آموزش کنترل نسخه، CI/CD و استقرار (Deployment) در dbt - آخرین آپدیت

دانلود Version Control, CI/CD, and Deployment in dbt

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت پروژه‌های dbt در محیط‌های تیمی بدون کنترل نسخه مناسب، تست‌های خودکار و استراتژی‌های استقرار در محیط عملیاتی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. تیم‌ها اغلب با تداخل کدها، فرآیندهای استقرار دستی و دشواری در عیب‌یابی مشکلات محیط Production مواجه هستند. در دوره «کنترل نسخه، CI/CD و استقرار در dbt»، شما توانایی مدیریت پروژه‌های dbt در سطح سازمانی را با اطمینان و قابلیت اطمینان بالا کسب خواهید کرد. ابتدا، جریان‌های کاری Git و استراتژی‌های همکاری برای توسعه dbt را بررسی می‌کنید. سپس، با یکپارچه‌سازی CI/CD، خط لوله‌های تست خودکار، استقرار در محیط عملیاتی و تکنیک‌های ارکستراسیون آشنا می‌شوید. در نهایت، نحوه عیب‌یابی، مانیتورینگ و بهینه‌سازی اجرای dbt در محیط‌های Production را خواهید آموخت. پس از پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش مدیریت پروژه‌های سازمانی dbt را برای استقرار، نگهداری و مقیاس‌پذیری جریان‌های کاری تحلیلی با استفاده از بهترین روش‌های تست خودکار، نظارت و همکاری به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

پیاده‌سازی کنترل نسخه Git در پروژه‌های dbt Implement Git Version Control in dbt Projects

  • دمو: راه‌اندازی مخزن Git و ساختار پروژه dbt Demo: Git Repository Setup and dbt Project Structure

  • دمو: شاخه‌بندی، همکاری و مدیریت تغییرات در dbt Demo: Branching, Collaboration, and Change Management in dbt

یکپارچه‌سازی dbt با جریان‌های کاری CI/CD Integrate dbt with CI/CD Workflows

  • تست‌های خودکار و CI/CD با dbt CI/CD and Automated Testing with dbt

  • گیت‌هاب اکشنز، مانیتورینگ استقرار و رفع خطا GitHub Actions, Deployment Monitoring, and Troubleshooting

استقرار مدل‌های dbt در محیط عملیاتی (Production) Deploy dbt Models in Production

  • زمان‌بندی و ارکستراسیون در محیط عملیاتی Production Scheduling and Orchestration

  • دمو: زمان‌بندی تسک‌های محیط Production Demo: Production Job Scheduling

  • وابستگی‌ها و استراتژی‌های بازگشت (Rollback) Dependencies and Rollback Strategies

  • مانیتورینگ عملکرد با استفاده از Artifacts Performance Monitoring with Artifacts

عیب‌یابی و مانیتورینگ اجرای dbt در محیط عملیاتی Debug and Monitor dbt Runs in Production

  • تفسیر لاگ‌ها و حل خطاها Log Interpretation and Error Resolution

  • دمو: اعتبارسنجی با dbt Debug Demo: Validate with dbt Debug

  • مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها Model Performance Monitoring

نمایش نظرات

آموزش کنترل نسخه، CI/CD و استقرار (Deployment) در dbt
جزییات دوره
51m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maryam Zakeryfar Maryam Zakeryfar

مریم ذاکری‌فر مهندس ارشد نرم‌افزار، دارای دکتری علوم کامپیوتر و بیش از ۲۰ سال تجربه در طراحی و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده است. او با پیشینه‌ای قوی در فناوری‌های مالی و داده، تخصص قابل توجهی در Spark، Databricks، Snowflake، SQL، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کیفیت داده‌ها کسب کرده است. مریم با سابقه فعالیت در مورگان استنلی در بخش فناوری‌های معاملاتی و داده، درک عمیقی از الزامات و چالش‌های منحصر‌به‌فرد صنعت مالی دارد. او همچنین در ساخت ابزارهای کیفیت داده مشارکت داشته و در طول سال‌ها با مشتریان مختلف برای رفع نیازهای حوزه کیفیت داده همکاری کرده است. او مشتاق به‌روز ماندن در لبه فناوری است و همواره ابزارها و بهترین متدهای جدید را برای ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر و باکیفیت به کار می‌گیرد. تجربه او شامل طراحی سیستم‌های مالی، بهینه‌سازی برنامه‌های داده‌محور و ارتقای فرآیندهای کیفیت داده است. او به عنوان حامی اشتراک‌گذاری دانش، از همکاری با تیم‌ها و منتورینگ دیگران لذت می‌برد تا تأثیری ماندگار در جامعه فناوری بر جای بگذارد.