آموزش پاکسازی داده‌ها - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

چالش داده‌های گم‌شده یا تکراری The challenge of missing or duplicate data

• مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها Introduction to data cleaning

• روش‌های مدیریت داده‌های گم‌شده Methods for handling missing data

• کار با داده‌های گم‌شده در محیط نوت‌بوک پایتون Work with missing data in a Python notebook

• رمی: یک روز از زندگی یک متخصص داده Remy: A day in the life of a data professional

جزئیات و نکات داده‌های پرت The ins and outs of data outliers

• بررسی و محاسبه داده‌های پرت Account for outliers

• شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در پایتون Identify and deal with outliers in Python

تبدیل داده‌های طبقه‌بندی شده به عددی Change categorical data to numerical data

• مرتب‌سازی اعداد در مقابل نام‌ها Sort numbers versus names

• کدگذاری برچسب‌ها (Label Encoding) در پایتون Label encoding in Python

اعتبارسنجی ورودی‌ها Input validation

• ارزش و اهمیت اعتبارسنجی ورودی The value of input validation

• اعتبارسنجی ورودی‌ها با استفاده از پایتون Input validation with Python

مرور کلی: پاکسازی داده‌های شما Review: Clean your data