آموزش کیفیت داده‌های پروفایل (Profile Data Quality) - آخرین آپدیت

دانلود Profile Data Quality

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: قبل از تحلیل داده‌ها، باید بدانید که آیا می‌توانید به آن‌ها اعتماد کنید یا خیر. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه سلامت داده‌های بازاریابی خود را با استفاده از تکنیک‌های کاربردی پروفایل‌بندی داده‌ها (Data Profiling) ارزیابی کنید. شما با یادگیری نحوه اندازه‌گیری سه بُعد کلیدی کیفیت داده‌ها شروع خواهید کرد: کامل بودن (Completeness)، یکتا بودن (Uniqueness) و توزیع (Distribution). با استفاده از SQL و ابزارهای صفحه‌گسترده (Spreadsheet)، نرخ مقادیر تهی (Null rates) را محاسبه کرده، رکوردهای تکراری را شناسایی می‌کنید و نحوه توزیع مقادیر را در فیلدهای کلیدی بازاریابی مانند پارامترهای UTM، شناسه‌های کاربر و برچسب‌های زمانی تحلیل خواهید کرد. سپس، از مرحله تحلیل به مرحله اقدام می‌روید. یاد می‌گیرید که چگونه نتایج پروفایل‌بندی را تفسیر کنید تا مهم‌ترین مشکلات داده‌ها را شناسایی کرده، اصلاحات را بر اساس تأثیرات تجاری اولویت‌بندی کنید و یافته‌ها را به‌طور شفاف به ذینفعان گزارش دهید. همچنین می‌آموزید که چگونه خطوط پایه (Baselines) کیفیت داده‌ها را تعریف کنید و استانداردهای قابل اندازه‌گیری ایجاد کنید تا اطمینان حاصل شود که داده‌های شما در طول زمان قابل اعتماد هستند. از طریق فعالیت‌های عملی، با مجموعه‌داده‌های واقعی کمپین‌ها کار خواهید کرد تا گزارش‌های پروفایل‌بندی تهیه و برنامه‌های اصلاحی تدوین کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به‌نفس کیفیت داده‌ها را ارزیابی کنید، مشکلات را مستند کرده و از تصمیم‌گیری‌های بهتر با استفاده از داده‌های قابل اعتماد حمایت کنید. این دوره برای تحلیلگران، تحلیلگران بازاریابی و متخصصان داده که می‌خواهند قابلیت اطمینان داده‌ها را بهبود بخشیده و اعتماد به تحلیل‌های خود را افزایش دهند، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست و این دوره برای افرادی که در زمینه پروفایل‌بندی و ارزیابی کیفیت داده‌ها تازه‌کار هستند، کاملاً مناسب است.

سرفصل ها و درس ها