آموزش گسترش قابلیتهای هوش مصنوعی با مهارتهای ایجنت (Agent Skills) 2026 - آخرین آپدیت
دانلود Extending AI with Agent Skills 2026
دوره جدید! ایجنتهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code، GitHub Copilot، Cursor و Codex قدرتمند هستند، اما آنها جریانهای کاری شما، استانداردهای شما یا تخصص دامنه شما را نمیشناسند.
احتمالاً این کلافگی را تجربه کردهاید: ایجنت در میانه جلسه دستورالعملهای شما را «فراموش» میکند، خروجیهای متناقض تولید میکند یا از شما میخواهد هر بار همان کانتکست را تکرار کنید.
این یک مشکل در پرامپتنویسی نیست؛ بلکه یک مشکل کانتکست (زمینه) است.
و اکنون یک استاندارد رسمی وجود دارد که این مشکل را حل میکند.
مهارتهای ایجنت هوش مصنوعی (AI Agent Skills) چیست؟
مهارتهای ایجنت یک استاندارد باز جدید است که توسط Anthropic پشتیبانی شده و توسط Claude Code، GitHub Copilot، Cursor، OpenAI Codex و دیگران پذیرفته شده است و به شما اجازه میدهد هر ایجنت سازگاری را با قابلیتهای قابل انتقال و قابل استفاده مجدد گسترش دهید.
به جای انباشتن همه چیز در یک پرامپت سیستمی حجیم و امیدوار بودن به توجه ایجنت، مهارتها از افشای تدریجی استفاده میکنند: ایجنت فقط آنچه را که نیاز دارد، در زمانی که نیاز دارد بارگذاری میکند.
نتیجه؟ کانتکست سبکتر، خروجیهای سازگارتر و تخصصی که همراه شما در ابزارهای مختلف جابهجا میشود.
یک بار مهارت را بنویسید و همه جا استفاده کنید.
آنچه خواهید آموخت:
مشکل کانتکست
چرا ایجنتهای هوش مصنوعی با گفتگوهای طولانی مشکل دارند، «پوسیدگی کانتکست» (Context Rot) واقعاً چیست و چرا پنجرههای کانتکست بزرگتر این مشکل را حل نمیکنند.
نحوه عملکرد مهارتها
ایجنتهای هوش مصنوعی در پشت صحنه چگونه از مهارتها استفاده میکنند؟ الگوی افشای تدریجی: کشف، بارگذاری متادیتا، تطبیق وظایف، فعالسازی و اجرا. شما درک خواهید کرد که چرا مهارتها به این شکل معماری شدهاند، نه فقط چگونه از آنها استفاده کنید.
آناتومی مهارت
ساختار فایل و پوشه SKILL، فرانتمتر YAML، دستورالعملها، اسکریپتها، مراجع و داراییها. چه چیزی در کجا قرار میگیرد و چرا.
نویسندگی مهارت
چگونه مهارتهایی بنویسیم که واقعاً کار کنند: متادیتای مناسب برای قابلیت کشف، دستورالعملهای شفاف، آگاهی از بودجه توکنها و طراحی برای قابلیت انتقال بین ایجنتها.
پروژه نهایی
شما یک مهارت آماده برای محیط عملیاتی متناسب با جریان کاری خود خواهید ساخت؛ چیزی که بلافاصله پس از اتمام دوره بتوانید از آن استفاده کنید.
روش تدریس این دوره
اگر دورههای دیگر من را گذراندهاید، با این رویکرد آشنا هستید: تقلید نکنید، درک کنید.
این یک آموزش ساده نیست که در آن آنچه من تایپ میکنم را کپی کنید و امیدوار باشید کار کند. ما به زیر پوسته میرویم. شما خواهید آموخت چرا پنجرههای کانتکست برای ایجنتها مشکل ایجاد میکنند، چرا افشای تدریجی آنها را حل میکند و چرا مشخصات مهارت به این شکل طراحی شده است.
وقتی مکانیسمها را درک کنید، میتوانید آنها را تطبیق دهید، دیباگ کنید و مهارتهایی بسازید که در مستندات رسمی به آنها اشاره نشده است.
این دوره برای چه کسانی است؟
توسعهدهندگانی که از Claude Code، GitHub Copilot، Cursor یا Codex استفاده میکنند و به دنبال نتایج سازگار و تکرارپذیر هستند.
سرپرستان تیمها که میخواهند استانداردها و جریانهای کاری را کدگذاری کنند تا ایجنتها به طور خودکار از آنها پیروی کنند.
هر کسی که از تکرار دستورالعملهای یکسان در هر جلسه خسته شده است.
پیشنیازها: آشنایی ابتدایی با ایجنتهای کدنویسی هوش مصنوعی. هیچ زبان برنامهنویسی خاصی مورد نیاز نیست؛ مهارتها مستقل از زبان هستند.
چرا اکنون؟
مهارتهای ایجنت موضوعی جدید است. این مشخصات در اواخر سال ۲۰۲۵ توسط Anthropic به صورت متنباز منتشر شد و پذیرش آن به سرعت در حال افزایش است. OpenAI، گوگل و مایکروسافت همگی پشتیبانی از آن را اضافه کردهاند.
توسعهدهندگانی که این استاندارد را زودتر درک کنند، کسانی خواهند بود که مهارتهایی را میسازند که دیگران از آن استفاده میکنند.
این یک دوره کوتاه است. میتوانید آن را در یک بعدازظهر به پایان برسانید و تا زمان شام، یک مهارت کاربردی داشته باشید.
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
-
راهاندازی Setup
مشکل کانتکست The Context Problem
-
مشکل کانتکست The Context Problem
-
مدل فانوس دریایی در LLMها The Lighthouse Model of LLMs
-
بحث مفهومی: پنجره کانتکست Conceptual Aside: Context Window
-
اندازه پنجره Window Size
-
بحث مفهومی: پرامپت سیستمی Conceptual Aside: System Prompt
-
پوسیدگی کانتکست (Context Rot) Context Rot
مهارتها Skills
-
مهارتها Skills
-
بحث مفهومی: مارکداون Conceptual Aside: Markdown
-
آناتومی یک مهارت The Anatomy of a Skill
-
فرانتمتر (Frontmatter) Frontmatter
-
دستورالعملها Instructions
-
اسکریپتها Scripts
-
داراییها (Assets) Assets
بررسی زیرپوسته مهارتهای ایجنت Agent Skills Under-the-Hood
-
نحوه ادغام مهارتها توسط ایجنتها How Agents Integrate Skills
-
بحث مفهومی: افشای تدریجی Conceptual Aside: Progressive Disclosure
-
کشف Discover
-
بارگذاری متادیتا Load Metadata
-
تطبیق وظایف با مهارتها Match Tasks to Skills
-
فعالسازی Activate
-
اجرا و دسترسی Execute and Access
-
مهارتها در عمل Skills In Action
نویسندگی مهارت Skill Authoring
-
نویسندگی مهارت Skill Authoring
-
متادیتا Metadata
-
کانتکست مناسب Good Context
-
تخصص دامنه Domain Expertise
-
قابلیتهای جدید New Capabilities
-
جریانهای کاری تکرارپذیر Repeatable Workflows
-
کانتکست مناسب: یک آموزش متنباز Good Context: An Open Source Education
-
تعاملپذیری (Claude, Codex, Cursor, Copilot) Interoperability (Claude, Codex, Cursor, Copilot)
-
یافتن مهارتهای موجود Finding Pre-Existing Skills
پروژه نهایی Final Project
-
پروژه نهایی Final Project
-
ایجاد یک مهارت Create a Skill
-
جمعبندی Conclusion
https://donyad.com/d/9293a9
Anthony Alicea
توسعه دهنده نرم افزار، معمار و طراح UX
نمایش نظرات