آموزش مباحث پیشرفته و روندهای آینده در فناوری‌های پایگاه داده - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Topics and Future Trends in Database Technologies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل چهار ماژول است که برخی از حوزه‌های عمیق‌تر و پیشرفته‌تر فناوری‌های پایگاه داده را پوشش می‌دهد و در ادامه به بررسی آینده نرم‌افزارهای پایگاه داده و مسیر پیش روی این صنعت می‌پردازد. دوره مباحث پیشرفته و روندهای آینده در فناوری‌های پایگاه داده می‌تواند به عنوان بخشی از واحدهای تحصیلی مقطع کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر (CU Boulder) که در پلتفرم کورسرا ارائه می‌شود، گذرانده شود. MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که اساتیدی از دپارتمان‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخش‌های دانشگاه بولدر را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند پیچیده درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف گسترده‌ای از تحصیلات مقطع کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه MS-DS به آدرس https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder مراجعه کنید.

سرفصل ها و درس ها

اصول مدیریت سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS) DBMS Administration Essentials

  • ماژول ۱: خوش‌آمدگویی و معرفی Module 1 - Welcome and Introduction

  • لاگ‌های تراکنشی: بخش اول Transaction Logs: Part 1

  • لاگ‌های تراکنشی: بخش دوم Transaction Logs: Part 2

  • پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده Database Backup and Recovery

  • هم‌زمانی در پایگاه داده Database Concurrency

  • فرصت‌های شغلی در فناوری‌های پایگاه داده Careers in Database Technologies

انبار داده و مکعب داده (Data Cube) Data Warehousing, Data Cube

  • دیدگاهی متفاوت در سازماندهی داده‌ها A Different Perspective of Organizing Data

  • انبار داده چیست؟ What Is A Data Warehouse

  • مقایسه بین OLTP و OLAP Comparison between OLTP and OLAP

  • مکعب داده (Data Cube) چیست؟ What Is A Data Cube?

  • نحوه ایجاد یک مکعب داده How to Create A Data Cube

بیگ دیتا و انفجار داده‌ها Big Data and the Data Explosion

  • بیگ دیتا چیست و کاربردهای آن کدامند؟ What is Big Data and the Applications

  • تعریف 3V در بیگ دیتا 3 Vs Definition

  • بررسی Vهای بیشتر و چالش‌ها More Vs and Challenges

  • معماری بیگ دیتا و لایه‌های آن Big Data Architecture and It's Layers

مشکلات مدل رابطه‌ای و سیستم‌های NoSQL The Relational Problem and NoSQL Systems

  • مشکلات مدل رابطه‌ای: بخش اول The Relational Problem: Part 1

  • مشکلات مدل رابطه‌ای: بخش دوم The Relational Problem: Part 2

  • سیستم‌های NoSQL: بخش اول NoSQL Systems: Part 1

  • سیستم‌های NoSQL: بخش دوم NoSQL Systems: Part 2

  • بررسی کلی و دموی MongoDB MongoDB Overview and Demo

  • بررسی کلی و دموی Cassandra Cassandra Overview and Demo

نمایش نظرات