آموزش داده های نامعتبر، تکراری و گمشده را در پایتون مدیریت کنید

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

چرا داده های پاک؟ Why Clean Data?

• معرفی Introduction

• گرفتن بهترین ها از این دوره Getting the Best out of This Course

• بررسی نسخه Version Check

• در پایان این دوره چه کاری را می توانید انجام دهید؟ What Will You Be Able to Do When Finishing This Course?

• طرح کلی دوره Outline of the Course

مدیریت ارزش های گمشده در داده های شما Handling Missing Values in Your Data

• خلاصه: استفاده از شاخص ها در پانداها Recap: Using Indexers in Pandas

• نسخه ی نمایشی: NaNs را شناسایی کنید - قسمت 1 Demo: Identify NaNs - Part1

• نسخه ی نمایشی: NaNs را شناسایی کنید - قسمت 2 Demo: Identify NaNs - Part2

• نسخه ی نمایشی: سطرها یا ستون هایی را با تعدادی NaN رها کنید - قسمت 1 Demo: Drop Rows or Columns with a Number of NaNs - Part1

• نسخه ی نمایشی: سطرها یا ستون هایی را با تعدادی NaN رها کنید - قسمت 2 Demo: Drop Rows or Columns with a Number of NaNs - Part2

• نسخه ی نمایشی: سطرها یا ستون هایی را با تعدادی NaN رها کنید - قسمت 3 Demo: Drop Rows or Columns with a Number of NaNs - Part3

• نسخه ی نمایشی: استفاده از پرکننده ها برای جایگزینی NaNs Demo: Using Fillers to Replace NaNs

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

مدیریت مقادیر تکراری در داده های شما Handling Duplicate Values in Your Data

• نسخه ی نمایشی: ردیف های تکراری را با موارد تکراری شناسایی کنید Demo: Identify Duplicate Rows with duplicated

• نسخه ی نمایشی: اگر برخی از ستون ها تکراری هستند با drop_duplicates سطرها را رها کنید Demo: Drop Rows if Some Columns Are Duplicate with drop_duplicates

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

مدیریت مقادیر نامعتبر در داده های شما Handling Invalid Values in Your Data

• نسخه ی نمایشی: استفاده از توابع با Apply برای شناسایی ردیف های نامعتبر و رفع آنها - قسمت 1 Demo: Using Functions with Apply to Detect Invalid Rows and Fix Them - Part1

• نسخه ی نمایشی: استفاده از توابع با Apply برای شناسایی ردیف های نامعتبر و رفع آنها - قسمت 2 Demo: Using Functions with Apply to Detect Invalid Rows and Fix Them - Part2

• نسخه ی نمایشی: استفاده از Replace برای معتبر کردن داده ها Demo: Using Replace to Make Data Valid

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips