurtosis
مقدمه ای بر تحولات آماری
Introduction to Statistical Transformations
مقدمه ای بر نمونه و میانگین جمعیت
Introduction to Sample and Population Mean
مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی
Introduction to Central Limit Theorem
مقدمه ای بر تعصب و واریانس
Introduction to Bias and Variance
مقدمه ای بر تخمین حداکثر احتمال
Introduction to Maximum Likelihood Estimation
مقدمه ای بر فواصل اطمینان
Introduction to Confidence Intervals
مقدمه ای بر همبستگی ها
Introduction to Correlations
مقدمه ای بر روش های نمونه گیری
Introduction to Sampling Methods
آزمون آمار استنباطی
Quiz on Inferential Statistics
مقدمه ای بر آزمون فرضیه
Introduction to Hypothesis Testing
مبانی آزمون فرضیه
Fundamentals of Hypothesis Testing
مقدمه ای بر تست های تی
Introduction to T Tests
مقدمه ای بر آزمون های Z
Introduction to Z Tests
مقدمه ای بر تست های مربع چی
Introduction to Chi Squared Tests
مقدمه ای بر تست های آنووا
Introduction to Anova Tests
آزمون تست فرضیه
Quiz on Hypothesis Testing
تجزیه و تحلیل داده ها و داده ها: مقدمه ای بر Numpy و Pandas
Data Analysis and Data Viz : Introduction to Numpy and Pandas
مقدمه ای بر Numpy Arrays
Introduction to Numpy Arrays
مقدمه ای بر عملیات Numpy
Introduction to Numpy Operations
آشنایی با پانداها
Introduction to Pandas
مقدمه ای بر سری و دیتا فریم ها
Introduction to Series and DataFrames
خواندن داده های CSV و JSON با استفاده از پانداها
Reading CSV and JSON Data using Pandas
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پانداها
Analyzing the Data using Pandas
آزمون مقدمه ای بر نومپی و پانداها
Quiz on Introduction to Numpy and Pandas
توابع پیشرفته در پانداها
Advanced Functions in Pandas
نمایه سازی، انتخاب و فیلتر کردن داده ها
Indexing, Selecting, and Filtering Data
ادغام و الحاق با استفاده از پانداها
Merging and Concatenation using Pandas
همبستگی و رسم با استفاده از پانداها
Correlation and Plotting using Pandas
مقدمه ای بر توابع لامبدا، نقشه و اعمال
Introduction to Lambda, Map and Apply Functions
مقدمه ای بر گروه بندی عملیات با استفاده از پانداها
Introduction to Grouping Operations using Pandas
مقدمه ای بر جدول بندی متقاطع با استفاده از پانداها
Introduction to Cross Tabulation using Pandas
مقدمه ای بر عملیات فیلتر کردن با استفاده از پانداها
Introduction to Filtering Operations using Pandas
عملیات گروه بندی و فیلترینگ تعاملی
Interactive Grouping and Filtering Operations
آزمون توابع پیشرفته در پانداها
Quiz on Advanced Functions in Pandas
انواع نمودارها و تجسم ها
Types of Charts and Visualizations
عواملی برای تجسم خوب داده ها
Factors for good Data Visualization
مقدمه ای بر تجسم داده های تک متغیره
Introduction to Univariate Data Visualizations
مقدمه ای بر تجسم داده های دو متغیره
Introduction to Bivariate Data Visualizations
ترسیم دو متغیر طبقه بندی
Plotting two Categorical Variables
مقدمه ای بر تجسم داده های چند متغیره
Introduction to Multivariate Data Visualizations
مقدمه ای بر Heatmap و Pairplot
Introduction to Heatmaps and Pairplots
آزمون انواع نمودارها و تجسم ها
Quiz on Types of Charts and Visualizations
تجسم داده های پیشرفته
Advanced Data Visualizations
مقیاس های رنگی، شبکه های وجهی، و طرح های فرعی
Colorscales, Facet Grids, and Sub plots
مقدمه ای بر تجسم داده های سه بعدی
Introduction to 3D Data Visualization
مقدمه ای بر تجسم داده های تعاملی
Introduction to Interactive Data Visualization
معرفی نقشه ها با استفاده از Plotly
Introduction to Maps using Plotly
مقدمه ای بر نمودارهای قیف و گانت با استفاده از Plotly
Introduction to Funnel and Gantt Charts using Plotly
مقدمه ای بر تجسم داده های متحرک با استفاده از Plotly
Introduction to Animated Data Visualizations using Plotly
امتحان در مورد تجسم داده های پیشرفته
Quiz on Advanced Data Visualizations
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات