لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دیو اپس برای یادگیری ماشین: CI/CD، APIها و استقرار (Deployment)
- آخرین آپدیت
دانلود DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «مبانی DevOps برای یادگیری ماشین» برای مهندسان مشتاق MLOps، دانشمندان داده و توسعهدهندگانی طراحی شده است که قصد دارند نظم و ساختار DevOps را به جریانهای کاری یادگیری ماشین وارد کنند. در این دوره، شما یاد میگیرید که مدلهای ML را با استفاده از Git، GitHub Actions، Docker و FastAPI بهصورت خودکار اجرا، تست، کانتینریزه و مستقر کنید و خط لولههای (Pipelines) آماده تولید را بهصورت جامع بسازید.
ماژول اول، پایه و اساس شما را در کنترل نسخه و اتوماسیون میسازد. شما مخازن Git را پیکربندی کرده، استراتژیهای شاخهبندی (Branching) را به کار میگیرید و از GitHub Actions برای خودکارسازی تستها و بررسی کدهای ML استفاده خواهید کرد.
ماژول دوم بر اتوماسیون خط لوله ML تمرکز دارد. شما جریانهای کاری CI/CD چندمرحلهای را طراحی میکنید که پیشپردازش دادهها، آموزش، ارزیابی و بازآموزی خودکار را با مدیریت امن اسرار (Secrets) مدیریت میکنند.
ماژول سوم به شما میآموزد که مدلهای ML را به عنوان REST APIهای بلادرنگ با استفاده از FastAPI ارائه دهید، که شامل اعتبارسنجی ورودیها، بهینهسازی تأخیر (Latency)، تست و مستندات OpenAPI است.
ماژول نهایی به بستهبندی و استقرار میپردازد. شما سرویسهای ML را با Docker کانتینریزه کرده، اندازه ایمیجها را بهینه میکنید و استقرار در Cloud Runnerها را همراه با مانیتورینگ خودکار میسازید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- خط لولههای CI/CD را با GitHub Actions برای تست و بازآموزی خودکار ML بسازید.
- APIهای REST برای مدلهای ML را با استفاده از FastAPI به همراه اعتبارسنجی و مستندات OpenAPI توسعه دهید.
- سرویسهای ML را با Docker کانتینریزه کرده و در محیط تولید (Production) مستقر کنید.
- بهترین روشهای کنترل نسخه و تست خودکار را برای یادگیری ماشین بازتولیدپذیر (Reproducible ML) به کار بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی کنترل نسخه و اتوماسیون
Version Control and Automation Foundations
مبانی DevOps در یادگیری ماشین
DevOPS - Foundation to ML
پایههای کنترل نسخه و اتوماسیون
Version Control and Automation Foundations
چشمانداز شغلی در MLOps و DevOps برای ML
Career Scope in MLOps and DevOps for ML
جریانهای کاری Git برای ML
Git Workflows for ML
مبانی CI/CD با GitHub Actions
CICD Basics with GitHub Actions
نمایش نظرات